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塑造工業(yè)可穿戴設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)的8種趨勢(shì)

2021-04-06 11:29 性質(zhì):編譯 作者:DDing 來(lái)源:AGV網(wǎng)
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可穿戴設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)公司分享2021年倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)領(lǐng)域的趨勢(shì)和預(yù)測(cè)。預(yù)計(jì)在供應(yīng)鏈行業(yè)中,通常用于日常任務(wù),提貨,裝載訂單和運(yùn)輸以及其他訂單履行工作以及可穿戴設(shè)備的工業(yè)機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)增...

可穿戴設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)公司分享2021年倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)領(lǐng)域的趨勢(shì)和預(yù)測(cè)。

預(yù)計(jì)在供應(yīng)鏈行業(yè)中,通常用于日常任務(wù),提貨,裝載訂單和運(yùn)輸以及其他訂單履行工作以及可穿戴設(shè)備的工業(yè)機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)增長(zhǎng)。

消費(fèi)者需求正在推動(dòng)供應(yīng)鏈行業(yè)中采用新技術(shù)的快速步伐。為了提高倉(cāng)庫(kù)樓層的準(zhǔn)確性,速度和安全性,供應(yīng)鏈公司越來(lái)越多地將可穿戴設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)添加到諸如裝載,卸載,揀選,包裝,運(yùn)輸和接收等任務(wù)中。在倉(cāng)庫(kù)和配送中心的管理中,公司正在使用可穿戴的和機(jī)器人的硬件和軟件系統(tǒng)來(lái)提高生產(chǎn)率和效率。

科技公司正在擴(kuò)大其設(shè)備和軟件程序的功能,并確定了未來(lái)幾年可能會(huì)出現(xiàn)的幾種行業(yè)趨勢(shì)。

Kenzen的創(chuàng)始人Heidi Lehmann表示:

“我們已經(jīng)在EHS(環(huán)境,健康,安全)水平上看到了巨大的轉(zhuǎn)變,其中很大一部分是通過(guò)生物識(shí)別可穿戴設(shè)備實(shí)現(xiàn)的,從事故到險(xiǎn)惡,以及基于個(gè)人的預(yù)測(cè)和預(yù)防。可以真正用于優(yōu)化人員,機(jī)器/操作層面的健康,安全和生產(chǎn)力的趨勢(shì)數(shù)據(jù),正真正地在快速地轉(zhuǎn)變工作場(chǎng)所。一些分析家將其稱為第四次工業(yè)革命。這非常令人興奮。”

Research and Markets最近發(fā)布的一份報(bào)告預(yù)測(cè),到2024年,工業(yè)可穿戴設(shè)備市場(chǎng)將超過(guò)27.8億美元。

機(jī)器人技術(shù)和可穿戴設(shè)備的市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)

旨在提高效率并提高倉(cāng)庫(kù)安全性的設(shè)備和軟件在供應(yīng)鏈中越來(lái)越受歡迎。

工業(yè)可穿戴設(shè)備跟蹤活動(dòng)和任務(wù),幫助工人更快地完成任務(wù)并測(cè)量健康和安全參數(shù),從而減少傷害報(bào)告。大多數(shù)工業(yè)可穿戴設(shè)備提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析,從而使雇主和經(jīng)理可以即時(shí)調(diào)整工作流程,從而提高利潤(rùn)率和生產(chǎn)率。

Research and Markets在2019年6月發(fā)布的一份報(bào)告預(yù)測(cè),到2024年,工業(yè)可穿戴設(shè)備市場(chǎng)將超過(guò)27.8億美元,每年以9.2%的速度增長(zhǎng),其中智能手表的增長(zhǎng)份額最大。

1月,Gartner,Inc.發(fā)表了一份報(bào)告,預(yù)測(cè)2021年全球在可穿戴設(shè)備上的支出為815億美元,其中包括在智能手表,腕帶,耳戴設(shè)備,頭戴式顯示器,智能服裝和用于健康監(jiān)測(cè)的智能補(bǔ)丁上的支出。2020年,支出的最大增長(zhǎng)是用于視頻通話和與智能手機(jī)一起使用的耳機(jī),這主要是由于與大流行相關(guān)的工作流程發(fā)生了變化。該報(bào)告部分歸因于傳感器精度的提高,原因是該設(shè)備越來(lái)越受歡迎。小型化的進(jìn)步也對(duì)增長(zhǎng)起到了作用。

工業(yè)機(jī)器人有望實(shí)現(xiàn)類似的市場(chǎng)增長(zhǎng),工業(yè)機(jī)器人通常用于日常任務(wù),揀選,裝載訂單和運(yùn)輸以及其他訂單履行工作。麥肯錫公司(McKinsey&Company)的一份報(bào)告指出,每年在工業(yè)機(jī)器人手臂和自動(dòng)化機(jī)器上的支出為24億美元。自2010年以來(lái),這筆支出每年以10%的速度增長(zhǎng),截至幾年前,至少有200萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人在工廠車間,倉(cāng)庫(kù)和類似地點(diǎn)使用。該報(bào)告預(yù)測(cè),到2023年,這一數(shù)字將增加到440萬(wàn)。

通過(guò)越來(lái)越多地使用自主機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)來(lái)完成任務(wù)的自主機(jī)器人,以及旨在與人類一起工作的協(xié)作機(jī)器人或協(xié)作機(jī)器人,預(yù)計(jì)工業(yè)機(jī)器人的全球市場(chǎng)將在2004年增長(zhǎng)至149億美元。物流,根據(jù)《財(cái)富商業(yè)見(jiàn)解》的一份報(bào)告。

TeamViewer在其技術(shù)中使用AI,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)。

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