"拆垛是倉庫中勞動密集程度最高的工作流程之一。"OSARO公司 Interact Analysis 總經理 Ash Sharma 解釋說。"今年全球將有超過 30 億個托盤進行拆垛，需要 25 萬名全職員工。"

OSARO 機器人卸垛系統配備了 OSARO SightWorks? 感知軟件，使機器人能夠識別、選擇并成功抓取到達裝貨碼頭的混合貨箱托盤上常見的不同尺寸和材料的不均勻堆疊包裝。OSARO 的精確感知技術可以識別異物或損壞的包裝箱，并向工人發出警報，以便在造成傷害或進一步損壞之前消除危險。該系統可提高效率、改善安全性、降低勞動力成本并最大限度地減少庫存縮水。

OSARO 機器人卸垛系統可立即用于 3PL 業務、配送中心和電子商務履行倉庫中混合箱托盤的卸載。該系統的基本功能包括：

●復雜托盤上的混合箱識別--識別中心、尺寸和方向；確定損壞分數或錯誤條件。

●異物檢測 - 識別切箱刀、工具和膠帶分配器等異物。

●損壞紙箱檢測 - 識別損壞或結構不健全的紙箱，避免危險揀選。

●突出紙箱檢測 - 識別超出托盤坐標一定距離的紙箱。

靈活部署--采用撬裝式結構，可使用叉車在設施內或設施間輕松移動。

OSARO 實現全自動混合箱拆垛

托盤是倉庫中的普遍必需品，但卻存在嚴重的傷害風險，這主要是因為托盤的尺寸、重量、搬運程序和潛在的結構故障。卸載托盤是一項緩慢而艱苦的工作，可能會造成危險，并對有時無法預測堆放的易碎箱裝產品造成損壞。OSARO 久經考驗的人工智能視覺系統可以快速確定箱子的角度、哪個箱子在上面、哪個箱子應該先揀選。然后，系統會選擇適當的臂端工具，在不影響相鄰箱子的情況下成功抓取每個包裝。

"OSARO首席執行官Derik Pridmore表示："雖然統一托盤的自動卸垛技術已經問世了一段時間，但OSARO的新型智能機器人系統能夠解決收貨碼頭日益常見的問題：托盤上堆放著各種形狀、尺寸和重量各異的包裝箱和收縮包裝。"我們的機器人卸垛系統可以安全地卸下這些托盤，與人工相比，最多可節省 40% 的成本。而且，隨著班次的增加，節省的成本也會大幅增加。

使倉庫更安全，減少工人的體力消耗

推動卸垛自動化的另一個令人信服的因素是，在工人持續短缺的情況下，需要減少對人工的依賴，而卸垛工作的不可取性使其變得更加嚴重，因為這些工作非常危險，而且越來越多地需要加班或周末工作。總體而言，卸垛是倉庫中耗費人力最多的工作，也是受傷風險最高的工作。據美國職業健康與安全管理局（OSHA）估計，此類工傷造成的總經濟負擔--按賠償成本、工資損失和生產力損失（包括輔助成本，如需要支付其他工人加班費以頂替缺勤工人）計算--每年在 450 億至 540 億美元之間。

OSARO是一家位于舊金山的機器學習公司，專門研究用于工業自動化的AI軟件。該公司聘用了加州大學伯克利分校，斯坦福大學和麻省理工學院的頂尖人才。OSARO為工業規模的機器人部署（ASRS系統，汽車制造，食品制備和電子商務）提供集成的感知和控制軟件。自2015年以來，OSARO的更廣泛的任務是構建與硬件無關的AI軟件，使機器人能夠在各種環境中運行并執行各種任務。 OSARO系統與各種機器人，傳感器和現有的集成商工作流程兼容，以進行可擴展的，容錯的機器人部署。該公司基于云的數據和GPU基礎架構專為市場上最靈活，智能的揀選系統而設計。OSARO于2018年初開始在日本部署其第一個解決方案OSARO Pick。

OSARO?構建用于工業自動化的AI。我們的專有軟件使工業機器人可以在各種環境中執行各種任務。OSARO正在將自動化行業從靜態機器人系統轉變為動態解決方案。

我們的使命是成為快速發展的工業自動化領域AI軟件的首要制造商，尤其是為工廠和配送中心的機器人提供動力的軟件。