近日，由中國中文信息學會、中國計算機學會聯合主辦的2020語言與智能技術競賽頒獎

典禮與分享報告在“第五屆語言與智能高峰論壇”舉行。追一科技AI Lab團隊獲得 “關系抽取”任務競賽冠軍，這也是追一科技再次摘冠語言與智能技術競賽單元。在2019年競賽中，追一科技曾在“知識驅動對話”任務中奪冠。

2020語言與智能技術競賽共設立五大任務——機器閱讀理解、面向推薦的對話、語義解析、關系抽取和事件抽取，吸引了國內外知名高校、科研機構以及微軟、騰訊、華為、阿里、追一科技、中國移動、中國工商銀行等企業隊伍參賽。總參賽隊伍超5300支，選手超6000人，有效提交結果近15000份，成為中文NLP領域參賽人數最多的賽事。

關系抽取是構建知識圖譜的重要技術之一，涉及命名實體識別、指代消解、關系分類等復雜技術，競賽任務也是本屆比賽難度最高、競爭最為激烈的任務之一。追一科技AI Lab團隊在深厚的自然語言處理技術積累與實踐經驗基礎上，采用創新技術方案，把實體抽取任務分為主語抽取、賓語抽取和關系分類三個步驟，輸出層采用機器閱讀理解中的指針網絡作為基本結構，有效解決了實體進行兩兩匹配帶來的大量負樣本問題，訓練效果大大提升，最終取得了第一名的成績。

這也是追一科技在NLP自然語言處理前沿研究的又一成績。近幾年來，追一科技在閱讀理解、NL2SQL、知識圖譜等多個方向不斷突破。2020年1月，在NLP權威數據集SuperGLUE中超越Facebook，躍居全球第二。在全球頂級對話式問答挑戰賽CoQA閱讀理解冠軍，以及CCF知識驅動對話比賽、中文機器閱讀理解評測CMRC中，也連續獲得冠軍。2019年追一科技還聯合產學研伙伴，發起舉辦了業內首屆中文NL2SQL挑戰賽，推進基于NLP技術的智能交互研究與創新應用。

隨著人工智能在各行各業的落地和應用，對知識圖譜的需求場景也越來越多，關系抽取技術將是快速構建知識圖譜的“得力助手”之一。以金融風控領域為例，關系抽取技術可以幫助快速構建以企業、自然人、業務、經營情況、公司動態等為實體，相互關聯關系為邊的知識圖譜。通過對圖譜分析，金融機構可以監控企業及其關聯企業，評估其經營情況、公司動態、潛在風險，完善貸前貸中授信，降低不良貸款率，滿足金融信貸風控需求。

目前追一科技已經和汽車、零售、保險、航空等領域伙伴合作，落地應用基于知識圖譜的智能化解決方案，不斷提升AI機器人的理解和智能交互能力。

“技術與業務的雙輪驅動，一直是AI發展的重要動力”，追一科技相關負責人表示，追一科技在不斷攻堅核心AI技術創新同時，也會和客戶及生態伙伴一起，積極探索落地更多元的AI應用場景，加速技術轉化與應用創新，不斷推進人工智能技術成熟與產業化。