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使用倉庫自動化、邊緣計算、工業物聯網和人工智能這些技術留住人才

2022-04-09 10:18 性質:原創 作者:DDing 來源:中國叉車網
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盡管未來幾年世界各地的設施將變得更加自動化和數字化,但它們仍然需要車間人員來操作、監控并確保快速解決中斷問題。隨著這些新技術的實施,它們提供了改善員工...

盡管未來幾年世界各地的設施將變得更加自動化和數字化,但它們仍然需要車間人員來操作、監控并確保快速解決中斷問題。

隨著這些新技術的實施,它們提供了改善員工工作條件的機會。因此,了解智能工廠技術對人類的影響并開發一個提供安全、適當培訓和合理體力任務的工作環境非常重要。采用這種方法可以幫助您吸引和留住日益熟練的員工隊伍。以下是您可以使用智能技術改善團隊工作環境的四種方法。

使用自動化來提高安全性

依賴傳統叉車的倉庫是工廠中壓力最大的工作環境之一。叉車需要額外的地面空間才能安全地在整個設施和人員周圍行駛。

自動導引車(AGV) 通常被設計為具有更高的機動性并在人類周圍安全地運行。它們具有傳感器和冗余,因此沒有像傳統叉車那樣的盲點。將它們與自動化倉庫系統相結合,可以更有效地利用占地面積,并提高在倉庫和工廠車間工作的人員的安全性。

利用邊緣計算、工業物聯網和人工智能減少日常任務

提高車間操作員和主管參與度的方法之一是減少他們的文書工作和表格填寫負擔。這使他們能夠更加關注員工的需求和其他關鍵任務。借助邊緣計算和工業物聯網(IIoT),監管合規所需的許多日常管理任務都可以實現自動化。它提供了利用這些技術用來自動化設備并為制造執行系統(MES) 和企業資源規劃(ERP) 系統提供數據的相同數據的能力。

人工智能可用于自動化時間、運動和人體工程學研究,而在此之前,這些事情必須由受過訓練的人隨著時間的推移采集多個樣本來完成。AI 可以連續執行這些研究,以獲得更大的樣本量和更準確的分析。公司可以利用它來為他們的員工做出更好的人體工程學改進。該技術還可以幫助監控團隊的培訓和績效,以確定最佳實踐并開發更精細、更標準化的工作。

使用協作機器人減少繁重和重復的任務

由于安全標準,機器人裝配區必須完全封閉。這通常會導致半自動化的工作單元,人類仍然需要做一些繁重的工作。借助協作機器人,人類和自動化可以在共享空間中安全地工作。這允許人類執行復雜的操作,而機器人則承擔大部分繁重的工作。

這可以與上面提到的人體工程學研究結合實施,以創建一個工作空間,讓人類在提高生產力和安全性的同時通過消除平凡和體力要求高的任務來表現出色。領導者還應該使用這項技術來顯著減少與工作場所相關的傷害。這創造了一個更安全的工作環境,有助于留住和吸引新人才。

通過增強現實改進培訓和故障排除

維修部門通常有一種學徒文化,新學員依靠高級員工的經驗和指導來學習設備的復雜性。這個過程通常需要很長時間,因為許多故障模式在它們發生之前無法模擬。

增強現實可以幫助培訓甚至指導維護人員修復故障模式。這大大加快了員工的培訓時間,讓他們有信心快速解決問題,而無需高級員工的指導。此外,這項技術可以幫助公司隨著時間的推移保留機構知識。

大多數精益制造理念都在宣傳直接在車間工作的人的想法和貢獻的重要性。根據我的經驗,就改善工作條件的創造性方法征求這些人的意見,是提高員工敬業度和提高保留率的最佳方法之一。您知道新技術將影響您的員工隊伍。確保影響是積極的至關重要。

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