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深度學習目標檢測“大有可為”,助您快速解決各類視覺應用難題

2021-06-22 08:51 性質:轉載 作者: 海康機器人 來源: 海康機器人
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鋼筋計數

方案優勢

1、方案兼容性好,能夠較好適應重疊、黏連等情況,對于形狀、亮度不一的物體也能較好檢測。

2、 方案調節簡單,傳統算法需要根據不同形狀目標情況不斷調節參數以適應目標的變化,而目標檢測只需要調節置信度即可。

檢測有無場景

需求及挑戰

藥品生產企業在藥品生產過程中由于生產工藝,設備震動以及其他因素導致產品丟落在設備內部。根據現行GMP的生產標準,當前批次生產的藥品內容需要嚴格控制,避免遺落進入下一批次中,而流入市場,造成產品混批。因此,在進行生產批次更換時,需要進行藥品的清場檢測。藥盒存在重疊、遮擋等復雜的情況,傳統算法無法較好的適應,采用海康機器人目標檢測算法準確檢測是否存在散落的藥盒。

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