中國AGV網(www.xmydyc.com)援引外媒消息，全球能源系統正在轉型——從可再生能源發電到電動汽車，這是一個日益多樣化、集成化和電氣化的電力網絡轉變。根據國際能源署的說法，為了實現更大的全球能源可持續性目標，到2050年需要大約1.3萬億美元的清潔發電投資，該機構與政府和行業就此類問題進行合作。

幸運的是，仍在發展的人工智能技術可以成為這一轉變的關鍵工具，有助于整合靈活的需求，并以更低的成本實現更高的效率和可靠性。但是，盡管人工智能有可能加速實現這些目標，但要想成功實現轉型，還必須解決一些重大障礙。

隨著越來越多的可再生能源被添加到電網中，平衡和管理這個日益復雜的系統是一個巨大的挑戰。一項預測，2040年電力系統成本將增加6%至13%。通過使用支持AI的決策來優化系統構建，同時改進電池優化和能源管理，人工智能可以幫助更好地平衡和協調網絡。這將允許更平穩地向碳中和系統轉型，同時更好地管理成本。然而，如果沒有在AI上投入時間和資源，這種平衡行為將不可能實現。

今天，我們正在與越來越小的能源領域合作，對能源平衡進行越來越局部的控制。為了轉向系統的區域控制，需要更高水平的自動化。人工智能提供了在未來向完全集成的“系統”發展的機會，自動化降低了這種復雜性。

管理的復雜性越大，自動化的價值就越大。通過推動可再生資源的采用，我們正在積極努力減少汽油和柴油發動機、工業、建筑、家庭等的二氧化碳排放，以大幅減少空氣污染，并將脫碳作為目標。

可再生資源本質上是間歇性的，難以預測，很容易降低慣性并破壞系統的穩定性。為了對此做出反應，我們需要高度準確的天氣預報和預測電力生產水平的能力。同時，我們需要通過控制建筑物等負載來預測和管理電力系統的需求側。對于這些要求，人工智能可以幫助協調供需平衡。

在未來的電網中，人工智能可以幫助我們決定采取哪些行動——例如幫助我們預測與風暴相關的損害，并預測我們可以在哪里產生能量以從損害中恢復。我們需要人工智能加速和采用，以實現零碳能源使用并避免氣候變化的長期影響。隨著我們能源系統的復雜性增加，將需要人工智能使我們能夠保持資產的穩定和可靠，并使電力保持權利而不是特權。

利用人工智能加速能源轉型——通過設備、傳感器數據、圖像、視頻和市場、商品和天氣數據——至關重要。從網絡控制系統到發電廠，再到公司的戰略規劃，自動化在最復雜的地方提供最大的價值。

能源行業將受益于以主動和協作的方式處理與人工智能相關的技術治理，未來幾年對于釋放機會至關重要。通過采用通用數據標準并更廣泛地實施數字化，可以抓住所有人工智能機會。