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浙江大學(xué)熊蓉教授團(tuán)隊(duì)受邀出席2021CAIRDC并做智能移動機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用主題演講

2021-04-06 09:22 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:迦智機(jī)器人 來源:迦智機(jī)器人
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從移動的方式來講,陸地上有多種的移動方式,輪式、履帶式、軀干式等,其中腿足式可以說是地面運(yùn)動方式里最具靈活性和地形適應(yīng)性的移動方式,它不僅可以適應(yīng)不平整的地面,也可以適應(yīng)不連續(xù)的地形,是機(jī)器人研究領(lǐng)域的重要課題,需要解決難建模、易失穩(wěn)、能耗高等諸多挑戰(zhàn)性難題。浙大自2006年關(guān)注仿人機(jī)器人的挑戰(zhàn),并開展一系列這方面的研究,2008-2011年在國家863重點(diǎn)課題的支持下,開發(fā)了兩個大型仿人機(jī)器人,身高165,重56公斤,全身有30個自由度,可以跟人或雙機(jī)器人進(jìn)行乒乓球?qū)Υ颍俗畲蠡睾蠑?shù)是有145個回合,雙機(jī)器人也有140多個回合,可以去適應(yīng)不同的球速,包括對快速旋轉(zhuǎn)飛行乒乓球的準(zhǔn)確識別、定位和軌跡的預(yù)測,以及實(shí)時(shí)在線的全身協(xié)調(diào)運(yùn)動規(guī)劃、手臂快速運(yùn)動下的平衡控制等,該成果得到了美聯(lián)社、路透社、國家地理頻道等專題報(bào)道,美國自然科學(xué)基金會把該項(xiàng)成果做長篇幅介紹并寫進(jìn)給奧巴馬政府的工作報(bào)告內(nèi)。但當(dāng)時(shí)機(jī)器人的行走速度只有1.2公里/小時(shí),難以適應(yīng)打球的快速度。

從2012年開始,我們主要圍繞著如何提高機(jī)器人運(yùn)行速度,以及如何從室內(nèi)走向室外,去適應(yīng)室外不平整的地面來開展研究。我們通過在關(guān)節(jié)柔順控制、全身協(xié)調(diào)控制、未知外力擾動下的柔順平衡控制等技術(shù)突破,成功研制在室外可以適應(yīng)草地鋼管等不平整地面、以及適應(yīng)未知外力推動的雙足仿人機(jī)器人,行走速度最快可以達(dá)到4.5公里/小時(shí)。利用相關(guān)技術(shù),“絕影”機(jī)器人由我們團(tuán)隊(duì)畢業(yè)的學(xué)生進(jìn)行了創(chuàng)業(yè),打造了四足機(jī)器人“絕影”。這個機(jī)器人具有多種步態(tài),并能完成跳躍、上下30°的斜坡、適應(yīng)不平整地面、適應(yīng)各種外力的擾動,目前在變電站巡檢等方面進(jìn)行推廣應(yīng)用。

除了這樣大型的腿足式機(jī)器人,我們團(tuán)隊(duì)新引進(jìn)的研究員陸博士,他的研究方向是在人體內(nèi)進(jìn)行送藥的機(jī)器人,把微型、軟體和多足結(jié)合起來。應(yīng)用腿足對不平整應(yīng)用環(huán)境的適應(yīng)性,來適應(yīng)人體器官內(nèi)的不平整性。利用微納加工的技術(shù),來給機(jī)器人安裝了數(shù)以百計(jì)的、非常柔軟纖細(xì)的腿,加上磁性的物質(zhì)來實(shí)現(xiàn)在磁場控制下的機(jī)器人運(yùn)動,實(shí)現(xiàn)了多種步態(tài),包括波形拍打式步態(tài)與搖擺切換式步態(tài)。它可以靈活適應(yīng)人體內(nèi)的不平整及液態(tài)等復(fù)雜環(huán)境,攜帶藥物精確送達(dá)病變處,該微型多足軟體機(jī)器人自重只有4克,但能夠搬運(yùn)42克的藥丸,搬運(yùn)重量是自身重量的幾十倍,搬運(yùn)的速度和重量都達(dá)到了一個很高的指標(biāo),并在模擬的人體胃環(huán)境里做了實(shí)驗(yàn),獲得了2018年中國十大學(xué)術(shù)進(jìn)展獎。

導(dǎo)航方式來講,它決定了機(jī)器人在環(huán)境中的自主能力,我們需要解決三個方面的問題,一是要構(gòu)建環(huán)境的地圖,然后根據(jù)機(jī)器人當(dāng)前的感知,在地圖上確定機(jī)器人的位置,也就是解決在哪里這個問題,然后根據(jù)要到哪里來實(shí)現(xiàn),通過導(dǎo)航規(guī)劃來解決怎么去這個問題。由于這幾個問題的復(fù)雜性,特別是地圖構(gòu)建和定位問題的復(fù)雜性,所以業(yè)內(nèi)之前的移動機(jī)器人雖然也能夠?qū)崿F(xiàn)自主移動,實(shí)際上是在技術(shù)方面做了簡化,比如RGV是用了軌道導(dǎo)引,AGV是用了磁釘、磁條、二維碼這樣的標(biāo)識去減少定位難題,通過傳感器對這些標(biāo)識的檢測,來完成定位;另外我們的家庭清潔作業(yè)機(jī)器人也是自主導(dǎo)航,但降低了對效率和定位精度的要求。但現(xiàn)在,很多像工業(yè)領(lǐng)域、港口碼頭等領(lǐng)域,對如何擺脫這些人工標(biāo)識物、實(shí)現(xiàn)高可靠高精度的自然導(dǎo)航提出了重要需求。目前我們已經(jīng)通過一些技術(shù)突破推動了在這些領(lǐng)域中的應(yīng)用。

地圖構(gòu)建問題在95年就被定義了,由于定位和地圖構(gòu)建形成了一個雞與蛋的問題,被稱為一個難的問題。2001年研究人員用擴(kuò)展卡曼濾波,在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確的情況下,可以進(jìn)行一致性求解。2007年提出的粒子濾波方法,使得我們能夠?qū)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)做多種假設(shè),來容忍可能的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯誤。2006至2011年,研究人員提出了圖優(yōu)化方法,通過構(gòu)建圖模型、建立節(jié)點(diǎn)之間的位置約束和觀測約束,通過形成約束最大一致性來求解問題;并通過形成圖優(yōu)化問題的求解工具,來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模最優(yōu)問題的快速求解。在這個框架下,我們也做了一系列工作,特別是如何正確建立節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。我們做的主要工作包括,怎么對三維的點(diǎn)云進(jìn)行快速匹配,怎么在大范圍的環(huán)境建立對點(diǎn)云的描述,能夠快速檢索到我們又回到了這個位置,從而實(shí)現(xiàn)正確的位置識別。同時(shí)近幾年我們還研究了面向像腿足式機(jī)器人,它要用到的不是激光地圖,也不是視覺特征地圖,而是稠密的高度地圖,這樣的地圖構(gòu)建會涉及大量的計(jì)算,而且我們現(xiàn)在一致性地圖的構(gòu)建主要面向的是稀疏特征的地圖一致性構(gòu)建,那我們要怎樣去解決這個問題,來實(shí)現(xiàn)大范圍一致的稠密高層地圖的構(gòu)建。

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