李培根院士在《三體智能革命》的薦言寫了一句話“當我們周圍越來越多的物體富有智能時，千萬別讓人類的智慧被那些智能所淹沒” 。揣摩這句話的含義是提示我們，AI洪流正在改變這個世界，但是和人類智慧相比只是“大海中的一粒米”。 李院士最近的一次會議上又提出：關(guān)注車間現(xiàn)場，智能制造離我們并不遙遠。那么，生產(chǎn)現(xiàn)場就是管理問題，是科學的指揮決策。

　　制造業(yè)研究的“智能”和學術(shù)界研究的“人工智能”是同向不同軌的“兩輛車”。
　　人在智能制造中的位置

　　當我們在系統(tǒng)科學的視角下觀察人在一個運營系統(tǒng)中的作用時，人的角色只有兩個，或是決策者，或是執(zhí)行者。人在不同的時間空間，他可能是不同的角色。

　　我們在一個工業(yè)運營系統(tǒng)的簡圖里標出了人在系統(tǒng)中的位置。既然人在這個工業(yè)系統(tǒng)中存在兩個領(lǐng)域的角色，那么工業(yè)領(lǐng)域的“智能”必定包含了決策智能和執(zhí)行智能。這是兩個層面的事情。智能決策和智能執(zhí)行是實現(xiàn)智能制造的不可或缺不可分離的兩個重要方面。我們不能將決策和執(zhí)行割裂去獨立研究決策層或研究執(zhí)行層，也不能將決策和執(zhí)行混同在一起。

　　在當前我國實施智能制造戰(zhàn)略中，尤其不能缺少、弱化在智能在決策領(lǐng)域中的研究，我們需要先對于工業(yè)系統(tǒng)的決策、決策層、執(zhí)行、執(zhí)行層以及加入“智能”做一個定義，才能繼續(xù)下面的討論。

　　決策就是在無限需求（目標、任務(wù)）和有限資源實施的配置。

　　工業(yè)系統(tǒng)是一個層層嵌套分割的系統(tǒng)。一個工業(yè)企業(yè)系統(tǒng)可以分為資源和任務(wù)（目標）這兩個子系統(tǒng)。

　　資源系統(tǒng)包含企業(yè)自身的層次結(jié)構(gòu)的決策管理團隊以及研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、行政、財務(wù)等子系統(tǒng)；包含企業(yè)的軟件和硬設(shè)備、物料資源、資金、能源；也包括供應(yīng)商、客戶等外部資源；除此之外還必須包括我們看不見的信息資源和時間資源。

　　企業(yè)的任務(wù)（目標）系統(tǒng)有長期、中期、短期目標，或者叫做規(guī)劃、計劃、調(diào)度目標。目標也一定是分層嵌套的。但不管怎么劃分，終端的目標一定要落實到具體的可以執(zhí)行的實體/或服務(wù)上。我們必須注意到，企業(yè)的目標常常是多目標、多約束、動態(tài)變化的。比如最好的服務(wù)和最低的成本，比如不能加班且完成任務(wù)，比如這個月即使影響產(chǎn)能也保幾個訂單的交期，下個月再挖掘產(chǎn)能。

　　一個工業(yè)系統(tǒng)的運營決策執(zhí)行系統(tǒng)是，高層次的決策就是依據(jù)企業(yè)到高層次目標配置高層次的資源；次一層的決策是依據(jù)相應(yīng)的子目標配置子資源；以此類推。當確定的目標和確定的資源成為確定的配置關(guān)系并無法再分割的時候，系統(tǒng)則進入了執(zhí)行層。在此之上，都屬于決策層。

　　在人類發(fā)明石器工具的時候開始，人的智能就開始在工具上固化。工業(yè)文明史就是人類在工業(yè)工具、工業(yè)產(chǎn)品和生產(chǎn)模式上不斷通過軟、硬兩種方式固化人類智慧的歷史。所以，關(guān)于“工業(yè)智能”的定義并不重要。

　　在工業(yè)企業(yè)作業(yè)的一線也就是決策層，如果我們用匯集人工智慧的工業(yè)設(shè)計工具、生產(chǎn)工具和設(shè)備、市場分析和營銷網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)，輔助我們或者代理工人完成決策目標的物化，這就是執(zhí)行智能。

　　工業(yè)系統(tǒng)的決策智能是指對決策目標和有限資源的優(yōu)化配置能力。這是一種基于系統(tǒng)科學、管理科學和信息技術(shù)綜合集成的能力。智能決策屬于21世紀的科學。