據日本權威研究機構富士經濟的報告顯示，極智嘉在日本貨到人市場占有率高達77%，占據市場引領者地位。為了保持高增長動能、持續擴大領先優勢，極智嘉近期在日本展開一系列業務布局，包括拓展戰略合作伙伴，推出“機器人即服務(Robot-as-a-Service, RaaS)”靈活業務模式，進一步賦能更多日本企業輕松實現物流轉型升級，加速推動智慧物流在日本的廣泛落地。

在戰略合作方面，極智嘉與日本知名電商物流咨詢商CROOZ EC Partners達成合作，雙方將攜手推廣極智嘉物流機器人的應用，助力電商物流降本增效。該合作也說明了日本電商物流行業對于極智嘉產品實力和項目效果的高度認可。

此外，極智嘉觀察到，受疫情影響，日本企業面臨線上業務暴增、但倉庫勞動力短缺的矛盾，激發出了更強烈的倉儲自動化需求。然而，企業的低風險偏好和前期的資金投入需求，又成為許多中小企業在推行自動化時的具體挑戰。為此，極智嘉在日本推出RaaS服務，通過降低使用物流機器人的門檻，讓更多客戶，尤其是中小企業靈活實現物流升級，敏捷應對市場變化。

5年積累

穩坐日本市場領頭羊位置

日本市場是極智嘉出海的第一站。早在2017年，極智嘉機器人在日本3PL引領者acca的倉庫中成功落地，成為中國物流機器人首次成功出海的里程碑，也為未來的極智嘉全球化擴張打開局面。

基于“本地化”策略，極智嘉已在日本設立分公司、組建本地化團隊，構建了成熟的銷售、交付和服務能力，并擁有豐富經驗，形成競爭優勢。極智嘉協同耐克、豐田、Bic camera 、ASKUL、acca、Alpen等巨頭企業客戶，創造了多個大型標桿案例，成為市場發展風向標。這些亮眼的海外市場成績，正是對極智嘉卓越產品品質、穩定項目交付和客戶價值落地的強有力背書！

日本標桿案例速遞

體育品牌巨頭日本耐克

率先實現訂單當日達

在位于日本千葉縣的上萬平米的巨大物流中心，兩百多臺“貨到人”揀選機器人7x24小時不間斷地為耐克的最終用戶提供物流服務。近6000個貨架和很多存放A類品的托盤，可存儲約100萬件貨品，全面支持耐克日本實現當日達。

▲ 極智嘉助力日本耐克實現當日達

極智嘉為耐克設計的機器人解決方案不僅把揀選員從繁重、重復的倉庫揀選工作中解脫出來，還有效提高了發貨效率、降低運營成本，賦能客戶實現了柔性、敏捷的倉儲物流能力。

知名運動用品零售商Alpen

四年實現三次復購

（點擊圖片查看完整案例信息）

極智嘉助力日本知名運動用品零售商ALPEN在其16,000平米倉庫部署216臺極智嘉P800揀選機器人，成功打造日本超大型運動用品機器人智能倉。

為順應日本電商市場的快速發展，并基于對極智嘉合作的高度認可，ALPEN在四年間進行了三次復購，并成功實現多次擴倉。項目上線后，ALPEN訂單履約時間減少50%，出貨揀選效率提升4倍，在實現銷售額快速增長的同時，還為顧客帶來了高水準、高滿意度的物流服務。

▲ ALPEN供應鏈物流部東日本運營組經理山田先生對極智嘉給予高度評價

日本3PL引領者acca

率先邁入智慧物流轉型浪潮

面對嚴重的勞動力短缺和不斷上升的勞動力成本，以及提高工作效率和自動化程度的緊迫任務，acca作為日本3PL引領者，在2017年率先引進極智嘉標準貨到人揀選方案，在之后的兩年中，其倉庫運營效率顯著提高。

2017年，acca率先在2600平米的區域內安裝了30臺揀選機器人和800個貨架。第二年，acca又部署了90臺揀選機器人和2400個貨架，將機器人面積擴大到8000平方米。

▲ 極智嘉ACCA項目現場

根據Interact Analysis的市場研究報告，極智嘉在全球AMR市場占有率連續3年位居世界第一，擁有遍及30多國的全球化銷售、運營和服務能力。未來，極智嘉將進一步擴大出海領先優勢，把更多引領創新的產品和解決方案帶到世界各地，推動全球智慧物流變革。

極智嘉科技 (Geek+) 是一家引領全球智慧物流變革的智能機器人企業，全球AMR市場份額位居世界第一*。極智嘉提供全品類物流機器人產品和解決方案，助力企業實現物流智能化轉型升級。目前，極智嘉已在全球部署超10,000臺AMR機器人，服務耐克、迪卡儂、沃爾瑪、豐田、西門子等全球超300家全球大客戶，商業落地規模領先業界。

極智嘉成立于2015年，總部位于中國北京，業務遍及亞太、歐洲和美洲，在超過30個國家和地區擁有全球化銷售、運營和服務能力。憑借卓越的產品技術和商業表現，極智嘉于2019年和2020年蟬聯《機器人商業評論》(Robotic Business Review) “全球機器人50強榜單”，是史上首家上榜的中國物流機器人企業，更是2020年唯一上榜的中國公司。此外，極智嘉榮膺全球權威商業媒體Fast Company《快公司》2021全球最具創新力機器人公司TOP10，是榜單中唯一一家中國AMR企業。

*來源: Interact Analysis