HTL集團的人力資源經理Joanne O'Donnell探討了將推動石油和天然氣行業未來發展的最新數字趨勢和創新。

為了使該行業抵御不斷上升的壓力并取得成功，它需要采用數字優先的方法。數字化創新是緩解石油和天然氣危機和更有效工作的關鍵。不斷上漲的石油和天然氣價格正在引起消費者的極大關注。然而，這給石油和天然氣公司帶來了很大的壓力，它們面臨著短缺和新需求。

以下是最新的數字趨勢和創新，將推動石油和天然氣行業的未來。

機器人和自動化

為了促進石油和天然氣現場在壓力下工作時的安全，減少人力并利用機器人技術和自動化是很重要的。此外，這將提高工作效率和操作速度，并降低人為錯誤的風險。

根據Frost & Sullivan的數據，全球天然氣和石油自動化市場正在飛速增長，試圖從COVID-19中恢復過來，并滿足對效率、安全和可持續性的日益增長的需求。預計到2025年將達到186.9億英鎊，自2020年以來增長了43%。它還在以7.5%的復合年增長率增長。

安全第一--數字設備測試

石油和天然氣現場可能對工人構成巨大的安全威脅。雖然可能有某些安全程序，如消除危險和提供個人防護設備（PPE），但它們不是最有力的安全解決方案。

采用快速有效的解決方案的質量分析最適合于提供系統的定期安全檢查和預防事故。例如，Enerpac的Safe T扭矩檢查器可以驗證和測試現場使用的確切扭矩設備，如泵、扳手和軟管，以提供準確的數字讀數。這樣，它立即驗證了整個系統的性能和安全性，從而最大限度地減少了錯誤和事故。

大數據分析工具

每天產生的大量數據是天然氣和石油行業日常運作的一個主要部分。數據是極其重要的，因為它提供了對生產和性能的巨大洞察力，然后反饋到優化過程和人工智能驅動的算法和模型的開發。

然而，這些數據往往是非結構化的。這就是大數據分析工具可以幫助結構化和分析數據的地方，以簡化復雜的操作流程并降低成本。

激光掃描和3D打印

石油和天然氣公司面臨的主要問題之一是與采購復雜的、定制的獨立部件有關的停工時間延長。這造成了巨大的收入損失。

激光掃描葉輪的每一個部分的3D模型，伴隨著3D打印金屬制造可以減少幾個月的停機時間，并幫助優化操作。3D打印不需要模具，可以復制具有復雜內部組件的輕型結構。這是一個很好的解決方案，特別是對于小批量的項目。

次級結構模擬

公司往往難以監測海上資產和地下的結構完整性。

三維建模和次結構模擬可以提供實時數據和可視化。這提供了更大的準確性，關于潛在問題的信息，以及盡量減少規劃時間的方法。數據是通過環上的傳感器收集的，并使用基于云的求解器進行分析。這可以幫助建立可能影響油藏安全的風險，并為結構設計提供一個新的視角。

跳上數字創新的馬車可以極大地幫助石油和天然氣公司緩解當前的挑戰，并在競爭激烈的市場中保持活力。不僅如此，當前的數字趨勢可以幫助提高運營效率，提供更好的工人安全，并降低成本。這一切都在不斷創新如何改善流程和技術。