4月25日至26日，由國家互聯網信息辦公室、國家發展和改革委員會、工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、福建省人民政府共同主辦的第四屆數字中國建設峰會在福州舉辦。曠視在物流場景下的創新實踐和成功應用——“曠視X徐福記智造工廠應用案例”，入選大會公布的人工智能企業典型應用案例。曠視合伙人兼總裁付英波發表主旨演講，以智慧物流為切入點，探討人工智能如何為生產場景帶來變革。

曠視合伙人兼總裁付英波受邀出席并發表主題演講

以人為本  生產場景迎接智能化升級

在付英波看來，從不同領域和維度討論人工智能都離不開“以人為本”的核心，以人為軸可以劃分出生產、生活和生態三大場景。其中，生產場景直接或間接影響著人的工作和生活品質。作為基礎設施的存在，物流不僅影響著每個人的生活，同時它的智能化探索之路，也承載著人工智能在各個生產場景和產業落地的光榮與夢想。“十四五”規劃多達20處與“物流”直接相關，物流行業正處于智能化升級浪潮之中，行業增速和升級空間巨大。當前，傳統技術已經無法應對現有挑戰，系統需要足夠的算法和算力支持。AI正在成為智慧物流發展的新引擎。在物流各環節應用AI方面，直接影響終端消費者體驗的兩大環節——倉儲與運輸環節占比較大，根據相關研究報告顯示，兩者占比之和超過80%。

圍繞硬件、系統和應用  AI多維度賦能物流

付英波表示，目前AI+物流已有不少成功實踐，正從硬件、系統和行業應用層面全面賦能物流。

硬件方面，以AI賦能機器人為例，激光+視覺融合的SLAM（即時定位與地圖構建）技術可以讓機器人在無信標的情況下實現定位導航，智能避障確保復雜產線場景中的人、貨、設備的安全；在機器人與產線或工作站對接時，做到高精到點，確保作業的穩定、可靠；智能導航更加靈活、安全和高效。

同時，人工智能正在幫助物流系統不斷優化：快速集成智能物流裝備與物流、生產業務，提供規劃、仿真、實施等端到端解決方案，以AI能力通過物聯網技術連接物流各環節。

此外，在行業應用方面，曠視正積極探索AI在入庫出庫、生產質檢等環節的應用。如在醫藥圖像識別復核方面，深度視覺識別技術自動識別單據、貨物上的生產批號、注冊證號等關鍵信息，提升準確性和效率。

實踐之中，曠視也深刻認識到，在日益復雜和多樣的物流產業需求面前，沒有一家企業能夠獨自處理好全部需求，通過合作實現優勢互補、資源互惠、多方共贏是必經之路。付英波在演講最后表示：“呼吁和期待更多企業機構加入到行業共同體之中，聚各方力量共創AI+物流新業態，助推產業升級，造福社會大眾。”