盡管許多國家在年初受到疫情封鎖限制，但 2021 年仍然成功地帶來了又一年的大規模技術創新。從綠色氫的加速到為我們帶來兩種最有效的 COVID 疫苗的信使 RNA（信使核糖核酸，是由DNA經由轉錄而來，帶著相應的遺傳訊息，為下一步翻譯成蛋白質提供所需的訊息。） 的突破，再到更先進的語言計算機模型，我們看到了一切。

在創新不斷發展的同時，Ansys 預測，到 2022 年，仿真和人工智能(AI) 將變得比以往更加強大。利用 AI 中不斷增長的趨勢，例如 AI 工程和生成式 AI，Ansys 將幫助其客戶變得更快、更高效、更具競爭力。以下是我們對 2022 年對模擬影響最大的趨勢的一些看法：

人工智能是每個公司的黃金入場券

今天的模擬受物理定律支配。在 Ansys，我們使用基于物理的仿真使客戶能夠“試運行”數百種不同的產品設計，而無需物理原型。但是，如果用于復雜產品，模擬過程可能需要數千小時。但是使用 AI，您可以將模擬速度提高 100 倍，而這一切都歸結為通過 AI 工程訓練數據。

就模擬而言，人工智能工程涉及為模擬程序提供多個用例，從而產生不同的輸出。然而，模擬所需的訓練數據量過高，導致許多工程師干脆棄之不顧。Ansys 的最新創新是一種基于機器學習的偏微分方程求解器，它允許使用少得多的訓練數據進行這種訓練，同時保持相同水平的準確度。這種更快、更高效的模擬運行方式將為 2022 年的產品開發鋪平道路。

除了人工智能工程，模擬也將受到生成人工智能的影響。在傳統設計中，工程師會使用計算機輔助設計 (CAD) 工具來設計產品。然后將其移交給分析產品如何工作的分析師。兩者會反復進行，直到設計達到最佳狀態，就像建筑師和結構工程師如何合作創建一個既美觀又結構合理的建筑。

生成式 AI 將這個過程數字化，但規模很大。你提出一個想法并命名約束，人工智能會生成 10,000 個可能的設計。借助快速仿真的力量，可以快速生成這些設計，計算機將提供三種最佳設計，從而節省大量時間和金錢。就像在亞馬遜上搜索產品后收到建議一樣，生成式 AI 將提供最初可能沒有想到的設計建議。隨著公司希望跟上不斷變化的市場需求，由此產生的創造力提升將在 2022 年變得很重要。

手可摘星辰，你將降落在云端

沒有云，高效協作幾乎是不可能的。由于工程師通常分布在全球各地，設計更新通過復雜的電子郵件鏈來回發送，這不可避免地只會阻礙創造力。將您的設計軟件傳輸到云端使工程師可以同時處理單個設計。設計、仿真和人工智能都可以在云端完成，讓工程師真正實現實時協作，從而實現更準確、更快的設計。

許多 Ansys 客戶對升級到云存儲猶豫不決，其中一些客戶擔心其數據的安全性。使用舊系統可以將您的數據安全交到公司內大約 10 位網絡專家的手中。在云上，您的數據受到來自領先組織的數千名安全專家的保護，這樣可以說更安全。對未知的恐懼不應該阻止你遠離云。無論您的云是公共云、私有云還是混合云，都可以利用 Ansys 工具使員工能夠協同工作。

在當今的行業中，正在醞釀一場完美的活動風暴，這將促進未來一年人工智能的使用。從歷史上看，存儲數據的成本如此之高，只有有限數量的訓練數據被存儲并用于人工智能，這使其成本高昂且有些不準確。多虧了云，您幾乎可以一無所有地存儲大量數據，從而以更少的成本更好地訓練您的 AI。由于模擬等創新，我們現在可以訪問多種類型的數據，并且鑒于開源數據的可訪問性，人工智能和模擬的發展機會是巨大的。

人工智能將使人類設計師更加強大。技術使我們能夠擴展自己的能力。在使用計算器之前，我們不得不依靠心算和書面方程式。在人工智能出現之前，我們不得不依靠通過反復試驗進行手工設計。使用數據驅動的 AI 工程和生成式 AI 同時在云上進行協作的組織將在 2022 年為新的創新水平鋪平道路。