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慧見AI丨這些領域,人工智能有望大展拳腳

2024-12-23 08:54 性質:轉載 作者:新華網(wǎng) 來源:新華網(wǎng)
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回顧2024年,人工智能正在以驚人的速度改變人類生活。專家認為,未來3至5年是AI技術快速迭代的重要窗口期,AI與人的關系將更加緊密,我們可以大膽想象它即將到來的新飛躍。助力星際探索...
  回顧2024年,人工智能正在以驚人的速度改變人類生活。專家認為,未來3至5年是AI技術快速迭代的重要窗口期,AI與人的關系將更加緊密,我們可以大膽想象它即將到來的新飛躍。

  助力星際探索
  從“嫦娥”奔月到“天問”探火,中國航天人在不斷書寫太空旅行的輝煌篇章。AI技術正在成為航天領域的重要推手,為復雜任務提供強大助力。
  在中國空間站的任務中,AI驅動的微波雷達確保了天舟貨運飛船與空間站的精準“牽手”;基于AI的實時數(shù)據(jù)分析、關鍵特征提取與早期預警,幫助航天器“自助”完成健康監(jiān)測,得以在復雜多變的太空環(huán)境中實現(xiàn)長期穩(wěn)定運行;“衛(wèi)星智能工廠”實現(xiàn)了從總裝到測試的全過程自動化,進一步推動我國航天器制造的批量化與高效化。

天問一號著陸火星公布的首批科學影像圖。 新華社發(fā)(國家航天局供圖)
  在深空探索方面,AI技術也展現(xiàn)超凡潛力。天問一號任務中,祝融號火星車通過AI驅動的探測儀器,對火星地表進行了多光譜、高分辨率的探測。
  2025年,神舟二十號、神舟二十一號、天舟九號等計劃再探寰宇;此外,長征十號運載火箭、夢舟載人飛船、攬月月面著陸器、登月航天服、載人月球車……錨定2030年前實現(xiàn)中國人登陸月球的目標,各項研制建設工作正在全面推進,AI技術必將在筑夢九霄的征途中再立新功。
  賦能工業(yè)“智”造
  在哈電集團佳木斯電機股份有限公司的高壓電機數(shù)字化裝配車間,機器人手臂來回轉動,庫房里一排排即將發(fā)往各地的電機整裝待發(fā)……在“數(shù)智化”大潮中,東北老工業(yè)基地黑龍江集聚的一批裝備制造龍頭企業(yè),開拓著關乎國家產(chǎn)業(yè)安全的新賽道。
  《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2024》顯示,全國已建成近萬家數(shù)字化車間和智能工廠,人工智能與制造業(yè)深度融合。
  在鋼鐵廠房,六軸機器人、桁架機器人以及AGV小車穿梭其間,成千上萬個傳感器如同隱藏在生產(chǎn)線深處的“智能神經(jīng)元”,精密監(jiān)控測算每項工作;在能源行業(yè),大模型通過學習能源行業(yè)的經(jīng)驗、規(guī)則等,成為“電博士”和“數(shù)字調度員”,輔助做好電力運營……

AGV小車搭載葉片部件行駛在東方汽輪機有限公司的葉片加工無人車間。新華社記者 胥冰潔 攝
  未來幾年,隨著AI算法的成熟和數(shù)據(jù)量的增加,AI有望在制造業(yè)中實現(xiàn)更廣泛的自動化應用,甚至實現(xiàn)無人化生產(chǎn)。
  中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告(2024年)》認為,隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,人工智能在實體經(jīng)濟中的應用場景將進一步拓展,并加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透,助力邁向全方位、深層次智能化轉型升級新階段。
  重塑生活方式
  在中國科學院自動化研究所,一款心腦血管介入手術機器人不僅能精確導航,還能減少放射性輻射對醫(yī)生的傷害。
  “許多復雜的手術變得更加高效。”項目負責人、中國科學院自動化研究所助理研究員劉市祺說。

中國科學院自動化研究所研制的一款心腦血管介入手術機器人。新華社記者 顧天成 攝
  在太原北齊壁畫博物館,AI結合虛擬現(xiàn)實技術,讓因為保護不能開放參觀的墓室壁畫變得觸手可及;在很多乒乓球訓練基地,運動員的擊球落點被精準識別,運動員的競技表現(xiàn)有了提升空間……
  商家通過大模型生成商品詳情、圖文營銷素材,加強銷售轉化;快遞小哥通過智能提示和操作,提升配送和攬收的效率;智能問診提供專業(yè)有溫度的咨詢服務,為醫(yī)生推薦治療方案……越來越強的大模型,豐富著AI的應用場景,重塑著我們的生活方式。
  推動科研裂變
  2024年諾貝爾獎揭曉激起了“諾獎屬于人類還是人工智能”的討論。
  “AI的深遠影響才剛剛開始。”正如人工智能領域科學家李飛飛所說,從人工智能驅動的蛋白質功能機理探索和理性設計,到基于人工智能的藥物發(fā)現(xiàn)和藥物優(yōu)化、酶改造與生物基化學品的生成,再到科學育種與氣象預測,人工智能有望幫助科學家更快、更多地獲得科學成果。
  諾貝爾化學委員會評委鄒曉冬表示,技術與基礎科學的交叉融合未來將成為常態(tài),而人工智能技術作為這一融合過程中的核心驅動力之一,將推動科學研究不斷突破傳統(tǒng)框架,實現(xiàn)更加深遠、更加廣泛的創(chuàng)新。


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