高效的物流體系推動先進制造業(yè)的良性循環(huán)
近日,Syrius炬星與國內(nèi)商用車智能駕駛領軍企業(yè)所托瑞安達成合作,共同打造基于AMR的柔性生產(chǎn)線配送物流,著眼于自動化線邊庫與生產(chǎn)線智能配送,將制造業(yè)傳統(tǒng)物流運作方式升級為自動化、智能化的全場景協(xié)同管理模式。目前,Syrius炬星旗下兩款AMR,F(xiàn)lexSwift·小旋風和FlexComet·小白龍已入駐所托瑞安的華東生產(chǎn)基地。
《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中明確指出要以數(shù)據(jù)為基礎,依托制造單元、車間、工廠、供應鏈和產(chǎn)業(yè)集群等載體,構(gòu)建智能制造系統(tǒng)。隨著工廠智能化升級腳步的加快,招工難、倉庫管理的問題顯得尤為突出,且由于倉儲環(huán)境復雜、電子元件易混淆,多條產(chǎn)線排隊取料的情況依然存在,搬運的準確性和效率難以提高,自動化線邊物流和生產(chǎn)線的智能配送成為關鍵。
全場景的柔性生產(chǎn)線配送物流
Syrius炬星以FlexGalaxy云服務平臺、AMR物流機器人為核心,形成了全場景的柔性生產(chǎn)線配送物流,能夠?qū)淞蟼}庫與生產(chǎn)線數(shù)字化鏈接,統(tǒng)一由FlexGalaxy云服務平臺分析大數(shù)據(jù)后控制和管理,組成多品種和混流生產(chǎn)方式的AMR自動化配送系統(tǒng),解決工廠搬運問題。
一次性解決勞動力和管理困境
AMR物流機器人解決勞動力短缺問題的同時,能夠大幅改善倉庫管理困境。在其操作過程中,能夠向下當場復核取料的準確性,同時向上對FlexGalaxy云服務平臺匯報物料配送出庫、退料等實時反饋,雙向管理,形成現(xiàn)場數(shù)據(jù)與云端數(shù)據(jù)閉環(huán),優(yōu)化庫存管理;管理者可以直接在后臺查看實時動態(tài),進一步加強管理效能。
所托瑞安作為商用車安全駕駛硬件和數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品的提供商,其設計的商用車后裝防碰撞系統(tǒng)在中國存量市場市占率超過90%,在車輛智能導航和主動安全相關技術的研究成果更是獲得了2020年度國家科技進步獎一等獎。
此次Syrius炬星和所托瑞安合作實踐,旨在形成一套完整的智慧車間物流系統(tǒng)和智能倉儲系統(tǒng),打通供應鏈與生產(chǎn)鏈的銜接,以全場景的數(shù)字化管理、產(chǎn)業(yè)化的智能裝配從根本上改變工廠的生產(chǎn)組織方式,為制造業(yè)的柔性生產(chǎn)線配送物流提供專業(yè)的技術支持。
未來
FlexGalaxy云服務平臺將加速與倉庫管理系統(tǒng)、車間調(diào)度系統(tǒng)的交互結(jié)合,真正實現(xiàn)綜合實時處理車間及倉庫信息,破除信息孤島,實現(xiàn)全場景的無死角數(shù)字化管理,精益化生產(chǎn)。
同時根據(jù)生產(chǎn)線布局及生產(chǎn)計劃快速反應,不斷優(yōu)化調(diào)整AMR 的動態(tài)方針,輸出最優(yōu)物流路徑,最優(yōu)配盤策略,協(xié)助配料精準上線,解決缺料待生產(chǎn)、領料失控、物料配送錯誤、線邊庫料堆積等配送的瓶頸問題。
隨著對生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的不斷自主學習,F(xiàn)lexGalaxy云平臺后期可以實現(xiàn)對生產(chǎn)的預期匹配,減少備貨風險,以真柔性為客戶提供更大價值。
Syrius炬星是專注自主移動機器人(AMR)研發(fā)與制造的國家高新技術企業(yè),致力于打造基于AMR人機協(xié)作的智能物流解決方案。我們的骨干團隊深耕機器人產(chǎn)業(yè),成員曾在谷歌、英偉達、阿里巴巴、亞馬遜、華為、大疆創(chuàng)新等企業(yè)任核心高管。
目前,我們已在深圳、北京、東京設有辦公室。2020年5月,Syrius炬星宣布獲得由紅杉資本領投的千萬美金A+輪融資,真成投資、創(chuàng)茵資本和日本投資機構(gòu)PKSHA SPARX Algorithm Fund跟投,公司天使輪投資人明勢資本和A輪投資人真格基金全額跟投。
我們提供了一個完整的解決方案,可以優(yōu)化提貨,上架和其他常規(guī)倉庫的運營
實時,安全,穩(wěn)定和可靠。
消費者和生產(chǎn)者之間的商業(yè)周期產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)流是機會。我們的AI和機器人技術使倉庫運營能夠抓住機遇
結(jié)果。作為信息與物理世界之間的紐帶,自主移動機器人深刻改變了倉庫的運營方式。通過簡單,流暢的人機協(xié)作,我們的智能貨運服務擴展了人員的能力。
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