在人才需求增長的同時，企業對高級人才的搶奪程度也在大幅升級。《白皮書》數據顯示，2017互聯網公司對AI（人工智能）和數據人才的爭搶活躍度提高了30%以上，企業間相互挖墻腳變得更加頻繁，人才爭奪激烈程度全面升級。以AI（人工智能）類崗位為例，很多公司會主動關注人才動態，定向挖掘競爭公司人才，資深AI（人工智能）崗位招聘者多為公司HRD（人力資源總監）、CTO（首席技術官）或創始人本人，由HR（人力資源經理）招聘的崗位占比不到30%，這也從側面反映出企業對高級技術人才的重視程度。

人工智能人才的搶奪戰在最近一份名為《2018屆互聯網校招高薪清單》（以下簡稱《清單》）上也可見一斑。在這份廣為流傳的《清單》上，共有20多個崗位，全都是針對人工智能領域的招聘，這些招聘崗位的年薪標準皆高于30萬元，其中年薪標準最高的一個為Google中國的人工智能崗位，高達56萬元，年薪最低的崗位也達到30萬元。

而對于這份人工智能的薪資標準，不少業內人士都表示贊同。游爾機器人高級數據測試經理的李棟透露，公司招聘的人工智能方向的應屆畢業生月收入普遍在1.8萬元左右，算上福利和期權達到30萬并非難事。而對于碩士或博士應屆畢業生來說，薪資標準則更高。對此，謝宇說：“行業內一些碩士、博士的收入能夠輕松達到60萬元以上，如果是有2-3年的實際研發經驗，年薪就能超過百萬。還有一些公司則采取直接贈送公司股份的方式，只為留住人才。”

在杭州仁盈股份董事長陳驤看來，企業紛紛爭奪人工智能人才是因為國內外企業均把人工智能看成下一個變革的主要力量。AI技術人才，則是主導這一變革的中流砥柱。“人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，因此出現了各大互聯網企業高薪挖人的現象。”他說。

跨界人才躊躇不前 不為高薪而轉型更易成功

3、人工智能人才的稀缺也使不少行業外的人頗為心動，不少人紛紛轉行、跨界而來。不過對于這些人來說，人工智能的門檻實在過高，想要轉行困難重重。

目前在杭州一家互聯網醫療公司擔任技術主管的木愚（化名）在行業里已有10年從業經驗，之前一直埋頭于研發的他最近才發現事業正處于瓶頸期。這不僅是因為他的薪酬漲幅放緩，也是因為他覺得從事的工作已沒有上升空間。“從目前來看，移動互聯網的探索期已結束，即將進入的是平穩的發展期，這對于技術人員來說，就意味著可供解決的問題已很少，前途不再廣闊。”

在看到《清單》后，他深切地感受到被年輕人超越的痛苦。“就以這份《清單》中的最低標準年薪30萬元為例，這相當于一名互聯網公司技術骨干的年收入，而年薪標準居中的也相當于我奮斗10年才達到的標準，我覺得很失落。花了那么大的勁才成為互聯網企業的團隊主管，現在卻被人工智能專業中的新人一舉超越。”他說。

但對于木愚來說，轉型并不容易。他說：“2014年，我從PC端程序員轉型成移動端開發工程師。轉型過程中，我不僅推掉了所有應酬，還放棄了不少機會，經過三年我終于在移動端設計領域有了一些成就，但現在再讓我轉型去做人工智能，我毫無信心。”

木愚坦言，他此前也看過人工智能的一些入門書籍，但了解得越多他的心里就越明白轉型的困難。“我大學學的是數學，如果當時讓我從事人工智能，我可能用不了多久就能入門，但現在不少知識已經遺忘，想要再從頭學起，沒三五年時間是不行的。即便拾起那些知識，人工智能領域的人才格局可能又會有較大的改變。”

事實上，在不少人工智能企業的領導者看來，各行各業的人才想轉行進入人工智能，從行業角度來看并不是壞事，這一方面可以提升行業人才的數量，另一方面也能為人工智能與各行各業聯系起來，但從個人的角度來看，他們并不看好跨界轉型這一途徑。謝宇說：“人工智能不是單一學科，想要轉行的人所要面對的是各種門類學科的新知識，為了轉型而轉型并不可取。對于那些剛從學校畢業且對人工智能具有極大興趣的人，可以考慮轉型，不過轉型的失敗率也挺大。”

而在陳驤看來，跨界轉戰人工智能雖然不易，但要論及最適合轉型的專業其實并不是計算機系，而是數學系或哲學系。“目前全球最頂尖的人工智能專家中，有不少之前都不是計算機專業的，比如阿里巴巴的王堅博士之前是心理學專家，而更多的人工智能專家是數學系出身，所以這兩個專業的人才更容易轉型成功。不過我還是想和要轉型從事人工智能的人提個建議，人工智能雖然是大熱的風口，但真正能轉型成功的是那些對人工智能感興趣的人，而不是那些為了高薪而轉型的。”

社會培訓外加校企合作

學員還沒畢業就被企業預定

為緩解人工智能人才的緊張局面，不少高校紛紛開設或準備開設人工智能學院。3月5日，南京大學正式成立了人工智能學院，此消息一經披露立刻引發業內人士一致叫好。

南京大學人工智能學院院長周志華介紹，人工智能學院的設立并不是心血來潮或追趕風口。他表示：“人工智能是計算機學科經過長期發展而孕育的學科。對相關問題、尤其是在人才培養方面，南京大學計算機學科經過了長期思考。首先，人工智能學科從它的發展趨勢來看將會長期發展下去，人類社會經過了信息化，之后就必然是智能化，這個趨勢是長期的、不可逆轉的。這就決定了人工智能的發展絕不會只是短期大熱而已。”

周志華說：“人工智能學科已經發展了60多年，它和一般的熱點不太一樣，其已經形成一套比較完整的知識體系，但從目前人工智能的高校本科、碩士、博士這樣的培養方式來看，對于行業的人才緊缺情況的確是杯水車薪。”

對此謝宇表示肯定，他透露，目前除了高校培養之外，還有不少人工智能人才是通過校企合作培養的。以他的公司為例，目前就與浙江大學合作，共同研發多個人工智能項目，在這些項目的研發中，不僅實現了技術上的突破，更重要的是為企業培養了大批能解決實際問題的人才。“這樣的合作目前在很多企業和高校間都在開展。”

不過謝宇透露，目前市場上缺乏的不僅是研發方面的人才，應用方面的人才也相當缺乏，他說：“高校培訓和社會培訓的人才培養方向不一樣，應用型人才的確可通過社會培訓來解決。”

事實上，這樣的培訓模式正隨著人工智能的發展如火如荼地開展。在一家名為千鋒教育的培訓機構的網站上，記者看到關于人工智能應用技能的培訓，千鋒教育相關負責人透露，目前培訓班所針對的人工智能培訓主要是Python、自動化開發等方面的。以Python開發為例，需要學員在線下學習5個月，其間，學員們還需完成不少項目。千鋒教育杭州地區負責人吳女士表示：“目前人工智能的培訓學校處于起步階段，所教授的技能以實用為主，以目前開設的兩個班為例，這些學員還未畢業就已被企業預定，就業前景相當廣闊。”

4、人工智能領域最缺領軍人物 從海外引進成不少企業選擇

5、據烏鎮智庫發布的數據顯示，雖然中國在人工智能企業數量上不斷追趕美國，但在人工智能融資規模上，美國在全球仍占主導地位，比重仍在60%以上。由此從海外引進頂尖人才成為不少企業的選擇。

去年阿里巴巴成立了達摩院，這所學院除了擁有眾多實力不俗的人工智能技術人才之外，還請來了美國三院院士Michael I. Jordan、以色列數學家Avi Wigderson等海外著名學者擔任學術咨詢成員。同時，百度、騰訊等公司也紛紛從國外請來了眾多奔跑在人工智能最前沿的專家，一時之間從海外招攬人工智能人才成為中國企業實現彎道超車的方式。

近日，《全球AI領域人才報告》顯示，截至去年一季度，基于領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數超過5萬人，位居全球第七。也就是說從人才總數上來看，海外的人工智能人才還具有一定的優勢。針對這樣的情況，不少企業正在計劃招攬海外人工智能人才。他透露，目前公司正在研發針對銀行業的人工智能產品“金融大腦”，現正在與海外的不少人工智能專家接洽，以合作方式邀請該尖端人才來中國開展研發。“這些掌握了前沿技術的人才看重的并不是薪資和待遇，而是以股份合作的方式開展，而其中一些合作的項目也是這些人才所感興趣的方面。”

而對此持有同樣看法的還有謝宇，他認為，人工智能作為智力密集型產業，需要的不僅是人才數量上的高度集中，同時也是人才質量上的優勢。

謝宇說：“對于企業來說要想獲得超越同行的發展機會，人工智能的領軍人才是必不可少的戰略性資源。但目前在全球范圍內，這樣的領軍人物都是極為稀缺的。以吳恩達（人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一）這樣級別的一流人工智能人才從全球角度來看也只有十幾位，在他們之下的人工智能人才也僅有數百名。從我們企業的角度來看，目前人工智能行業最缺的是領軍人物，這樣的領軍人物如果出現，將會在短時間內解決很多人工智能領域中的難題。”