中國AGV網(wǎng)本周熱點回顧（2024年8月26日-8月31日)
2024-09-02 09:32 性質(zhì)：原創(chuàng) 作者：AGV網(wǎng) 來源：AGV網(wǎng)
免責(zé)聲明：AGV網(wǎng)（www.xmydyc.com)尊重合法版權(quán)，反對侵權(quán)盜版。（凡是我網(wǎng)所轉(zhuǎn)載之文章，文中所有文字內(nèi)容和圖片視頻之知識產(chǎn)權(quán)均系原作者和機構(gòu)所有。文章內(nèi)容觀點，與本網(wǎng)無關(guān)。如有需要刪除，敬請來電商榷！）
6、邁爾微視MRDVS正式發(fā)布移動機器人避障相機S3 8月24日上午，移動機器人3D視覺專家邁爾微視MRDVS于2024世界機器人大會發(fā)布機器人避障相機S3，深受專業(yè)觀眾歡迎。基于該產(chǎn)品，邁爾微視將為移動機器人、人形機器人、四足仿生機器人提供更優(yōu)避障解決方案。 80 mm x 25 mm x 37mm，重量僅153g，相較于上一代S2，S3體積更小，重量更輕，安裝更靈活，便于嵌入移動機器人或者人形機器人、四足仿生機器人不同位置中，實現(xiàn)一體化集成。 宇鋒智能針對全球頭部家電代工廠商大批量貨物存儲、高流量出入庫等需求，為其提供了從成品入庫到出庫及訂單管理的一整套智能物流解決方案，采用生產(chǎn)線與各倉庫之間互通式設(shè)計，通過多臺堆垛機、穿梭車、AGV、輸送線的部署與WCS軟件系統(tǒng)的聯(lián)動，實現(xiàn)四個分庫上萬個貨位的打造，助力客戶空間存儲量翻倍增長，輕松應(yīng)對大批量成品集中出入庫效率要求。 本項目的貨物尺寸較大，在現(xiàn)有場地下，常規(guī)倉庫無法滿足多類型成品高密度、大容量的存儲需求。對此，宇鋒智能采用堆垛機+穿梭車的組合方案，助力客戶存儲場地最大化利用。密集型倉庫的設(shè)計，用穿梭車替代堆垛機取放貨，進而釋放出設(shè)備運行空間增加了貨位量。在WCS等軟件系統(tǒng)強大算法的支撐下，多臺堆垛機搭配穿梭車實現(xiàn)多樓層任意貨位貨物的取放。8、復(fù)合型輥道 AGV | 杭叉智能物流家族再添新成員 復(fù)合型輥道AGV主體由多功能全向移動底盤+多軸聯(lián)動輥道結(jié)構(gòu)組成，適用于更多工作場合，為企業(yè)提供了新型自動化物流的解決方案，產(chǎn)品性能達到一流水平，滿足自動化工廠、智能倉儲等不同需求。 在不斷推動行業(yè)創(chuàng)新的征途上，剛剛過去的周一對凱傲集團而言別具意義。這一天，凱傲集團首席執(zhí)行官Rob Smith、凱傲集團董事兼首席技術(shù)官及凱傲亞太區(qū)總裁郭進鵬、與英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）面對面交流，共同探討了內(nèi)部物流智慧解決方案的未來愿景。 隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，AI將引領(lǐng)未來內(nèi)部物流走向智能化的方向。凱傲集團作為全球內(nèi)部物流解決方案的領(lǐng)軍者，一直致力于通過先進的技術(shù)和創(chuàng)新的理念，提供更高效更智能的解決方案。而英偉達作為全球人工智能領(lǐng)域的佼佼者，憑借其強大的技術(shù)實力和前瞻性的研發(fā)能力，在AI領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就，并且看好AI在內(nèi)部物流行業(yè)創(chuàng)新方面的應(yīng)用前景。 此次會面中，作為凱傲集團首席技術(shù)官的郭進鵬先生和英偉達黃仁勛先生一起碰撞了百年凱傲在內(nèi)部物流領(lǐng)域的專業(yè)積累和英偉達在AI方面的技術(shù)優(yōu)勢，并探索了更先進、更智能內(nèi)部物流解決方案的可能性。相信這也將給未來內(nèi)部物流行業(yè)帶來全新的發(fā)展機遇。左:凱傲集團董事兼首席技術(shù)官及凱傲亞太區(qū)總裁-郭進鵬先生10、算法進階 | 深度學(xué)習(xí)驅(qū)動低速無人駕駛紅綠燈識別算法 紅綠燈的識別是無人駕駛車輛安全行駛的關(guān)鍵技術(shù)之一，它涉及到在視覺圖像中定位信號燈的位置和判斷其顏色狀態(tài)。傳統(tǒng)的信號燈檢測方法依賴于顏色和形狀等基礎(chǔ)特征，例如通過設(shè)定顏色閾值來抑制背景干擾，或者基于顏色特征提取候選區(qū)域并進行分類。然而，這類方法在準確性上往往達不到低速無人駕駛車輛所需的高標準。因此，行業(yè)正在尋求創(chuàng)新的技術(shù)解決方案，以提高交通信號燈檢測的精確度和可靠性。 科聰針對低速無人駕駛領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，應(yīng)用開發(fā)紅綠燈識別算法。采用前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高階特征提取能力，提升紅綠燈狀態(tài)識別的精準性，確保在復(fù)雜多變交通環(huán)境中的高穩(wěn)定性和魯棒性。
粵公網(wǎng)安備 44010602004352號