機(jī)器人產(chǎn)業(yè)如今的發(fā)展?fàn)顩r如何？哪些技術(shù)最能吸引用戶(hù)的興趣？在新的創(chuàng)新和應(yīng)用方面，未來(lái)會(huì)有怎樣的發(fā)展？聽(tīng)一聽(tīng)機(jī)器人與自動(dòng)化專(zhuān)家是怎么說(shuō)的。

問(wèn)：您如何看待機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀？

Chris Cacioppo - 6 River Systems：隨著其他垂直行業(yè)（包括制造業(yè)和零售業(yè)）意識(shí)到流程自動(dòng)化的巨大需求，機(jī)器人行業(yè)正在經(jīng)歷蓬勃發(fā)展。效率是每個(gè)企業(yè)的重中之重，如果不實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，就很難達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo)。許多人可能擔(dān)心 "機(jī)器人正在搶走工作"，但實(shí)際上，大多數(shù)機(jī)器人正在增強(qiáng)工作，讓員工將注意力集中在更有意義的任務(wù)上。

Nick Longworth--SICK：機(jī)器人行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型狀態(tài)--不僅僅是因?yàn)镃ovid-19病毒。即使在疫情發(fā)生之前，人們就在努力簡(jiǎn)化人們構(gòu)建、編程和與機(jī)器人互動(dòng)的方式。將這種簡(jiǎn)化的重點(diǎn)與即將進(jìn)入市場(chǎng)的更先進(jìn)的技術(shù)相結(jié)合，結(jié)果是一個(gè)正在轉(zhuǎn)型的行業(yè)。過(guò)去30年的機(jī)器人行業(yè)將與我們?cè)谖磥?lái)10年看到的行業(yè)有很大不同。

Kristin Fornal - IAM Robotics：新的自動(dòng)化機(jī)會(huì)不斷被發(fā)現(xiàn) 再加上用戶(hù)采用率的上升，正在迅速擴(kuò)大機(jī)器人行業(yè)的規(guī)模。在供應(yīng)鏈中，機(jī)器人被用于幫助增強(qiáng)勞動(dòng)力，提高生產(chǎn)率，減少錯(cuò)誤，優(yōu)化揀選和分揀，并降低危險(xiǎn)環(huán)境中的員工受傷風(fēng)險(xiǎn)。

Steven Hogg--Bastian Solutions：公司通過(guò)投資成熟的機(jī)器人技術(shù)，專(zhuān)注于穩(wěn)定勞動(dòng)力和供應(yīng)鏈。投資機(jī)器人技術(shù)可以減少滿(mǎn)足其訂單履行要求所需的工人數(shù)量。同時(shí)，機(jī)器人工作單元還提供了一個(gè)安全的、有社會(huì)距離的工作環(huán)境，比傳統(tǒng)的操作員工作站更干凈，操作效率更高。

Erik Nieves - Plus One Robotics：2020年是向非汽車(chē)用戶(hù)出售的機(jī)器人數(shù)量超過(guò)汽車(chē)用戶(hù)的第一年。這是一個(gè)分水嶺，表明電子通訊的大規(guī)模增長(zhǎng)正在推動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用和倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化。在機(jī)器人領(lǐng)域，從來(lái)沒(méi)有比現(xiàn)在更激動(dòng)人心的時(shí)刻了。

問(wèn)：哪些類(lèi)型的機(jī)器人項(xiàng)目最受終端用戶(hù)關(guān)注？

Jon Schechter - AutoStore：注意和采用是完全不同的東西。貨到人機(jī)器人和協(xié)同揀選機(jī)器人正在獲得最大的吸引力。其他機(jī)器人（例如拾件單元）引起了廣泛關(guān)注，但尚未成為大型項(xiàng)目的默認(rèn)技術(shù)。

Nicola Tomatis--BlueBotics：多年來(lái)，企業(yè)專(zhuān)注于實(shí)施機(jī)器人項(xiàng)目，以實(shí)現(xiàn)特定生產(chǎn)流程的自動(dòng)化。然而，今天，人們明確地將重點(diǎn)放在擴(kuò)展自動(dòng)化項(xiàng)目上，包括生產(chǎn)線兩端的材料處理和物流過(guò)程。

Rudi Lueg - Exotec:：作為一個(gè)擁有機(jī)器人解決方案的貨到人領(lǐng)域的公司，我可以說(shuō)，關(guān)于微型配送中心有很多的討論。通過(guò)這些系統(tǒng)縮短交貨時(shí)間和改善運(yùn)輸成本負(fù)擔(dān)，使客戶(hù)重新評(píng)估他們的供應(yīng)鏈實(shí)踐。許多人正在考慮放棄像穿梭系統(tǒng)這樣的現(xiàn)代技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)提供的靈活性和部署優(yōu)勢(shì)。

Thomas Evans – Honeywell Intelligrated：在機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域的特殊發(fā)展時(shí)期，機(jī)器人的輔助或協(xié)作似乎是核心所在。倉(cāng)庫(kù)和配送中心希望能夠復(fù)制或超越人工感應(yīng)或揀選和分揀活動(dòng)的吞吐量，此外還能延長(zhǎng)作業(yè)時(shí)間或在最少的監(jiān)督下完成工作。

問(wèn)：微型倉(cāng)儲(chǔ)中心的發(fā)展對(duì)機(jī)器人技術(shù)有何影響，機(jī)器人供應(yīng)商又是如何應(yīng)對(duì)這些需求的？

Mark Messina - Geek++：微型配送中心(MFC)是一個(gè)綠色空間，是配送網(wǎng)絡(luò)自然演進(jìn)的一部分，以應(yīng)對(duì)消費(fèi)者對(duì)即時(shí)滿(mǎn)足的需求。主要是受縮短配送周期的推動(dòng)，我們看到它從零售商品擴(kuò)展到雜貨。成功的MFC是一種 "隱形 "硬件的組合，它尊重履行中心的密度要求，再加上AI（人工智能）軟件，可以預(yù)測(cè)哪些商品需要占據(jù)那些非常有價(jià)值的本地房地產(chǎn)。最終，該行業(yè)以交付硬件和視覺(jué)及分揀系統(tǒng)的巨大創(chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

Jon Schechter - AutoStore：我們看到零售商對(duì)滿(mǎn)足激增的 "在線購(gòu)買(mǎi)/到店取貨"（BOPIS）需求的興趣越來(lái)越大。這種興趣的驅(qū)動(dòng)力之一是對(duì)門(mén)店客流量減少的反應(yīng)，也就是說(shuō)，如何讓履行在線訂單的員工不至于擁擠在過(guò)道上，妨礙店內(nèi)購(gòu)物者。Microfulfillment就是要在更小的空間里做更多的事情，以滿(mǎn)足這些消費(fèi)者的期望。機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)在能夠縮小規(guī)模，以適應(yīng)狹小的空間和低矮的天花板，以利用以前不可行的位置，同時(shí)支持高吞吐量以快速完成訂單。

Kristin Fornal - IAM Robotics：消費(fèi)者總是要求更多的產(chǎn)品和更快的交貨速度。我們已經(jīng)開(kāi)始看到微型配送中心的增加，以幫助滿(mǎn)足這些消費(fèi)者的需求。在過(guò)去，更多的設(shè)施意味著更多的人需要為這些設(shè)施提供服務(wù)。今天，機(jī)器人解決方案能夠幫助微型配送中心提供更快的吞吐量，并且不需要雇傭更多的員工來(lái)完成普通的任務(wù)，例如分揀。

Steven Hogg - Bastian Solutions: 隨著大型零售商和食品雜貨商的微型配送中心的出現(xiàn)，對(duì)機(jī)器人技術(shù)的要求比以往任何時(shí)候都要高，以擴(kuò)大其 "勞動(dòng)力"、靈活性和可靠性。傳統(tǒng)的貨到人技術(shù)現(xiàn)在正在向貨到機(jī)器人工作站過(guò)渡，以確保公司實(shí)現(xiàn)其關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），如訂單履行、生產(chǎn)率、系統(tǒng)可用性和正常運(yùn)行時(shí)間。機(jī)器人通過(guò)提高訂單的準(zhǔn)確性、縮短訂單到發(fā)貨的周期、實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)交貨來(lái)改善訂單履行流程。

Nick Longworth--SICK：微型履行中心的挑戰(zhàn)在于，在一個(gè)小空間內(nèi)存儲(chǔ)著高密度的產(chǎn)品，如雜貨店或購(gòu)物中心的位置。圍繞這些中心有很多挑戰(zhàn)，比如庫(kù)存控制、清潔、訂單揀選等。它本質(zhì)上代表了機(jī)器人技術(shù)的一種新應(yīng)用，并在行業(yè)內(nèi)建立了一個(gè)新的開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售渠道。它允許進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)能夠在整個(gè)商店中與人類(lèi)（潛在的客戶(hù)）安全互動(dòng)的機(jī)器人。

問(wèn)：如何使當(dāng)今的機(jī)器人系統(tǒng)更容易與其他倉(cāng)庫(kù)和自動(dòng)化系統(tǒng)集成？

Rudi Lueg - Exotec：我認(rèn)為模塊化是有幫助的。在貨到人應(yīng)用的情況下，一個(gè)直觀的、經(jīng)過(guò)深思熟慮的倉(cāng)庫(kù)控制系統(tǒng)能很好地與大多數(shù)情況相融合，并為庫(kù)存分配一個(gè)單一的位置，而不必?fù)?dān)心裝箱。如果您想添加自動(dòng)揀選功能，這是一項(xiàng)功能-無(wú)需您從頭開(kāi)始構(gòu)建。

Drew Eubank--AHS：在操作層面，如果結(jié)合正確的技術(shù)，物流方面的挑戰(zhàn)通常很簡(jiǎn)單就能解決。創(chuàng)建能夠讓系統(tǒng)之間的信息更容易流動(dòng)的軟件，是所有自動(dòng)化系統(tǒng)之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而對(duì)于機(jī)器人技術(shù)來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)可能更為重要。

Nicola Tomatis - BlueBotics：今天的機(jī)器人技術(shù)本身也在變得更簡(jiǎn)單。因此，現(xiàn)在真正的挑戰(zhàn)不是理解技術(shù)，而是如何將這種技術(shù)與客戶(hù)想要實(shí)現(xiàn)的越來(lái)越復(fù)雜的流程有效匹配。為了輕松整合機(jī)器人系統(tǒng)，現(xiàn)在技術(shù)供應(yīng)商不僅需要提供簡(jiǎn)單的技術(shù)，還需要提供非常清晰簡(jiǎn)單的接口，無(wú)論是硬件還是軟件，都要以應(yīng)用編程接口或API的形式提供。

Nick Longworth - SICK：與現(xiàn)有的倉(cāng)庫(kù)和自動(dòng)化系統(tǒng)的集成可以涉及到流程（以及其中的人員）、設(shè)施設(shè)計(jì)、ERP系統(tǒng)等。我的公司]高度重視用于導(dǎo)航和安全操作的傳感器解決方案，涉及到在設(shè)施中的人員、設(shè)備和障礙物周?chē)ぷ鳌＿@些通常是LiDAR解決方案。此外，還開(kāi)發(fā)了有助于設(shè)施流程模擬的傳感器解決方案。這些模擬可以幫助工業(yè)工程師識(shí)別和糾正流程中的瓶頸和缺陷。

問(wèn)：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以何種方式影響機(jī)器人設(shè)計(jì)？

Thomas Evans--Honeywell Intelligrated：由于日常活動(dòng)的變數(shù)、包裝和數(shù)量的季節(jié)性變化，以及最終用戶(hù)希望在變化中擁有一個(gè)適應(yīng)性強(qiáng)的解決方案，同時(shí)保持峰值性能，因此AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)倉(cāng)庫(kù)和DC空間的機(jī)器人系統(tǒng)至關(guān)重要。如果沒(méi)有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，部署在DC中的算法和系統(tǒng)就會(huì)不斷地將過(guò)去的解決方案和決策應(yīng)用到現(xiàn)在面臨的問(wèn)題上。

Steven Hogg--Bastian Solutions：AI允許機(jī)器人系統(tǒng)學(xué)習(xí)并適應(yīng)產(chǎn)品狀態(tài)和變化。多個(gè)機(jī)器人共享同一個(gè)軟件，這樣它們就可以互相學(xué)習(xí)，共同提高。通過(guò)AI，視覺(jué)系統(tǒng)能夠像人類(lèi)一樣處理高變化和處理。這將推動(dòng)未來(lái)所有倉(cāng)庫(kù)作業(yè)的改進(jìn)和智能化。

Mark Messina - Geek+：AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)系統(tǒng)有很大的影響，并帶來(lái)巨大的性能提升。電池的壽命、充電器和工作站的數(shù)量，甚至分倉(cāng)的大小和形式都會(huì)受到系統(tǒng)智能化的影響。這些東西直接影響到系統(tǒng)的不動(dòng)產(chǎn)、密度、維護(hù)、服務(wù)、勞動(dòng)效率等方面的價(jià)值。

Tim Criswell--Wynright：AI應(yīng)用，尤其是3D視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用，讓工程師能夠解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)解讀問(wèn)題，為機(jī)器人提供在動(dòng)態(tài)配送環(huán)境中運(yùn)行所需的實(shí)時(shí)信息。傳統(tǒng)的方法需要程序員開(kāi)發(fā)復(fù)雜的決策樹(shù)，對(duì)于正常的操作流程來(lái)說(shuō)，決策樹(shù)可以很好地發(fā)揮作用，但當(dāng)試圖解釋?xiě)?yīng)用中的每一個(gè)可能的場(chǎng)景和異常時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

Erik Nieves - Plus One Robotics：以前，工業(yè)自動(dòng)化由執(zhí)行相同重復(fù)任務(wù)的機(jī)器組成。對(duì)過(guò)程或工作流程的任何實(shí)質(zhì)性改變都需要工程努力，以使機(jī)器人重新具有生產(chǎn)力。人工智能的主要好處之一是，它使機(jī)器人能夠隨時(shí)適應(yīng)變化，從而使機(jī)器人面向未來(lái)。有了人工智能，機(jī)器人可以變得更聰明，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)使它們能夠適應(yīng)倉(cāng)庫(kù)中的變化。