什么時候配?這個點關系到生產節拍和物流供給的批次,如果做到JIT,那就需要按多批次供應,對配送能力要求高,頻繁的進行補貨,線邊盡量做到零庫存。同時,這里需要和生產和整個工廠的管理結合,看生產是否需要那么快的物流節拍去配合,另外從整個生產管理的角度看是否需要做到線邊零庫存。
配多少?這里涉及到配送的批量,與產線工位設計密切相關,也和生產工位關聯的物料相關,同時,還要考慮到裝載容器,是采用工裝進行裝載,還是采用料盒裝載,尺寸多大,一個容器有多少物料數量,這些會作為基礎數據在物流分析中進行詳細分析。
怎么配?智能物流在這里得以充分表現,智能工廠中主要還是考慮智能化的配送,比如采用AGV的配送,這里想強調的并不是配送智能化設備,而是將配送的規劃,如路徑配送批量,批次等與智能化配送工具如何融合,從實際的配送業務需求導向配送的設備,這才是科學的方法,而不是為了智能化而智能化。那么如何去規劃和評估,我認為還是得從流程活動中的實際需求出發,將流程進行拆分,進行系統化的數據分析甚至是模擬分析,才能做到科學的配送規劃。
要點四:原料倉儲被拉動
原料倉儲直接服務于生產,是制造企業非常關注的環節,所有的產線需要的物料都從原料倉發起,也是供應商的交接點,很多標準化的包裝也將在這里開始對供應商進行要求,所以原料倉儲是智能工廠的物流規劃中的一個“戰略節點”。在智能工廠中除了傳統的倉儲規劃外,還需要注意幾個點。
對于包裝的要求更高。一種方式是直接對供應商的來料包裝作要求,在智能工廠的生產配送環節對于智能化要求高,那么就必須進行數據識別與采集,才能進行智能的管理和調度作業,而從供應商管理開始實現按生產需求設計的標準化包裝是最高效的管理方式。另一種方式是可以在生產配送前進行拆包或者重新按齊套性進行匹配,以供直接配送上線進行智能化的生產作業。
對于揀選的要求更高。智能工廠中提高了生產的柔性,物流隨著生產柔性的提高,也將實現小批量多批次的分揀作業,如果還是以人工的方式作業那么很可能造成人員數量大幅上升,自然也違背了智能工廠的原則。所以,在分揀的環節一方面是需要按照生產的批量與批次的要求進行分揀;另一方面,分揀的設備也最好是進行設備聯網,根據信息化架構的要求,可以直接與MES對接,也可以與數據交換中心對接,可以實現高效的作業。
要點五:系統仿真做評估
智能工廠建設本身就是以數字化為基礎,智能物流的規劃與落地里面涉及到智能調度問題,一是可供設計的方案有很多種,二是投入非常大,整個智能物流設計方案都是按經驗的原則去設計的話,存在較大風險,如果將經驗原則與啟發式優化算法和模擬仿真結合,那么可以實現一個“最優化”的決策方案。
那么這里在對智能物流進行規劃與設計的時候,就需要物流的各模塊,包括原料倉、成品倉、物料搬運中的人、設施、設備等一切物流資源構建為一個智能物流系統,按照流程活動構建其中的邏輯,將來料供應和生產需求以及客戶的訂單需求構建為輸入,通過輸入來調用系統中的各種資源,最終通過生產活動的觸發來模擬整個系統中的資源配置是否合理,評估生產力或者是投入產出效果。
要點六:落地實施分階段
智能工廠物流的落地實施分為三個方面。
物流作業標準程序。從原料入庫、存儲、分揀、配送以及成品入庫到出庫的全過程的都要進行作業流程的設計與落地,這里面強調的是將生產物流的流程與智能工廠的流程在流程中進行融合和升級,形成企業具體的適合智能工廠的物流流程。
將智能設備在物流流程需求中進行通過充分的數據分析和模擬,結合效率與成本進行最優化配置,從系統角度看,設備可以抽象為“處理數據”的工具,在此基礎上結合設備廠家的設備供應情況進行匹配和修正,畢竟不是所有的理論方案都有設備可以供應,有時候設備的供給也會成為一種約束。
將智能設備在物流流程需求中進行通過充分的數據分析和模擬,結合效率與成本進行最優化配置,從系統角度看,設備可以抽象為“處理數據”的工具,在此基礎上結合設備廠家的設備供應情況進行匹配和修正,畢竟不是所有的理論方案都有設備可以供應,有時候設備的供給也會成為一種約束。
信息化建設。智能工廠中信息化是關鍵,也是難點之一,實現全流程的信息化,需要將多個信息化子系統進行對接,有的是已經應用很多年,有的未來開發需要預留接口,除了管理系統對接,還需要和硬件的控制系統對接等等,物流系統融入里面也是如此,倉儲的WMS,訂單的OMS,硬件的WCS等,都需要從實際的物流業務出發,來對智能工廠的物流系統作信息化規劃,建議可以先做整體信息化架構,然后結合標準化的產品模塊,再以數據交互和智能調度為核心進行二次開發。
另外,智能物流的實施需要有分階段的實施計劃,一方面是配合智能工廠的建設,包括新建工廠的搬遷或者老工廠的改造,以及試點的產線可以先行實施,其他產線逐步實施等;另一方面在智能物流系統建設自身由于投入金額高,實施難度較大,也是需要進行整體規劃,分步實施。
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