垃圾回收是一件復雜的事情，不僅對消費者如此，對回收公司更是如此。但與許多其他領域一樣，人工智能或許能幫上忙。迄今為止，確定運抵回收廠的大量垃圾中到底有什么，一直是一項骯臟而艱巨的工作。人類看東西的速度太快，但要正確回收所有垃圾，就必須區分牛奶盒、啤酒罐或洗滌劑壺。

現在，AMP Robotics、Machinex、Recycleye 和美國加利福尼亞一家名為 EverestLabs 的初創公司正在利用人工智能和機器人技術來實現這一目標。它們的目標是簡化、加快和改進這一過程。

EverestLabs 公司首席執行官 JD Ambati 說："因為人工智能，因為機械臂，我們看到工廠的回收率比以前提高了 10%、20%、30%。"他們在垃圾填埋場損失了數百萬美元，因為人工智能，他們能夠識別損失的價值，并部署機器人手臂來捕捉這些價值。"

EverestLabs 在回收傳送帶上安裝了 3D 深度感應攝像頭。這些攝像頭可以在每一幀中識別多達 200 件物品。在 12 毫秒內，人工智能軟件就能分辨出這些物品是什么，以及它們所包含的包裝類型。

Ambati說："我們可以獲得有關品牌、包裝類型、材料類型的數據，以及其中有多少被回收和再利用，有多少被送往垃圾填埋場。"

這有助于提高可回收物品的潛在回收率。再加上機械臂，他說機械臂回收包裝的效率是人類的三到四倍。這意味著像 SMR 這樣的主要回收商可以節省大量成本。

SMR總裁湯姆-奧特布里奇（Tom Outerbridge）說："在我們的業務中，勞動力是一個巨大的挑戰，就像在許多經濟領域一樣。"我們可以用機器人取代一部分原本需要人力填補的崗位，而機器人能夠以經濟高效的方式完成這項工作，這顯然對企業和運營都有好處。"

EverestLabs 得到了 Translink Capital、NEC Orchestrating Future Fund、BGV、Sierra Ventures、Morado Ventures 和 Xplorer Capital 的支持。迄今為止，該公司已籌集到 2460 萬美元。

EverestLabs 正在通過世界上第一個用于回收工廠的人工智能操作系統：RecycleOS 構建可持續的未來。

我們的回收方法側重于自動化材料回收設施 (MRF)。我們通過視覺技術、人工智能和機器人技術來準確識別和分類可回收材料，以免它們最終進入垃圾填埋場。我們的解決方案無風險，易于安裝和維護，并保證提高材料回收率。

將技術應用到回收流中還可以為我們的客戶提供數據，以更好地優化其運營。來自 RecycleOS 的數據還為包裝公司提供了學習、跟蹤和驗證其可持續發展努力的機會。

EverestLabs 是一家有目標的公司。世界面臨廢物問題，我們的技術有助于創建更可持續的循環經濟。

我們的業務正在不斷增長，我們邀請您加入我們的旅程，以確保不遺漏任何可回收物品。