面對不斷上漲的油價，以及消費品價格處于歷史高位，比以往任何時候都更多的貨物被包裝、運輸和交付。 雖然車隊中有更多的車輛來提供最后一英里的交付，但這一現(xiàn)實源于運輸車隊可用性的普遍短缺。無論是司機短缺，還是只是運輸物流供應鏈/法規(guī)的一個偽命題，都不重要。重要的是充分利用現(xiàn)有運輸資源的能力。

提高車隊運營效率、安全和及時性的一個新興解決方案是使用5G車隊遠程信息處理技術來更有效地監(jiān)控司機，提供幫助，甚至實現(xiàn)實時遠程操作。加強車隊管理的準確性和能力，最終將帶來一場車隊管理的革命，無疑可以緩解全球各地的運輸物流挑戰(zhàn)。

本文將研究使用5G的車對車（V2V）和車對基礎設施（V2I）網絡將如何改變車隊管理的所有方面。

5G是如何徹底改變車隊遠程信息處理的

隨著全球3G服務的退役，現(xiàn)在車隊遠程信息處理服務提供商和運營商必須找到服務來取代之前3G服務所提供的功能。盡管這些傳統(tǒng)的3G服務通過GPS數(shù)據(jù)更新和最小的車輛運行數(shù)據(jù)提供了對車輛位置的寶貴見解，但這些服務最終受到低吞吐量、高延遲和經常不可靠的服務的影響。這在某種程度上仍然是4G服務的情況，它的設計或建造并不是為了提供最新5G技術的吞吐量、延遲或可靠性能力。

有了5G服務提供的高度多樣化的異質網絡類型，現(xiàn)在可以通過低延遲的通信和數(shù)據(jù)傳輸保持實時連接。現(xiàn)在有一些5G服務將地球同步軌道（GEO）衛(wèi)星、低地球軌道（LEO）衛(wèi)星和地面5G服務整合在一個無縫連接解決方案中。這是5G趨勢的一部分，在這種趨勢下，幾種服務交付方式，如衛(wèi)星、異構蜂窩網絡，甚至Wi-Fi網絡，都被用來提供作為單一網絡運行的連接解決方案。

這些新的連接能力為車隊遠程管理解決方案打開了許多大門。例如，現(xiàn)在有藍牙?低能量（BLE）轉發(fā)器嵌入包裝和集裝箱中，能夠在運輸過程中感知資產的狀況，并與安裝在車輛上的網關進行通信（圖1）。

圖1：由于BLE轉發(fā)器的存在，運營商可以在一個新的水平上追蹤包裹。

此外，其中一些資產狀況傳感設備還可以作為跟蹤設備使用，可用于監(jiān)測整個供應鏈的資產。這些功能可以實現(xiàn)對資產的實時監(jiān)控。它們還可以被人工智能/機器學習（AI/ML）算法用來提供大量的數(shù)據(jù)和分析服務，最終可以優(yōu)化和提高供應鏈。

對于擁有不斷擴大的車隊的公司來說，另一個關鍵工具是能夠監(jiān)測司機，并在出現(xiàn)緊急情況、設備故障或車輛故障時提供協(xié)助服務。在某些情況下，這些服務可能需要遠程技術人員提供指導，而現(xiàn)場的遠程會議可能是最大限度地減少停機時間和確保司機安全的重要工具。5G增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）頭盔、智能手機或平板電腦技術可在現(xiàn)場用于快速診斷車輛或技術問題。用戶可以通過遠程連接的操作員或機械師來幫助司機和支持人員，迅速解決那些本來需要昂貴的服務電話或拖到維修設施的問題。

雖然仍然有些未來主義，但車隊的非緊急遠程操作（遠程操作）的選擇正在成為現(xiàn)實。遠程操作可以大大緩解司機的壓力，提高整體道路安全，確保車隊的高效運作，并且非常適合更好地促進車隊向電動車的過渡。這些新功能還可以包括使用低延遲和超可靠通信（URLLC）的道路實時車輛協(xié)調，這是5G標準的一部分，以實現(xiàn)車對車（V2V）通信。這可以讓一個司機負責幾個車隊的車輛，每個車輛都是半自動運行的，就像歐洲一直在進行的跟車作業(yè)的小道。

5G V2V和V2I車隊管理/遠程信息處理所需的技術

5G服務的新能力正在實現(xiàn)新的服務和功能，這在高度專業(yè)化的企業(yè)4G系統(tǒng)之外是不可能的。在政府的大力支持和積極的服務擴展下，成為普遍標準的一部分，使5G解決方案能夠提供低延遲、超可靠性、極端速度和新的網絡拓撲結構。

5G車輛通信和5G基礎設施通信

5G的部分新功能包括5G系統(tǒng)能夠直接進行點對點（P2P）的互通，而不需要通過基礎設施轉發(fā)信息。這對于車隊車輛之間的協(xié)調，或V2V通信是至關重要的。為了讓高速車輛安全有效地組織起來，V2V通信的延遲必須低至零點幾毫秒或亞毫秒。否則，控制算法可能不夠快或不夠穩(wěn)定，無法防止不理想的不穩(wěn)定性和競賽條件。此外，V2V通信必須非常可靠，以提供無間隙、實時傳輸?shù)南鄬^高的數(shù)據(jù)傳輸率。這些新的5G支持的V2V通信能力還需要同時支持幾輛車之間的多個數(shù)據(jù)流。

為了支持這些能力，這些車隊的車輛將需要配備移動5G企業(yè)單位，這些單位也與GPS配對，與車輛診斷信息的連接，以及AI/ML邊緣節(jié)點（圖2）。自主車輛功能或遠程操作也需要一整套機器視覺（MV）能力，包括視覺相機、紅外相機、接近傳感器、毫米波（mmW）汽車雷達，可能還有光探測和測距-激光雷達（LIDAR）。

圖2：配備5G的車隊將需要與GPS配對，并包括自主和AI功能，以提高監(jiān)測和效率。(圖片來源：AA+W/Stock.Adobe.com)

為了適應車輛到基礎設施（V2I）的衛(wèi)星通信，車隊車輛將需要一個具有相關衛(wèi)星跟蹤技術的衛(wèi)星通信鏈接。這種系統(tǒng)還需要自己的數(shù)據(jù)存儲、內存、備用電源和電磁干擾（EMI）保護。這些移動5G設備可能也將受益于額外的無線連接，包括Wi-Fi? 6e、BLE，以及可能的其他智能設備服務。

5G基礎設施網絡和車隊管理網絡：高速和低延時

除了配備5G車隊遠程信息處理設備的技術能力外，還需要有一個基礎網絡基礎設施來支持高速和URLLC 5G功能，這是現(xiàn)代車隊管理的理想選擇。雖然美國大都市地區(qū)的5G高速服務建設已經被著名的電信服務提供商（telcos）積極推進，但在更多的郊區(qū)或農村地區(qū)，5G服務的建設要慢得多。這就是5G地面服務和GEO/LEO衛(wèi)星服務之間的協(xié)調對于實現(xiàn)移動車輛所到之處的5G服務的無縫連接至關重要。美國聯(lián)邦通信委員會最近批準了Starlink LEO衛(wèi)星地面終端用于移動用途，這是實現(xiàn)新衛(wèi)星服務與車隊車輛高速數(shù)據(jù)連接的巨大一步。

除了底層網絡基礎設施，還需要有遠程網絡和管理服務，這些服務也要像它們需要通過的5G網絡一樣反應迅速和可靠。許多這些新的車隊管理服務將需要通過分布式云服務進行智能管理，以減少延遲，確保可靠性，并允許高數(shù)據(jù)傳輸率。此外，這些服務應與足夠強大的連接邊緣硬件搭配，以處理崎嶇的車隊運輸環(huán)境。

總結

車隊管理的下一個演變是作為5G服務和新的AI/ML和AR/VR技術的多樣化組合出現(xiàn)的。這些新的解決方案準備解決許多現(xiàn)代車隊管理的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)只會隨著車隊規(guī)模的擴大和物流運輸負擔的增加而增加。