在全球數字經濟時代，制造業轉型升級勢在必行，走智能制造之路則是傳統制造業企業面對變革挑戰能做的唯一選擇。我國制造業企業已紛紛對原有工廠/車間進行自動化、數字化、網絡化升級改造，通過實現標準化生產，提高生產效率和產品品質，降低人工成本，提升企業效益及市場競爭力。米克力美AGV項目負責人表示道：在智能制造實施道路上，切忌盲目跟風，企業必須明確經濟效益指標，以打好2.0和3.0基礎為首要任務，找到適合自身的實施路徑。

　　智能制造的實現不可能一蹴而就，需要循序漸進，補齊短板，并行發力。因此，中國制造企業在實施智能制造過程中應“因企而異”，避免盲目跟風和片面認識。下面由國內AGV知名供應商米克力美給大家分享智能制造過程中的4大誤區：

誤區一：智能制造=無人化

　　雖然機器可代替人類的大量體力勞動，實現高效、高質量精準制造，但不能盲目采用“機器換人”，除了要考慮機器與人員置換成本之間的平衡，還需綜合考慮操作場地、信息化接口、維護成本等。而且在2.0、3.0、4.0升級的長時間內，機器或“機器人”僅僅是一種自動化或智能化設備，“人”作為智能制造的重要資源，在應對定制化生產和復雜多變生產環境方面仍處于中心地位，智能制造仍需要人工智力參與政策解讀、法規約束、知識積累、工匠傳承、文化發揚和統籌組織等。

誤區二：為了智能制造而智能制造

　　由于智能制造“大熱”，一些企業盲目跟風，存在為了“智能制造”而智能制造的現象。企業應首先明確要達到的經濟目標——提升質量、提高效率、降低成本、縮短周期、降低能耗。根據自身的基礎，針對于不同的目標，智能制造首要解決的問題和采用的技術手段是不同的。

誤區三：互聯網+大數據 = 智能制造

　　互聯網和大數據只是提升智能化的手段之一。智能制造的本體是“制造”，制造裝備和生產過程的數字化是基礎。沒有制造裝備與系統的數據采集與互聯互通，互聯網、云、大數據都將是無源之水。

誤區四：自動化+軟件 = 智能制造

　　自動化和軟件是實現智能制造的必要條件但不是充分條件。智能制造強調自動化系統和工業軟件的集成與縱橫協同，并體現先進的工藝技術和管理理念。除此之外，更需要植入先進的感知系統、控制手段、網絡技術和云計算等，進行長時間的數據收集積累，開展數據分析和建模，并不斷迭代優化，以實現生產過程快速有效的運行，才能支撐先進的制造方式實現自適應，進而應對復雜的生產環境。

　　我國在智能制造道路上既要“低頭看路，腳踏實地”，補好自動化和信息化的短板，也要“抬頭看天，搭好梯子”，用現代技術手段，持續建好公共數據服務平臺。米克力美AGV小車力助智能制造物流環節，提升物流與制造對市場需求變化的適應能力。AGV無人搬運車以低成本、高效率實現了自動化物流與生產柔性化，并自動生成的數據進行分析，不斷對生產過程進行優化。