至少可以說，過去的一年一切都受到了影響，每個人都必須適應才能生存。從經濟的角度來看，今年需要適應性、敏捷性、可簡化性、可持續性和極其專注的業務戰略才能持續運營。對于制造行業的人來說，他們的勞動力、解決方案、業務和流程都受到了絕對的考驗。供應和需求的巨大波動推動了對即時業務流程分析的需求，并不斷進行調整和改進、增加客戶支持以及使用遠程或基于云的解決方案。

這些限制本身就具有挑戰性，更不用說放在一起時了。他們需要極其強大的解決方案，為圍繞關鍵指標和業務流程進行持續分析提供機會，需要現場和非現場員工可以訪問的系統，以及提供主動系統維護和解決方案優化的人工智能(AI)。這些類型的進步和機會正是智能制造所提供的。智能制造解決方案可以是零碎的升級，也可以是新的、完全集成的、強大的系統和解決方案。

這些限制的程度或意義可能會減輕，但它們不會消失。大流行所產生的具體制約因素不會突然消失。這些挑戰和制約因素將繼續存在。公司目前的解決方案可能無法持續。這場大流行證明，現在是企業投資于自身、勞動力、解決方案和智能制造業的時候了。

由于企業被迫適應和生存，智能制造解決方案在過去一年在全世界實施和使用。制藥公司開始使用智能制造解決方案來改進疫苗生產，以滿足全球需求。如果沒有這些智能制造解決方案，應對流感大流行帶來的挑戰和需求將需要更長的時間。

云解決方案是為不再去辦公室的員工實施的，而智能制造解決方案提供了一種途徑，可以跟上需求，同時隨著員工需求和位置的變化，為他們提供支持。

許多公司最終開始認真使用人工智能解決方案來分析大量數據。他們意識到他們擁有的數據比他們想象的要多，從這些數據中可以了解到更多的真實情況以及他們需要做些什么。人工智能解決方案是這一洞察力的關鍵。

公司也開始認真對待新的制造方法（比如增材制造、協作機器人和數字孿生等），這可能是勞動力的限制或其他限制。幸運的是，我們現在看到了曙光。各公司開始放松、減壓，慶祝來之不易的持續經營勝利。一些公司不得不調整其業務的各個領域，以應對全球大流行期間提出的巨大挑戰，但現在正恢復到原來的解決方案、戰略或流程。

這種流行病需要每個公司以及每個人自我評估和適應以維持。他們需要評估他們的解決方案如何適應（或沒有適應）大流行帶來的瘋狂限制和挑戰，然后找到他們可以改進的地方，無論是完全的還是零碎的。智能制造解決方案，如人工智能、增強現實/虛擬現實、工業物聯網、云和邊緣、數字孿生和數字線程、智能人工智能對象、規定分析和閉環協調與優化都是真實的，經驗證的解決方案不僅為那些足夠聰明地使用這些解決方案的公司提供了顯著的經濟利益，而且是專門為應對我們因流感大流行而面臨的挑戰而設計的。

我們可能已經非常接近這一流行病的結束，但決不能忘記我們所面臨的挑戰和制約。我們需要確定和實施更先進的解決方案，以應對不斷增長的挑戰。展望未來，這段時間應該用來評估我們目前的狀況，確定我們可以改進的地方，并加強我們的決心。