城軌車輛智能巡檢機器人采用智能機器人、SLAM自主導航、多自由度柔性協作機械臂、雙目三維成像、圖像模式識別、AI深度學習算法等前沿技術,對車底列檢關鍵檢修點,尤其是人工目視檢查和360°動態圖像智能檢測系統的盲區,進行精確成像,智能判斷車底關鍵部件異常狀態。系統首次在軌道交通領域應用多傳感器融合SLAM導航技術和智能多股道轉運技術,實現機器人無跡導航、多股道自動轉運、多機器人協同檢測作業,可高效解決車底檢修人工作業存在的高風險、易疲勞、效率低等問題。
現場測試驗證
該系統作為廣州地鐵車輛智能運維系統的關鍵設備之一,已在廣州地鐵九號線投入試用,可提升人工日檢作業效率,延長列檢間隔周期(四日檢延長至八日檢)、減低人工成本,為人工檢修向機器化檢修的蛻變邁出了重要一步,這對于地鐵車輛維保不僅開創了一種新的模式,而且對于整個城軌行業發展也起到了積極推動作用。
交通強國,城軌擔當。在新發展理念的指導下智能、綠色、可持續發展越來越成為科技發展的主流,大數據、人工智能、移動互聯網以及新一代信息技術的運用正在普及,必然會促進城市軌道交通深刻變革,提升中國軌道交通的運行效能,促進行業的信息化、智能化、智慧化水平,為建設交通強國、完善新基建布局提供新動能,中國城市軌道交通將闊步邁入“安全保障更強、成本效率更優、智慧程度更高”的智能地鐵新時代。
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