我們距離未來(lái)學(xué)家、科幻作家和過(guò)度咖啡化的宿舍哲學(xué)家所承諾的機(jī)器人革命和隨后的技術(shù)奇點(diǎn)還有很長(zhǎng)的路要走。話雖如此,但自2006年本田(HMC)的先進(jìn)人形機(jī)器人ASIMO尷尬地從樓梯上摔下來(lái)后,機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。我們?nèi)祟?lèi)對(duì)自己制造半路出家的能力非常自信,以至于我們把更多的日常生活托付給了機(jī)器人,有了自動(dòng)汽車(chē)、廚房,甚至實(shí)驗(yàn)室。
而雖然本田早就擱置了ASIMO,但在我們迎來(lái)第四次工業(yè)革命的時(shí)候,非人形機(jī)器人的商業(yè)開(kāi)發(fā)仍在進(jìn)行。這些新的機(jī)器人與上個(gè)世紀(jì)的機(jī)器人的區(qū)別在于功能。機(jī)器人學(xué)家們現(xiàn)在正在開(kāi)發(fā)比老款機(jī)器人更具有任務(wù)不可知性的機(jī)器人,特別是得益于深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。這使得制造企業(yè)可以在需求變化或新產(chǎn)品上線時(shí),在工廠車(chē)間周?chē)匦虏渴饳C(jī)器人,而不會(huì)損失其資本投資。
盡管人們擔(dān)心機(jī)器人會(huì)在這里接管工作崗位,但德勤與制造業(yè)研究所(The Manufacturing Institute)2018年的一項(xiàng)聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn),自從引入人工智能和機(jī)器人技術(shù)以來(lái)(至少,在《羅娜》來(lái)襲之前),工作崗位一直在增長(zhǎng)。問(wèn)題在于,技能差距不斷擴(kuò)大,估計(jì)2018年至2028年期間,美國(guó)將有240萬(wàn)個(gè)制造業(yè)職位空缺。但這也可能是因?yàn)槊绹?guó)的教育體系仍然落后于大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家,需要認(rèn)真重啟。
勞動(dòng)力的未來(lái)
德勤(Deloitte)和制造業(yè)研究院(Manufacturing Institute)重新構(gòu)想了一些新奇的職位,這些職位將使人們重回游戲,同時(shí)仍為制造業(yè)中日益增長(zhǎng)的機(jī)器人潮騰出空間。大部分情況下,這項(xiàng)研究通過(guò)在板上用一些文字投擲飛鏢并在其前面打“ smart”(例如“ Smart Factory Manager”和“ Smart Scheduler”)來(lái)提出名稱(chēng)。通過(guò)將工人與數(shù)字化工具進(jìn)行交互以與機(jī)器人進(jìn)行管理和協(xié)作,這些重新發(fā)明的制造業(yè)工作將具有一些遠(yuǎn)程工作選項(xiàng),從而為他們打補(bǔ)丁。但是,老實(shí)說(shuō),當(dāng)員工在線搜索亞馬遜(AMZN)上最酷的小工具時(shí),機(jī)器人可能會(huì)完成大部分工作。
Global Workplace Analytics估計(jì),在不久的將來(lái),將有7千5百萬(wàn)的工人(占美國(guó)勞動(dòng)力的56%)進(jìn)行通勤。隨著越來(lái)越多的制造業(yè)用人工智能和機(jī)器人技術(shù)代替人工,那些通勤者將開(kāi)始包括比整天盯著計(jì)算機(jī)工作,更可能站在裝配線旁的工人,特別是如果那些工人有工作頭銜的話。其中包括“智能”一詞。麥肯錫報(bào)告指出,在美國(guó)和歐洲,雇主已經(jīng)發(fā)現(xiàn)候選人持有的教育證書(shū)與公司所需的證書(shū)之間存在不匹配,這主要是由數(shù)字工作和自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的。在所有領(lǐng)域,與現(xiàn)有的身體,手動(dòng)和基本認(rèn)知技能相比,對(duì)更高的認(rèn)知,社交和情感及技術(shù)技能的需求將日益增長(zhǎng)。
麥肯錫公司的研究發(fā)現(xiàn),在未來(lái)的技能轉(zhuǎn)變期間,制造業(yè)將成為受災(zāi)最嚴(yán)重的行業(yè)之一。與其他經(jīng)濟(jì)體相比,對(duì)物理和手工技能的需求正在以?xún)杀兜乃俣认陆怠?/p>
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