新型冠狀病毒病(COVID-19)催化了所有行業(yè)的變革，但它給食品和飲料行業(yè)帶來的變革尤其明顯。疫情的壓力使得電子商務在其他行業(yè)可能被采用的幾年前就已經成為了一個席卷整個行業(yè)的現實。自去年3月的這個時候起，大多數零售商和食品商已經完全重新塑造了他們的消費者反應。而且，這種變化并非沒有痛點。

首先，值得了解一下這種轉變的規(guī)模。根據Mercatus（在線零售商）的一項研究，在美國，2020年6月，在線零售店的銷售額達到了72億美元。相比2019年8月的在線銷售額大概是12億美元，短短10個月內增加了60億美元。與此同時，根據麥肯錫公司的研究，消費者每周可能訪問的平均實體店數量已經從流行前的平均4.4家下降到2.8家的新常態(tài)。

新的供應和履行協(xié)議幾乎在一夜之間被采用，這讓食品供應鏈中現有的低效率變得清晰可見。隨著消費者需求變得不穩(wěn)定，旅行限制使一切變得更加復雜，弱點變得明顯。市場上出現了短缺，而一些食品供應商由于無法發(fā)貨，承擔了需求過剩的成本。很快，人們發(fā)現，現有的供應鏈流程并不具備適應市場需求變化的靈活性。但是，新的消費習慣和向電商的發(fā)展將繼續(xù)要求供應鏈做到這一點。

人工智能帶來的靈活性

人工智能（AI）是缺失的供應鏈環(huán)節(jié)。適當地整合到食品和飲料供應鏈流程中，AI可以將該部門引入新的靈活性水平。我們已經看到食品和飲料行業(yè)對人工智能的壓倒性需求，預計這一趨勢將在后流行病市場中繼續(xù)下去。

食品供應鏈網絡中的人工智能可以從一開始就開始，利用電商提供的新的銷售點數據對庫存管理進行更準確的理解。智能技術有能力即時掃描銷售點數據、社交媒體趨勢和消費者行為模式，提供更多的信息，超出我們目前的想象。更多的數據迅速轉化為更好的規(guī)劃，幫助食品和飲料專業(yè)人員了解他們的需求預測，并據此調整訂單。AI技術可以積累這一過程的模式，并建立有針對性的算法，供應商可以據此做出采購決策。

事實上，人工智能可以更進一步，將整個采購流程自動化。自動采購會讓智能技術直接將其需求預測傳達給供應商，讓供應商根據其算法的結論自主行動。就目前而言，這也許比該行業(yè)領先一步，但如果過去幾個月的情況表明，這并不遙遠。

解決可見性問題

在供應鏈規(guī)劃之上，人工智能可以幫助促進整個供應鏈流程的更好的可視性。AI為廠商和供應商提供了新的溝通和管理信息的方式，而無需勞動強度或程序冗余。

由于電子商務的選擇給食品安全和產品污染帶來了新的復雜問題，因此，在質量保證方面，有很大的可視性可以獲得很多好處。雖然食品變質不是新現象，但隨著越來越多的訂單直接交付給消費者，現在發(fā)生在零售店貨架上的那種質量保證也需要發(fā)生在多個供應鏈接觸點上。更智能的分析技術可以更好地預測哪些食品是需要的，哪些產品有可能已經浪費，將任何不安全食品流通的機會降到最低，并幫助制造團隊減少食品變質。

位于食物鏈頂端的機器人

機器人技術與人工智能的結合，正在進一步加速食品供應鏈網絡的轉變。考慮上述關于質量控制的例子。AI技術可以預測變質，并確定哪些原材料可能在哪里使用最好。軟件、傳感器和機器人設備可以對產品進行物理分類，分析每種產品的形狀、大小和新鮮度，以確定其使用的優(yōu)先級，同時識別和去除任何有缺陷的物品。

隨著越來越多的產品從冷庫直接轉移到消費者家中，跳過了曾經的零售店貨架這一中間環(huán)節(jié)，機器人技術在食品包裝上的應用也越來越快。收集單個包裝，將它們集中在一起進行運輸，并將箱子部署到托盤上，這些都在機器人的能力范圍內。許多供應商正在選擇這類投資來填補流行協(xié)議帶來的空白。

這類進步引發(fā)了全國人民的想象。人們熱切地等待著有一天，無人機送來所有的零售，廚房里有很多小機器人，完善蛋奶酥的藝術。同樣充滿想象力的是，許多業(yè)內人士擔心人工智能和機器人技術是平行的力量，會慢慢取代勞動力，對已經搖搖欲墜的就業(yè)經濟產生負面影響。

但是，如果歷史是任何指南，人工智能和機器人技術將看到一個更自然的采用曲線。它們將以重要的方式推動我們前進，彌補流行病前和后行動之間的差距，并隨著食品供應鏈流程的不斷發(fā)展，為有償勞動創(chuàng)造新的機會。更少的浪費、更強的復原力和更智能的從冷藏到廚房餐桌的路徑，只是我們可以期待的一些事情。