“人類數(shù)字化歷史有四次浪潮。第三次是2007年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起，第四次就是現(xiàn)在，人工智能（AI）進(jìn)入了它的黃金時(shí)期。”咨詢公司羅蘭貝格大中華區(qū)總裁常博逸在不久前接受36氪采訪時(shí)這樣說道。

前兩次數(shù)字化浪潮分別是1973年個(gè)人電腦的出現(xiàn)以及1989-1991年期間互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)開始進(jìn)入實(shí)用狀態(tài)。

信息分析公司愛思唯爾在近日發(fā)布的研究報(bào)告《人工智能：知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》中稱，過去10年里，全球AI研究論文數(shù)量每年增速為5.3%；過去5年里，年均增速則達(dá)到了12.9%。

在2017年，中國在人工智能領(lǐng)域（AI）的研究成果數(shù)量仍舊保持全球第二的勢頭（按國別為全球第一），并有望在四年內(nèi)趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的經(jīng)濟(jì)體。

愛思唯爾分析服務(wù)高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩（Maria de Kleijn）對36氪說，中國在AI研究上的全球領(lǐng)先趨勢“不可逆”。

數(shù)據(jù)來源：愛思唯爾

愛思唯爾報(bào)告認(rèn)為，中國的AI研究偏向于應(yīng)用，而不是基礎(chǔ)理論。

這首先是因?yàn)槭艿较嚓P(guān)政策的鼓勵(lì)。

2017年7月，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中明確表示：“堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用。”

另一原因是中國的人口、基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)普及率提供了豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析空間，更適合應(yīng)用類AI研究落地。中國科學(xué)院自動(dòng)化所孫哲南教授認(rèn)為，這些條件是中國AI研發(fā)的天然優(yōu)勢。

中國在AI研究方面也有自己的特點(diǎn)。

愛思唯爾在報(bào)告中列出了人工智能領(lǐng)域標(biāo)志性的七個(gè)子研究領(lǐng)域，包括選擇與優(yōu)化、計(jì)劃與決策制定、機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、模糊系統(tǒng)、自然語言處理與知識(shí)呈現(xiàn)。中國的研究者更多偏向于后三者，并且越來越向計(jì)算機(jī)視覺研究集中。

計(jì)算機(jī)視覺是圖形辨識(shí)技術(shù)的基礎(chǔ)，模糊系統(tǒng)在工程電子機(jī)械方面應(yīng)用比較多，自然語言處理則適用于語音系統(tǒng)。

愛思唯爾的研究報(bào)告顯示，中國AI研究論文存在引用率不高的情況。2017年中國AI論文的引用率剛剛與全球平均水平持平。

此外，中國九成以上的AI研究來自學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，企業(yè)主導(dǎo)的AI研究僅占所有成果的3%。

但是，歷史的過往經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)雄辯地說明，任何一項(xiàng)研究技術(shù)的大規(guī)模普及推廣和應(yīng)用往往都是以公司力量為主導(dǎo)由市場決定的。

人工智能也不例外，其研究及其應(yīng)用最終只有借助商業(yè)化才能真正持續(xù)進(jìn)步，而商業(yè)化的關(guān)鍵則在公司，切入口在于計(jì)算機(jī)視覺。

隨著中國互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)研發(fā)實(shí)力的增強(qiáng)，它們愈加致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理這兩個(gè)AI研究關(guān)鍵領(lǐng)域的商業(yè)化。

“目前中國國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，60%-70%的研究的基礎(chǔ)力量都聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，”孫哲南說。

騰訊研究院統(tǒng)計(jì)，2005-2017年上半年的全國計(jì)算機(jī)視覺與圖像融資總計(jì)達(dá)到158億元人民幣，占這一時(shí)期AI總?cè)谫Y額的23%。

常博逸認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域是安全、自動(dòng)駕駛。前者商業(yè)化做得比較好，后者的商業(yè)前景極具吸引力。這兩個(gè)領(lǐng)域里做得比較好的分別是阿里巴巴和百度。

阿里安全研究院的陸全向36氪介紹，阿里讓安全AI落地的做法是在打標(biāo)數(shù)據(jù)（即用標(biāo)簽給數(shù)據(jù)分類）的基礎(chǔ)上，為封閉場景提供解決方案。

以阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室為例，該實(shí)驗(yàn)室以自身研發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，GPU配合大規(guī)模分布式計(jì)算，進(jìn)行百億量級的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)人臉、圖像、視頻等方面的鑒別。這一技術(shù)可以應(yīng)用在電商、社區(qū)安保、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和內(nèi)容保護(hù)。

阿里巴巴還通過投資各種提供智能解決方案的初創(chuàng)公司來完善AI安全生態(tài)。

獲得阿里投資的計(jì)算機(jī)視覺獨(dú)角獸公司商湯科技，其技術(shù)主要被用于安防和智慧城市等領(lǐng)域。例如，它的人臉識(shí)別技術(shù)已在廣州公安系統(tǒng)中采用，通過圖片檢索進(jìn)行人員身份查詢。據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道，商湯2017年的營收中有30%來自安防業(yè)務(wù)。

自動(dòng)駕駛的商業(yè)化目前則剛剛開始。

2018年12月，在路測里程超過800萬英里（1290萬公里）后，谷歌母公司Alphabet研發(fā)的Waymo自動(dòng)駕駛汽車獲準(zhǔn)以無人出租車的方式投入商業(yè)運(yùn)營。

而就在11月，百度Apollo平臺(tái)和金龍客車合作的L4級自動(dòng)駕駛巴士“阿波龍”在武漢市開始了商業(yè)化試運(yùn)行，運(yùn)行路線5公里，速度為每小時(shí)15公里。

事實(shí)上，早自從2015年開始，百度就投入到無人車技術(shù)研發(fā)之中，并在2017年4月發(fā)布了自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)Apollo。

將幫助汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

百度官方為Apollo確定了了上述定位，計(jì)劃打造出一個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的開發(fā)平臺(tái)和生態(tài)。

ApolloScape是Apollo系統(tǒng)中的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集。它的數(shù)據(jù)來源主要來自經(jīng)過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)采集和分析的數(shù)據(jù)。在不斷更新數(shù)據(jù)的過程中，ApolloScape可以提供一個(gè)還原度高和場景豐富的仿真平臺(tái)，以支持平臺(tái)的判研和決策。

通過計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)把中國多樣的道路交通場景轉(zhuǎn)換成海量的數(shù)據(jù)，這能為自動(dòng)駕駛AI提供足夠的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

百度在自動(dòng)駕駛研發(fā)上的商業(yè)策略并非以廣泛投資來獲得必要的技術(shù)并加以整合。它的做法是建立一個(gè)開源的Apollo自動(dòng)駕駛生態(tài)系統(tǒng)，吸引合作方加入。Waymo也采用了同樣的做法。

2018年3月，百度宣布開放ApolloScape數(shù)據(jù)庫，來幫助將Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái)打造成“自動(dòng)駕駛中的安卓系統(tǒng)”。

截至2018年12月，包括寶馬和比亞迪等整車生產(chǎn)商和德國大陸、博世這樣知名的汽車零部件生產(chǎn)商約100家企業(yè)加入到百度的Apollo生態(tài)之中。