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這是您開(kāi)始人工智能(AI)之旅之前需要了解的所有信息

2021-03-24 11:14 性質(zhì):編譯 作者:DDing 來(lái)源:AGV網(wǎng)
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人工智能(AI)行業(yè)充斥著專業(yè)術(shù)語(yǔ)。這使得那些正在探索這些技術(shù)的潛力以支持其業(yè)務(wù)的人很難穿過(guò)噪音并實(shí)施成功的AI戰(zhàn)略。特別是早期階段的企業(yè)可能會(huì)擔(dān)心他們會(huì)在采用人工智能的競(jìng)賽中被拋棄。在2...

人工智能(AI)行業(yè)充斥著專業(yè)術(shù)語(yǔ)。這使得那些正在探索這些技術(shù)的潛力以支持其業(yè)務(wù)的人很難穿過(guò)噪音并實(shí)施成功的AI戰(zhàn)略。

特別是早期階段的企業(yè)可能會(huì)擔(dān)心他們會(huì)在采用人工智能的競(jìng)賽中被拋棄。在2015年至2019年的短短四年時(shí)間里,實(shí)施人工智能的企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)了270%,給人的感覺(jué)是,那些落后的企業(yè)將很快被投資于新興技術(shù)的企業(yè)所取代。

毫無(wú)疑問(wèn),人工智能有望為早期采用者帶來(lái)非常真實(shí)的優(yōu)勢(shì)。然而,只有在有效利用AI工具集的情況下才會(huì)如此??紤]到這一點(diǎn),以下是我對(duì)那些正在試水并考慮在人工智能上大干一場(chǎng)的組織的建議。

你的企業(yè)準(zhǔn)備好迎接人工智能了嗎?

要問(wèn)的第一個(gè)問(wèn)題可能是一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題,但當(dāng)企業(yè)被不斷發(fā)展的數(shù)字創(chuàng)新趨勢(shì)的興奮所包裹時(shí),它經(jīng)常被忽視。也就是說(shuō),您的企業(yè)在此刻是否對(duì)AI解決方案有明確的需求?

雖然有無(wú)數(shù)的例子表明人工智能在增加收入和效率方面產(chǎn)生了令人印象深刻的結(jié)果,但現(xiàn)實(shí)情況是,這些技術(shù)仍處于萌芽階段,很難知道它們是否適合你的特定情況。為人工智能而投資人工智能,更多時(shí)候會(huì)把事情搞得過(guò)于復(fù)雜,無(wú)法實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該明確他們?cè)噲D用AI解決的問(wèn)題。一旦確定,他們就應(yīng)該考慮是否可以通過(guò)其他手段解決這些問(wèn)題。我鼓勵(lì)決策者質(zhì)疑人工智能如何在不借助新技術(shù)的情況下,在內(nèi)部已經(jīng)可以改進(jìn)的基礎(chǔ)上,支持員工和核心業(yè)務(wù)流程。如果你得出的結(jié)論是,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析是改善運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵,那么可能是時(shí)候投資了。

許多供應(yīng)商將他們的產(chǎn)品標(biāo)榜為 "人工智能驅(qū)動(dòng)",而往往他們的產(chǎn)品并不比傳統(tǒng)的非人工智能軟件解決方案更復(fù)雜,這讓事情變得更加復(fù)雜。為了確信他們得到了他們支付的東西,企業(yè)應(yīng)該尋找能夠證明價(jià)值證明(POV)的AI開(kāi)發(fā)人員和供應(yīng)商。在要求前期的財(cái)務(wù)承諾之前,這些組織應(yīng)該能夠向客戶確切地展示他們將如何從他們的產(chǎn)品中受益--特別是如果你正在走定制產(chǎn)品的路線,針對(duì)你的個(gè)人業(yè)務(wù)進(jìn)行定制。

可靠的人工智能供應(yīng)商會(huì)花時(shí)間評(píng)估你的流程和數(shù)據(jù),了解他們的產(chǎn)品如何提供新的機(jī)會(huì),對(duì)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的差距提出具體的解決方案,然后勾勒出詳細(xì)的人工智能戰(zhàn)略,使你的組織更上一層樓。AI專家應(yīng)該能夠利用您的數(shù)據(jù)、您獨(dú)特的運(yùn)營(yíng)模式和您的長(zhǎng)期目標(biāo),引導(dǎo)您找到一個(gè)能夠賦予您的業(yè)務(wù)并產(chǎn)生良好投資回報(bào)的解決方案。

讓您的數(shù)據(jù)井然有序

沒(méi)有好的數(shù)據(jù),就沒(méi)有好的人工智能。因此,企業(yè)應(yīng)該獲得他們的數(shù)據(jù),以便放心,當(dāng)它生效時(shí),他們將準(zhǔn)備好管理他們選擇的系統(tǒng)。對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),重要的是正確的信息正在被捕獲和適當(dāng)處理--這將訓(xùn)練模型,使其能夠提供明智的見(jiàn)解并做出有價(jià)值的預(yù)測(cè)。

數(shù)量和質(zhì)量在這里都很重要。你擁有的數(shù)據(jù)越多--不管是關(guān)于你的客戶還是你的內(nèi)部事務(wù),而且越詳細(xì),結(jié)果就越好。有了一個(gè)經(jīng)過(guò)測(cè)試的收集數(shù)據(jù)和保持?jǐn)?shù)據(jù)的過(guò)程,企業(yè)將更好地準(zhǔn)備好充分利用新的AI解決方案。

穩(wěn)扎穩(wěn)打,方能勝券在握

想要在一次大躍進(jìn)中轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程,并一次性將人工智能引入組織的每個(gè)方面,這可能很有誘惑力。然而,一個(gè)成功的戰(zhàn)略將經(jīng)過(guò)精心策劃,并分階段有效執(zhí)行。

一旦你決定人工智能適合你,那么實(shí)施過(guò)程就應(yīng)該從制定預(yù)期目標(biāo)清單開(kāi)始。新技術(shù)應(yīng)該分小階段引入,以確保在出現(xiàn)任何磨合問(wèn)題時(shí)能夠熨平。如果已經(jīng)根據(jù)您的需求建立了一個(gè)定制的人工智能解決方案,那么這也將確保在將其推廣到業(yè)務(wù)的不同領(lǐng)域之前,可以在需要的地方進(jìn)行調(diào)整。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者也最好讓所有員工都了解并接受最新的培訓(xùn),以幫助他們?cè)诶眯录夹g(shù)時(shí)得心應(yīng)手。企業(yè)必須確定其內(nèi)部是否具備實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)所需的技能,如果具備,則必須確定其是否具備實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)所需的技能。

網(wǎng)友評(píng)論
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