3月23日，由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「第二屆中國人工智能安防峰會」在杭州召開。

峰會現(xiàn)場，松下（新加坡）研究院原副院長、澎思科技首席科學(xué)家申省梅發(fā)表演講《視頻監(jiān)控場景下無約束人臉識別與圖像增強》。

申省梅表示，動態(tài)視頻監(jiān)控場景下，人臉識別的最大技術(shù)挑戰(zhàn)之一便是無約束人臉識別，如何通過算法實現(xiàn)復(fù)雜場景下的精準(zhǔn)識別，是安防企業(yè)現(xiàn)階段急需攻克的重要算法難題。

為此，申省梅在演講中，針對復(fù)雜環(huán)境下的細分人臉識別問題，分別講述了遷移學(xué)習(xí)、異構(gòu)多模型融合、雙代理對抗生成網(wǎng)絡(luò)生成多面部姿態(tài)數(shù)據(jù)和圖像增強（去除運動模糊、低光圖像增加、去噪、超分別率、去抖動-去霧-去雨-去雪）等算法方法，是如何實現(xiàn)高精度無約束人臉識別的。

她說到，“AI在無約束人臉識別以及圖像增強的算法和產(chǎn)品，接下來三年會有更大突破。澎思新加坡研究院將聚焦在安防垂直領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和前沿科技探索上。”

截至目前，申省梅團隊的研發(fā)成果已獲得多項國際比賽冠軍并在各種產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用，包括十余項計算機視覺領(lǐng)域國際頂級競賽冠軍和300多項專利。

2019年3月，申省梅宣布加入AI安防公司澎思科技，任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長，致力于監(jiān)控與安全、智慧城市、自動駕駛、智能機器人以及AI工廠自動化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。

自成立以來，澎思科技各行業(yè)解決方案已經(jīng)成功落地全國50多個城市，服務(wù)客戶超過百余個。在全國多地部署動態(tài)人臉識別點位，累計抓獲在逃人員近兩千名，并擔(dān)任多項國家級大型活動的安保工作。

以下為申省梅的現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))作了不改變原意的編輯及整理：

各位來賓下午好！ 我是澎思科技的申省梅，感謝雷鋒網(wǎng)給我們提供的平臺，讓我們從不同的角度、不同的公司來分享自己的觀點。今天我想分享的一個主題是“視頻監(jiān)控場景下無約束人臉識別與圖像增強”。

我是西安電子科技大學(xué)電子工程系碩士畢業(yè)。在那個年代，我已經(jīng)用模糊系統(tǒng)來搭建人工智能的智能駕駛。當(dāng)時也做了一個課題，用人工智能來設(shè)計算法，在醫(yī)學(xué)心電圖輔助診斷等領(lǐng)域進行研究。

1992年我加入新加坡松下研究所，從事音視頻壓縮、圖像處理還有圖像增強等工作。后來我們專注于圖像識別領(lǐng)域的研究工作，因此又做了很多傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)。在2009年到2012年期間，3D非常火，公司產(chǎn)品部門要求我們做3D，怎么從2D變3D？我們在短短一年半內(nèi)，從零開始將所有3D技術(shù)提供給了公司的業(yè)務(wù)部門。

剛才很多人講到2012年是人工智能非常重要的節(jié)點，為什么呢？大家看到，用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法去提升1%的識別準(zhǔn)確率非常困難。而在那年的ImageNet比賽里，我們卻看到一次性完成10%的提升。

當(dāng)時這件事對我們研究人有著很大的震撼，所以我們很快用深度學(xué)習(xí)代替機器學(xué)習(xí)，提升的效果也同樣達到了10%。基于對前沿算法科技的敏感性，我們馬上帶領(lǐng)團隊進入深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。短短幾年內(nèi)，我們對全部傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)進行改造，對算法、技術(shù)、產(chǎn)品進行更新?lián)Q代，也走在了世界前沿。

你說你的技術(shù)好，怎么叫好呢？其中一種方式，便是參加國際頂級競賽，于是我們參加了十幾項世界級大賽，都拿了冠軍。

今年我加入了一家非常有潛力的AI初創(chuàng)企業(yè)澎思科技，擔(dān)任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長，這也是一個非常好的空間，讓我能夠發(fā)揮更大的作用，在新的平臺上能夠再創(chuàng)佳績。

我們參加多項國際比賽，在人臉識別上拿了兩個賽事的雙項冠軍。還有目標(biāo)跟蹤、行人檢測、行人再識別，目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像分類，交通異常檢測、自動駕駛，智能機器人，我們都取得了不錯的成績。

可能你們會說，為什么跨度這么大。其實我們團隊不僅僅是搞機器學(xué)習(xí)的，我們長期積累了很重要的知識，像幾何我們一定要結(jié)合使用。所以我們的技術(shù)是全棧技術(shù)，從機器識別、深度學(xué)習(xí)到圖像處理，到三維重建、幾何。

High-Energy團隊帶著對最前沿算法和技術(shù)創(chuàng)新的敏感度，以及商業(yè)意識和產(chǎn)品思維，在大公司做了這么多年，一直在追求系統(tǒng)性管理和卓越團隊的建設(shè)。我們建了一個非常有活力的明星團隊，也為組建這樣的卓越團隊感到自豪。

加入澎思科技，我覺得有一個很大的空間給我發(fā)揮，我會做得更好。

我們講到安防系統(tǒng)。澎思科技也是立足于軟件、硬件，端到端，我們的人工智能不僅僅用到終端圖像識別，也會用在前端包括拍攝端、圖像處理、SoC，做到全部垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)。

談到監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化。我們用到各種各樣的算法，場景一變，算法可能就不一樣了。我覺得不用擔(dān)心，因為我們的團隊就是有全棧技術(shù)的。有人稱我們團隊是算法魔術(shù)師，場景需要什么，我就提供什么。在這個過程中，人臉識別還是起著非常重要的作用。

剛才講到的系統(tǒng)三大部分，智能傳感-拍攝端、AI圖像增強SoC、AI圖像識別，包括場景、事件、大數(shù)據(jù)的分析終端。我們這樣做，為安防產(chǎn)品的增值，為澎思中期和未來安防產(chǎn)品形成全面和垂直的落地打下基礎(chǔ)。

我想用這個表來做一個總結(jié)。