人工智能、機器學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)只是一些將改變和自動化簡陋倉庫的技術(shù)。

就像許多其他行業(yè)一樣，制造業(yè)正在經(jīng)歷一個巨大的變革時期。

工業(yè)4.0和新的顛覆性技術(shù)的引入，共同為該行業(yè)帶來了許多機會，許多人準(zhǔn)備改造他們的倉庫，以簡化流程和提高效率。

這些新技術(shù)對于制造商在推動利潤和提高效率方面的挑戰(zhàn)是至關(guān)重要的。一個關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是如何權(quán)衡庫存的準(zhǔn)確性--這一點非常關(guān)鍵，因為它可以確保工人從各地挑選產(chǎn)品以完成訂單，并盡可能地提高生產(chǎn)力--和實現(xiàn)這一準(zhǔn)確性所需的成本之間的關(guān)系。

成本是該行業(yè)需要考慮的另一個重要因素，因為不正確地履行訂單會因退貨、浪費、退款和高額的逆向物流成本而造成巨大損失。

高昂的逆向物流成本

我們所稱的'未來的倉庫'，將最新的技術(shù)集中在一個屋檐下。它創(chuàng)造了一個由創(chuàng)新驅(qū)動的物流指揮中心。GXO的首席信息官Sandeep Sakharkar說：”GXO是世界上最大的純合同物流供應(yīng)商，專注于通過專業(yè)知識、先進的自動化和全球倉庫空間網(wǎng)絡(luò)幫助企業(yè)解決他們的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。這種未來的倉庫有少數(shù)關(guān)鍵的好處。首先，它正在顯著提高生產(chǎn)力和效率。其次它優(yōu)化了我們團隊成員的角色和貢獻。最后通過改善我們團隊成員的安全和工效，并導(dǎo)致更高水平的參與，它正在幫助他們提高質(zhì)量和生產(chǎn)力，創(chuàng)造一個良性循環(huán)。這個未來的迭代正在改善吞吐量控制和靈活工作流程的能力，以便在面對快速變化的需求時快速適應(yīng)，這對客戶有利--特別是那些在時尚行業(yè)常見的需求高峰。”

用技術(shù)確保 "未來倉庫 "的安全

此外，據(jù)首席技術(shù)官說，未來的倉庫正在為流程和產(chǎn)品移動提供更好的實時洞察力，從而實現(xiàn)智能決策。"這種方法帶來的好處不僅僅是在技術(shù)本身，還包括用于技術(shù)投資決策的過程和框架。評估、研發(fā)、試點和運營所需的時間、精力和其他資源都是關(guān)鍵因素，這意味著選擇評估技術(shù)的過程和標(biāo)準(zhǔn)變得和技術(shù)本身一樣重要。"Sakharkar評論道：

"今天，各種領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新釋放了改善運營和創(chuàng)造價值的機會，所以沒有一家公司能夠忽視這種潛力。對我的公司來說，追求技術(shù)創(chuàng)新的程序和目標(biāo)對任何行業(yè)的全球大公司都很重要。"

GXO 渴望成為向未來倉庫過渡的一部分，并已實施多項創(chuàng)新技術(shù)。

“例如，我們已經(jīng)部署了協(xié)作機器人或協(xié)作機器人；貨到人機器人；分層揀選和碼垛自動導(dǎo)引車或 AGV；手掌掃描儀；和視覺技術(shù)。”他分享道：

“我們有一個非常結(jié)構(gòu)化和積極的流程來研究、評估、試驗然后實施新技術(shù)。我們還在不斷評估創(chuàng)新管道中的新興和成熟技術(shù)。例如，我們正在評估用于庫存和掃描的視覺技術(shù)和自主無人機；外骨骼和運動跟蹤，以提高安全性和人體工程學(xué)；以及對不斷發(fā)展的機器人技術(shù)的進一步改進。”

Sakharkar 解釋說，重要的是，技術(shù)不僅僅局限于物理硬件，因為它超越了物理硬件，滲透到人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 中。

他指出，“例如，通過機器學(xué)習(xí)，我們使用數(shù)據(jù)和現(xiàn)代集成技術(shù)來提高實時洞察力和跨多種技術(shù)的交互速度。”

IB+M：自動化供應(yīng)鏈以取得倉庫成功

隨著世界變得越來越數(shù)字化，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 以及其他技術(shù)也變得至關(guān)重要。具體看制造業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)將物理生產(chǎn)和運營與智能數(shù)字技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。通過這樣做，它為那些專注于制造和供應(yīng)鏈管理的公司創(chuàng)建了一個更全面、連接更緊密的生態(tài)系統(tǒng)。

“物聯(lián)網(wǎng)是工廠和倉庫自動化的關(guān)鍵。除了通過倉庫中的供應(yīng)鏈和運輸中的貨物跟蹤產(chǎn)品外，物聯(lián)網(wǎng)還可用于使工廠自動化。”IBM 咨詢公司工業(yè)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Janet White 解釋說：“機器人可用于提供有關(guān)機器狀態(tài)的實時信息，以支持預(yù)測性維護并減少停機時間。攝像頭為 AI 算法捕獲圖像以檢測缺陷——所有這些都提高了效率。”

IBM 客戶已經(jīng)通過個性化儀表板利用 IoT 和 AI 的力量，該儀表板可以自動收集信息并對其進行分析以提供洞察力，從而幫助他們預(yù)測風(fēng)險、緩解中斷并發(fā)現(xiàn)以前隱藏的機會。

“使用這個儀表板，他們可以做一些事情，比如利用預(yù)測性維護來領(lǐng)先于現(xiàn)場的機械維修，將成本降低 15-20% 并將資產(chǎn)的使用壽命延長數(shù)年。”White 指出。

戴爾（Dell）表示，采用 RaaS 模型實現(xiàn)倉庫成功

毫無疑問，那些選擇不實現(xiàn)倉庫運營自動化的企業(yè)將大大落后，并有可能錯失許多增長機會。然而，特別是在機器人和自動化方面，小公司投資此類技術(shù)的成本可能高得令人難以置信。

“采用機器人即服務(wù) (RaaS) 消費模型意味著該組織不需要具備任何機器人知識或投資昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施。因此，它減少了初始前期成本承諾并加快了價值實現(xiàn)時間。”Dell Technologies 英國售前首席技術(shù)官 Arash Ghazanfari 解釋道：“RaaS 模型使組織能夠?qū)⑺麄兊馁Y本和人力資源集中在進一步的業(yè)務(wù)改進上，同時繼續(xù)為他們的客戶提供創(chuàng)新和價值。 通過采用 RaaS 模型，企業(yè)和組織可以將他們的資源集中在戰(zhàn)略上確定他們希望實現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果以及他們希望自動化運營的哪些方面，而不必花費寶貴的資金和資源來試圖弄清楚他們是如何實現(xiàn)的將實現(xiàn)它。”