回想一下過去的零售業是什么樣子。進入商店，手動挑選商品，并在收銀臺付款。這一切聽起來很簡單，所以如果它沒有被打破，為什么要改變它？

現實情況是，時代已經改變，而且沒有停止的跡象。技術進步為購物者提供了新的方式來獲得他們所需要的東西，而零售業也在順勢而行。了解零售技術的未來，以及它如何導致兩個新的趨勢：無員工商店和全渠道零售。

無人值守的商店

不久之后，我們可能會在銷售大廳只有少數甚至沒有員工的商店里購物。零售技術的升級使之成為可能，給了消費者比以往更多的控制權。

自動結賬

收銀員還是DIY？在衛生和人員配置問題之間，由于COVID-19的大流行，自助收銀機成倍地增長。事實上，你可能已經注意到你當地的雜貨店連鎖店將結賬通道轉換為兼容自助結賬。(我們知道我們有。）

這種轉變也創造了支付的靈活性。你不再僅僅局限于卡片或現金，而是可以選擇在應用程序中支付，以及通過支付平臺、卡片等進行支付。這可能是一個奇怪的想法，但這為完全的客戶自主權打開了大門。

人工智能（AI）

雜貨店經理有一長串的職責和活動要執行，以保持其商店的最佳運行狀態。但他們能不能減輕一點負擔呢？有了人工智能，這項工作變得更容易了一些。

零售商現在可以利用攝像頭和人工智能（即計算機視覺技術）來經營雜貨店。有了合適的人工智能，商店就有了一個額外的幫手來處理。

●貨架管理

●庫存數據收集

●合規性

●可疑的行為或盜竊

在日益增長的雜貨店運動的一個例子中，亞馬遜和全食超市開設了一個自主結賬業務，并取得了積極成果。該店讓購物者可以選擇通過亞馬遜的 "Just Walk Out"、店內的自助結賬，或在客戶服務處與全食超市的員工一起購物。它甚至可以與自助服務站配合使用，如鮮榨橙汁或摩奇冰淇淋。狂野的!

當然，這也伴隨著準確和道德地部署人工智能的巨大責任。諸如面部識別等工具正在改變游戲規則，但如果引起對侵犯隱私的擔憂，就會把零售商扔進火坑。

庫存跟蹤

雖然機器人還沒有像《杰特森一家》中的羅西那樣，但我們已經在路上了。今天，自主機器人可以掃描雜貨店的貨架，查看商品是否需要重新進貨。

這些自主移動機器人（AMRs）使用相機和傳感器（如光探測和測距，或LiDAR）來提供數據。它們使用這些工具來分析商店的貨架，并報告供應情況，以減少停機時間。這簡化了需求預測，使商店能夠快速應對供應鏈問題和庫存問題。

轉向全渠道方法

隨著未來零售技術的出現，我們意識到老生常談是真實的：沒有一個放之四海而皆準的方法。隨著顧客希望在店內、網上購物或兩者結合，零售商需要處理多種購買方式。

網上購買，店內提貨（BOPIS）

你只需要幾樣東西，那么為什么要在過道上漫無目的地走呢？相反，你--以及全世界像你一樣的人--選擇了網上提貨的訂單。

BOPIS為消費者節省了時間，但它也有助于零售商。有了這個策略，就有可能減少實體店的地面勞動。這也減少了客戶本來只是訂購送貨的情況下的運輸成本。

網上購物

"干貨的購買已經開始向網上轉移"。 麥肯錫

網上購物在21世紀屢試不爽，塑造了全渠道零售。而且，為什么不呢？顧客可以在閑暇時瀏覽零售網站，將商品添加到購物籃中，并立即結賬或稍后返回。

當然，當你提供電子商務購物并經營一家實體店時，你必須考慮到幾件事。

●網上訂單如何影響數據庫中的銷售樓層數量？

●如果有東西被擱置等待取貨，是否會減少銷售大廳的數量？

未來的零售技術必須具備處理實體店和網店之間來回的能力。否則，你的庫存將不準確，導致顧客的沮喪。

當天交付

諸如Instacart和Shipt這樣的平臺可能會方便顧客，減少人員需求，但他們對當日送達和BOPIS收取高額的傭金。當然，你不必為了提供當日便利而削減你的利潤。

作為一個替代方案，一些雜貨商提供自行送貨服務。這些商店不通過第三方，而是轉向使用自己的員工和技術來為網上訂單包裝雜貨。

室內定位系統 (IPS)

您通常不需要 GPS 來在室內空間中找到自己的路，但老實說，有時在龐大的零售場所擁有 GPS 會很好。IPS 解決了這個問題，幫助消費者在 GPS 不可用或不準確的室內區域導航。

該技術使用應用程序告訴用戶商品在商店中的位置，但它確實需要一些設置。IPS 依賴于藍牙信標、Wi-Fi 往返時間 (RTT) 和超寬帶 (UWB) 等基礎設施。

示例：當您設置首選商店時，Target 的應用程序會執行此操作，一直到單個商品的過道編號以及剩余數量。

IPS 不只是引導客戶。它還提供了增強的潛力，因為來自購物旅行的數據會為有針對性的商品建議、客戶流量和商品跟蹤提供信息。

增強現實 (AR)

當您想要收藏品時，在線獨家商品非常甜蜜，但當您需要知道某物在您家中的適合度或外觀時，則不然。AR 讓您有機會在購買前“真實”地了解產品。它也適用于零售業的另一個增長趨勢：它是體驗式的！

想想使用移動技術的各種“先試后買”應用程序，包括手機的相機。只需將手機指向物理環境中的某個位置，您就可以準確地看到產品——從顏色到比例——無論您身在何處。

示例：您可以在購買之前查看客廳中的燈是什么樣子，或者在去五金店之前預覽臥室中的油漆顏色。

AR 彌合了電子商務和實體購物之間的鴻溝，讓客戶踏上產品之旅。

與美國底特律實驗室一起探索最新技術

我們在零售店里看到風滾草的可能性遠比在店里看到風滾草的幾率要高，但每天的購物體驗看起來都有些不同。隨著自助結賬、人工智能和全渠道零售的興起，消費者獲得所需商品的方式與過去大不相同。