圖：夢燕新倉之自動化立體倉庫

基于對服裝行業的深刻理解，以及對夢燕歷史數據和未來業務規劃的綜合分析，曠視與夢燕共創了自動化物流中心的整體方案。該方案包括1座25米高、8個巷道的自動化立體倉庫，1套輸送分揀系統（1500米箱式輸送分揀機），8個工位的貨到人播種系統以及包裝復核、自動稱重和貼標、熱縮塑膜機等自動化設備。在軟件及系統方面，智慧物流操作系統曠視河圖將自動化立庫系統、箱式輸送分揀系統、貨到人播種系統與倉庫管理系統（WMS）無縫對接，能夠隨著夢燕業務發展靈活調整，從容應對各種挑戰。

圖：夢燕新倉背后的智慧物流操作系統曠視河圖

工人行走距離節約60%、倉庫用工減少40%，物流中心成效初顯

目前，舊倉貨品及處理流程已經全部轉至自動化物流中心，改造后的新倉在降本增效方面已經初顯成效。

據夢燕業務負責人宋建軍介紹，“以前夢燕倉庫員工每天走路的步數是50000余步，現在的運動量是20000余步，從側面反映了效率的提升；以前工人揀貨需要靠記憶力，現在通過RF系統指引提示進行揀貨；以前揀貨之后還需要人工搬運至對應作業區，現在直接投到輸送線上進行自動流轉，搬運效率和準確性提高；以前整個倉庫的作業人員需要55人，現在35人就能滿足同樣的作業量。”

圖：夢燕舊倉之搬運場景

圖：夢燕新倉之自動化輸送

該項目投入使用后，標準化操作也在穩步推進中。對于未來，吳承淮也非常務實，“目前，我們還需要進一步優化管理，加強系統和人的深度結合，提升效率。AI在生產場景有很大的擴展空間，通過計算機視覺能夠有效識別異常操作，通過算法分析大數據能夠降低管理成本，但這塊的提升需要后續進一步的共創。”

曠視智慧物流解決方案中心負責人白建宏也表示，“每個企業的數智化轉型都不是一蹴而就的，需要由點到面，逐步升級迭代。”

“機器將人從簡單重復勞動中解放出來是一大趨勢。曠視看準了這個行業方向，并通過智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動化、智能化設備進行高強度、重復的作業，讓智慧物流操作系統協同調度倉庫內各種設備運行。我們還將AI能力注入傳統物流設備和系統中，不僅實現整個物流系統的生態連接和協同調度，而且通過系統核心功能的算力算法，分析歷史業務數據進而優化業務流程，提高作業效率，這是我們看中的未來發展方向。”