眾所周知，全世界工業(yè)國家對自主駕駛工業(yè)車輛（無人叉車）的需求比以往任何時(shí)候都大。但是，當(dāng)談到?jīng)Q定支持或反對自動化時(shí)，許多倉庫和物流經(jīng)理仍然期待著一條漫長而崎嶇的道路。這并不是一個(gè)必然的結(jié)論：在這里，本文向你展示如何以很少的努力逐步實(shí)施自動化，并最終提高生產(chǎn)力。

由于大多數(shù)中小型企業(yè)的物料搬運(yùn)過程仍然是手動（有人駕駛）進(jìn)行的，因此對AGV/AMR的需求很高。而且有許多可能性：無人叉車適用于托盤運(yùn)輸、塊狀存儲、高架倉庫的存儲和檢索以及路由解決方案。牽引車、輸送車、托盤車、堆垛機(jī)或前移式叉車都用于此目的。

物料搬運(yùn)的自動化--使目標(biāo)更容易實(shí)現(xiàn)

“智慧工廠 "這一流行語與對更多數(shù)字化的需求一樣古老。但當(dāng)它應(yīng)用于自動物料搬運(yùn)車的使用時(shí)，實(shí)際上意味著什么？在大多數(shù)情況下，答案是要實(shí)現(xiàn)一些目標(biāo)，如改善公司內(nèi)部的物料流動，提高流程和自己員工的安全，以及減少對設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的損害。

想象一下：如果一個(gè)員工在一個(gè)工作日內(nèi)平均搬運(yùn)250個(gè)托盤，那么一輛可以每周7天、每天24小時(shí)工作的無人叉車，除去短暫的充電時(shí)間，可以達(dá)到什么樣效果？毫無疑問，包括AGV/AMR在內(nèi)的無人搬運(yùn)工具，其運(yùn)營精確，沒有身體疲勞或病假。并且，當(dāng)人工完成的常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)越來越減少的時(shí)候，就越有可能將自己的員工分配到更復(fù)雜和更高附加值的活動中，其余的事情就交給機(jī)器去完成。

因此，倉庫自動化的總體目標(biāo)應(yīng)該是為員工和公司創(chuàng)造附加價(jià)值。但為什么許多人仍然猶豫不決，因?yàn)檫@顯然是一個(gè)雙贏的局面。而如果在平均兩年的投資回報(bào)時(shí)間內(nèi)，成本問題也能迅速得到解決呢？

無人駕駛的物料搬運(yùn)優(yōu)勢一目了然

●優(yōu)化生產(chǎn)：由于效率的提高，及時(shí)交付和連續(xù)24/7生產(chǎn)。

●最大限度地減少物質(zhì)損失：減少對機(jī)器、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施的損害成本。

●提高工作安全性：得益于復(fù)雜的人和機(jī)器的安全系統(tǒng)。

●投資回報(bào)：大多數(shù)系統(tǒng)在一到三年內(nèi)就能收回成本。

●手動操作性：自動工業(yè)車在緊急情況下可以手動操作，例如在WLAN故障的情況下。

逐步自動化：減少工作量，提高生產(chǎn)力

讓我們回到自動化作為一個(gè)大型項(xiàng)目是否涉及大量的努力的問題。答案是：不一定。關(guān)鍵字：將自動化分階段進(jìn)行。

因此，可以用生產(chǎn)模式的初始項(xiàng)目從各個(gè)角度測試自動化。如果無人駕駛的物料搬運(yùn)的使用在 "小規(guī)模 "作業(yè)上卓有成效地順利進(jìn)行，就可以根據(jù)需要靈活地?cái)U(kuò)大到所需的水平。

首先，實(shí)現(xiàn)從A到B的簡單、重復(fù)的物料搬運(yùn)就足夠了--例如，從制造機(jī)器到裝配。如果這一切進(jìn)展順利，而且人工過程配合得很好，那么從裝配到倉庫的自動化搬運(yùn)就可以隨之而來。接下來的步驟可以包括從托盤搬運(yùn)到最終貨物發(fā)放的所有路線。

通過這種方式，人工倉庫逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榘胱詣踊膫}庫，直到也許一開始看起來無法克服的障礙被克服，成為一個(gè)完全自動化的倉庫。由于初始投資不需要特別高的財(cái)務(wù)優(yōu)勢--通常有可能以很少的努力實(shí)現(xiàn)顯著的高生產(chǎn)率。

與其著手進(jìn)行一個(gè)大型項(xiàng)目，不如現(xiàn)在就開始采取

漸進(jìn)式自動化提高接受度

對于自動化項(xiàng)目的成功，員工、工作委員會、安全專家和利益相關(guān)者的接受程度起著決定性作用。最好是盡可能公開地傳達(dá)即將發(fā)生的變化。讓員工自己體驗(yàn)交流的論點(diǎn)，而不被其壓倒，那就更好了。

這正是循序漸進(jìn)的自動化所發(fā)生的情況：小步驟確保舒適區(qū)不會擴(kuò)大太多。員工有機(jī)會熟悉自動化。他們很快就注意到，自己的工作變得更容易了，安全性提高了，而且他們還從更靈活的工作時(shí)間中受益，因?yàn)闊o人駕駛系統(tǒng)可以分幾班工作。

自動化叉車也創(chuàng)造了新的自由，可以用于更復(fù)雜和更高附加值的活動。因此，對自動化的投資始終是對工地和工作的長期保護(hù)的投資。

我們的建議：讓你的員工給他們的新同事起個(gè)人名字。你會看到：這個(gè)小技巧實(shí)際上增加了接受度。

自動化叉車--項(xiàng)目準(zhǔn)備簡述

無論項(xiàng)目的規(guī)模如何，也無論它是現(xiàn)有的還是新的環(huán)境，仔細(xì)的規(guī)劃和干凈的實(shí)施對于確保一步步的自動化過程順利進(jìn)行，尤其是經(jīng)濟(jì)地進(jìn)行，是至關(guān)重要的。在使用自動引導(dǎo)車實(shí)現(xiàn)自動化時(shí)，應(yīng)考慮以下幾點(diǎn)；

●對自身的要求和條件的評估。

●記錄和分析現(xiàn)場的所有過程。

●審查現(xiàn)有能力 制定預(yù)算概念。

●進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。

●系統(tǒng)規(guī)格的定義。

●考慮建設(shè)/改進(jìn)的要求等。

根據(jù)所涉及的步驟的數(shù)量，一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施需要6至12個(gè)月。一個(gè)可以單獨(dú)整合到公司自己的物流流程中的系統(tǒng)有望獲得最大的成功。而且，它在長距離運(yùn)輸和幾個(gè)班次中自動工作。

無縫整合無人駕駛物料搬運(yùn)系統(tǒng)

無論自動化是以小步快跑開始還是大步前進(jìn)，重要的是自動化叉車要與現(xiàn)有的系統(tǒng)和流程無縫結(jié)合，當(dāng)然，在實(shí)施時(shí)也要與相關(guān)人員結(jié)合。

通過自然或基于反射器的導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行整合：基于反射器的導(dǎo)航面向安裝在倉庫環(huán)境中的反射器，而自然導(dǎo)航則面向空間中的固定物體。兩種技術(shù)的結(jié)合（雙導(dǎo)航）也是可能的。

在分布式接觸式充電站布局：AGV在必要時(shí)自動前往最近的充電站，在那里停靠并自主為其鋰電池充電。

與流程和系統(tǒng)的整合：在生產(chǎn)中，通過I/O鏈接、機(jī)器人、材料處理等與PLC的整合是可能的。如果客戶的WMS也要集成到自動化系統(tǒng)中，現(xiàn)有的接口必須完美地結(jié)合在一起。

與人結(jié)合：安全系統(tǒng)可以檢測到人的障礙物，降低速度，叉車必要時(shí)立即停止。

內(nèi)置可視化：一個(gè)清晰的儀表盤提供了系統(tǒng)的完整視圖--它允許實(shí)時(shí)監(jiān)測活動和訪問公司特定的關(guān)鍵績效指標(biāo)。

作為自動化資產(chǎn)的供應(yīng)和服務(wù)模式

如果你打算投資于自動化叉車，從而提高生產(chǎn)力，你應(yīng)該相信一個(gè)能夠在軟件、硬件和服務(wù)方面為你提供完整解決方案的供應(yīng)商。

即使自動化是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，但最終還是值得在你身邊有一個(gè)可靠的合作伙伴，必要時(shí)可以從一個(gè)稱職的手中提供完整的方案。這應(yīng)該包括分析、規(guī)劃、在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中的實(shí)施、全面的數(shù)據(jù)管理以及各種服務(wù)，如下游支持或預(yù)測性維護(hù)。

關(guān)于預(yù)測性維護(hù)：預(yù)測性維護(hù)提供了一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的主動維護(hù)方法--在昂貴的停機(jī)時(shí)間發(fā)生之前。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是物料搬運(yùn)的未來嗎？

正如你所看到的：自動物料搬運(yùn)系統(tǒng)可以改善公司內(nèi)部的物料流動，并顯著提高生產(chǎn)力。與其著手進(jìn)行一個(gè)大項(xiàng)目，不如從今天開始采取小步驟。但明天呢？

我們認(rèn)為，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是自動化物料搬運(yùn)的未來。包括工業(yè)車輛巨頭豐田物料搬運(yùn)公司在內(nèi)的企業(yè)，在這方面有積極的探索。

幾年來，豐田物料搬運(yùn)一直與微軟緊密合作，找出并實(shí)施解決方案。"豐田人工智能團(tuán)隊(duì)物流 "共同追求的愿景是基于網(wǎng)絡(luò)中的團(tuán)隊(duì)合作：通過彼此直接溝通，具有人工智能的叉車可以始終確定最佳路線和資源的最佳使用。

據(jù)我們了解，幾乎全球前十名的叉車制造商，已經(jīng)為所有自動駕駛工廠的叉車配備了用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)募?a href="http://www.xmydyc.com/sell/search.php?keyword=%E8%BF%9C%E7%A8%8B" title="遠(yuǎn)程" target="_blank">遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)。叉車車隊(duì)可以聯(lián)網(wǎng)，以避免資源浪費(fèi)和停機(jī)。所有這些，都能幫助塑造物流的未來嗎？