作者羅伯特-J-馬克斯（Robert J. Marks）博士是美國布拉德利中心的高級研究員兼主任，同時也是貝勒大學(xué)電氣與計算機(jī)工程系的杰出教授。馬克斯是電氣與電子工程師學(xué)會（IEEE）和Optica（前身為美國光學(xué)學(xué)會）的研究員。他曾任《IEEE 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文集》主編，現(xiàn)任《BIO-Complexity》主編。馬克斯著有《不可計算的你》（Non-Computable You）一書：What You Do That Artificial Intelligence Never Will Never Do》和《The Case For Killer Robots》兩本書的作者。他還是《為了更偉大的目標(biāo)：沃爾特-布拉德利的生平與遺產(chǎn)》、《神經(jīng)史密斯：前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)》和《進(jìn)化信息學(xué)導(dǎo)論》等書的合著者。

技術(shù)創(chuàng)新正在迅速改變工作的性質(zhì)。尤其是人工智能（AI）的進(jìn)步正在加速改變勞動力的面貌。未來的工作將與過去幾十年的工作不同，甚至與今天的工作也不同。

未來學(xué)家托馬斯-弗雷（Thomas Frey）估計，到 2030 年，大約 50% 的工作將不復(fù)存在。具體來說，人工智能將取代基于算法的機(jī)器所能完成的工作。換句話說，其功能可以通過計算機(jī)編程實現(xiàn)自動化的工作將逐漸消失。這種情況已經(jīng)開始出現(xiàn)，例如，在非高峰時段，能夠收取費用并為顧客打開大門讓其離開的機(jī)器已經(jīng)在很大程度上取代了停車場管理員，從而為停車場業(yè)主節(jié)省了資金。

同樣，執(zhí)行重復(fù)性、有時甚至是危險性任務(wù)的流水線工人也越來越多地被先進(jìn)的可編程機(jī)器人所取代，由于人工智能的存在，這些機(jī)器人可以更快速、更準(zhǔn)確（消除人為錯誤因素）、更低成本地完成任務(wù)。

然而，盡管人們普遍認(rèn)為，機(jī)器人不會取代所有工作，因為需要人類智慧的不可編程技能不會被機(jī)器取代。

杰伊-理查茲（Jay Richards）在《人類優(yōu)勢》（The Human Advantage：智能機(jī)器時代美國工作的未來》一書中解釋說，技術(shù)革命總是帶來更多而不是更少的工作崗位。只有人類工人才能完成的工作，包括未來的新型工作（其中許多工作尚未設(shè)想出來），將抵消工作崗位的減少。

而對于那些有準(zhǔn)備的人來說，這些進(jìn)步能夠讓他們從事越來越有意義的工作，強(qiáng)調(diào)人類獨有的創(chuàng)造和創(chuàng)新能力。

自由企業(yè)促進(jìn)了與技術(shù)相關(guān)的新工作的蓬勃發(fā)展。僅舉一例，英特爾公司在俄亥俄州耗資 200 億美元新建的芯片制造廠將創(chuàng)造上萬個建筑和長期職位。隨著我們的世界和日常生活更加沉浸于技術(shù)之中，對熟練電腦技術(shù)人員的需求將居高不下。

此外，正如約翰-塔姆尼在《工作的終結(jié)》一書中所論述的那樣：為什么你的激情可以成為你的工作》一書中所論述的那樣，隨著體力勞動和認(rèn)知能力較低的工作取代那些需要創(chuàng)造性思維的工作，技術(shù)將使生活變得更輕松、更有趣。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)數(shù)字功能的發(fā)展，社交媒體影響者和博客等新角色正在出現(xiàn)--盡管有些人看不起這些非傳統(tǒng)職業(yè)，但這些職業(yè)可以帶來回報，甚至利潤豐厚。

此外，考慮到 60 年前有三個電視頻道：美國廣播公司（ABC）、全國廣播公司（NBC）和哥倫比亞廣播公司（CBS）。如今，有數(shù)百個流媒體頻道和數(shù)千個節(jié)目，新技術(shù)催生了無數(shù)與媒體相關(guān)的新工作。

所有這些發(fā)展使我們幾乎可以肯定，人工智能末日論者一如既往地錯了。雖然自動化肯定會帶來混亂，但它不會取代人類從事有意義的工作。

然而，工作的轉(zhuǎn)變對未來的教育有著深遠(yuǎn)的影響。杜克大學(xué)教授凱茜-戴維森（Cathy N. Davidson）預(yù)測，截至 2015 年，65% 的小學(xué)生將從事尚未創(chuàng)造出來的工作。因此，我們必須徹底改變過時的美國 K-12 教育體系，該體系將學(xué)生推向 13 年的學(xué)習(xí)生涯，而不管他們是否掌握了核心能力。

我們目前的 "一刀切 "K-12 工廠模式教育體系是為工業(yè)時代而建立的，如今已經(jīng)失效。它在未來將更加過時。它肯定不是一個能夠持續(xù)培養(yǎng)有創(chuàng)造力、有能力的思想家，為未來人工智能世界做出貢獻(xiàn)的系統(tǒng)。

我們目前的 K-12 教育體系不僅表現(xiàn)不佳，而且越來越不完善，它正受到圍攻，因為批判性思維和學(xué)術(shù)知識被種族、多樣性、"公平"、包容和激進(jìn)的性別意識形態(tài)所取代。以重新定義的公平為名（試圖強(qiáng)求統(tǒng)一的結(jié)果），降低了學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)，損害了所有學(xué)生的利益，最終損害了我們的國家。

正如理查茲所解釋的那樣，為未來豐富的技術(shù)環(huán)境做好準(zhǔn)備的學(xué)生是 "有邏輯、識字和計算能力的，因為這些是其他所有智力技能的基礎(chǔ)"。未來的工作需要更多而不是更少的高階思維發(fā)展和智力準(zhǔn)備。

在不遠(yuǎn)的將來，今天的入門級低技能工作崗位將大部分消失，沒有做好準(zhǔn)備的人將失業(yè)，無法進(jìn)入就業(yè)市場。這對我們國家和社會的影響是巨大的。

美國明智的做法是確保所有學(xué)生都為未來做好準(zhǔn)備--一個人類批判性思維和創(chuàng)造力至關(guān)重要的未來。現(xiàn)在是推進(jìn)--而不是削弱--對我們孩子的教育承諾的時候了。