應用融合仍處于起步階段

5G在無人駕駛領域更多體現在“用戶智能”和“駕駛智能”兩方面。

馭勢科技聯合創始人、董事長兼CEO吳甘沙此前提到，一方面，5G是歷史上第一個不是面向人而是面向物的網絡。它一定會給今天的很多商業場景，包括無人駕駛、工業互聯網帶來無限的想象空間。“我相信未來，5G大規模應用以后，車會變成非常笨的車，靠一個全局的城市大腦就能夠指揮好，整個社會的成本也會降到最低。”

但另外一方面看，真正成熟的5G并沒有那么快。

吳甘沙表示，今天已經在應用很多V2X（車對外界的信息交換）技術，但這些技術一般來說還是LTE-V2X，需要在公網或者是專網上面去使用。真正的5GV2X（NRV2X），真正大規模商業化要到2024年左右。

據了解，基于5G自身擁有的特點，可通過V2V（車與車的連接）技術，將車輛感知范圍擴大到視距之外，及時了解車輛間的相互位置等其他狀態信息，可以提前對道路進行判斷。同時，利用V2I（車與基礎設施）通信，車輛可以獲得如信號燈和路口的行人等信息，形成完整的對道路環境的感知，進而使車輛能夠實現眼觀六路、耳聽八方的技能。即便傳感器、攝像頭失靈，通過5G高頻信息傳輸也能規避一定風險。

吳甘沙認為，“短期內，我們還沒辦法去指望5GV2X能夠給我們帶來想象中的好處，比如說邊緣計算等。V2X其實已經在很大程度上幫助了無人駕駛，比如說交通燈。今天大部分還是通過攝像頭去識別紅綠燈，但在一些情況下，比如說強逆光下根本看不清楚。這時候如果說交通燈本身有能在紅綠燈切換的時候，通過PC5的協議進行廣播，我的車馬上就知道了，對動作進行預判，這是一個非常有用的商業場景。”

目前，5G網絡并不像社會大眾所期待的那樣，能夠真正解決自動駕駛的產業痛點，無人駕駛還有很多需要面對的難題。

對于整個無人駕駛的生態來說，在落地和實現方面，還需涉及政策、技術、運營等多方面的問題，需要政府、互聯網公司、車企等，多方共同合作才能完成。

在技術方面，葛雨明也提到，雖然現在很多人在做，但是無人駕駛對于在某些場景下或者某些因素的感知方面，還存在著非常大的不足。尤其無人駕駛基于雷達、攝像頭和相關單車行為的時候，容易受到惡劣天氣和遮擋物的影響，目前還沒有辦法解決非視距的問題。

在提到5G時代下無人駕駛發展存在的挑戰時，張力也表示，首先，5G網絡的基礎設施建設有待加強，需要實現更全面的覆蓋和更穩定的網絡環境。其次，5G和車路協同應用的融合仍處于起步階段，還有待于進一步開發和驗證，例如車規級的5G遠程車載終端TBOX還沒有進入量產階段。此外，單車智能和車路協同互為冗余，但同時要求兩個系統都需要足夠穩定，才能保證兩個系統聯動起來時能達到最佳的效果，這是過程中的一個難點。