這也許是明年自動化領(lǐng)域最熱門的話題和發(fā)展方向和趨勢。

在過去的五年中，機器人已經(jīng)從一些部門的發(fā)展中技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹С謴V大企業(yè)運營的不可或缺的工具。物流、制造、物料搬運、檢測、醫(yī)療......在短時間內(nèi) "走向機器人 "的行業(yè)名單確實很長，而隨著建筑和交付等行業(yè)達到臨界點，不可否認我們正處于機器人復興的過程中。

我們也正處于一個支點時刻。自動化技術(shù)正在成熟，開發(fā)人員正在合并和標準化工程方法，人工智能和機器視覺等技術(shù)正在交織在一起，以釋放新一輪的能力和效率。換句話說，這是一個令人興奮的機器人技術(shù)的時刻。我們調(diào)查了一些塑造自動化世界的最受尊敬和具有創(chuàng)新意識的高管，了解他們對2022年及以后的期望。以下是來自機器人世界前線的預(yù)測，雖然挑戰(zhàn)明顯存在，但未來看起來確實很光明。

（1）互操作性是下一個大障礙

布萊恩-格基（Brian Gerkey）-Open Robotics機器人公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官：

"隨著協(xié)作型機器人世界的日益成熟，我開始更頻繁地看到最終用戶出現(xiàn)了一個合乎邏輯的拐點。醫(yī)療保健、電子商務(wù)、物流、制造業(yè)和其他行業(yè)都在采用第二或第三波機器人。而在大多數(shù)情況下，這些機器人的購買與已經(jīng)到位的機器人不同。互操作性是機器人技術(shù)的下一個大挑戰(zhàn)。如果供應(yīng)商A的機器人不能與供應(yīng)商B的機器人溝通，那么最終用戶就會遇到問題。這是我們自2018年以來在新加坡一家醫(yī)療機構(gòu)解決的挑戰(zhàn)，也是我們繼續(xù)通過我們的Open-MF倡議解決的挑戰(zhàn)。來自不同公司的機器人能夠相互溝通不僅至關(guān)重要，而且這種機器人語言還需要擴展到其他設(shè)備，如煙霧警報器、電梯等。"

（2） 機器人技術(shù)的創(chuàng)造力將蓬勃發(fā)展

溫迪-譚白（Wendy Tan White）美國Intrinsic公司首席執(zhí)行官：

"在未來幾年，我很高興看到工業(yè)機器人領(lǐng)域出現(xiàn)更多的創(chuàng)造力和創(chuàng)新。我們正處于工業(yè)機器人復興的風口浪尖，由軟件優(yōu)先的解決方案、更便宜的傳感和更豐富的數(shù)據(jù)驅(qū)動。當更多的開發(fā)者和企業(yè)家也能利用最先進的人工智能、感知和模擬工具時--以前不可行的事情可能會變得非常實用，而那些從未想象過的事情也變得非常合理。這將是一個令人興奮的十年，因為工業(yè)機器人在我們的工作和生活中被重新想象。"

（3）機器人交付將真正實現(xiàn)

Robin R. Murphy教授，博士，美國德州農(nóng)業(yè)工程大學：

"2022年將是機器人送貨最終起飛的一年。我們的分析顯示，在大流行的第一年，無人機被用于城市的醫(yī)療應(yīng)用，將樣本和試劑從醫(yī)院運送到實驗室，比車輛開過城市的速度還要快。整體性能和安全性應(yīng)該說服反對者，這可以在城市地區(qū)發(fā)揮作用，而不僅僅是農(nóng)村地區(qū)"。

（4）技術(shù)化的支持的回收

馬坦尼亞-霍洛維茨（Matanya Horowitz）美國AMP機器人公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官：

"2022年將是回收利用真正向拐點推進的一年，這是由人工智能、機器人技術(shù)和數(shù)據(jù)采集，以及對保持資源使用的環(huán)境和經(jīng)濟影響的更廣泛認識所推動的。消費者和企業(yè)已經(jīng)開始推動更多地使用可回收材料，在22年，我們相信這將與這些新技術(shù)的能力相結(jié)合，開始改變回收行業(yè)。重要的是，這些技術(shù)正在加強現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，并使新的基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能夠以比以前更低的成本最大化回收原料的數(shù)量和質(zhì)量，為整個循環(huán)經(jīng)濟的公司創(chuàng)造價值。"

（5）機器人將出現(xiàn)在人行道上

阿里-卡沙尼（Ali Kashani），美國Serve機器人公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官；

"在2022年，我們預(yù)計將看到自動駕駛的商業(yè)化，人行道上的機器人開始在各大城市看到規(guī)模化的部署。經(jīng)過十多年的研發(fā)，我們將首次實現(xiàn)自動駕駛的經(jīng)濟價值，因為機器人送貨的邊際成本低于不斷上升的勞動力成本。"

（6）自主的必然性

Matthew Rendall（馬修·倫德爾），美國OTTO Motors公司首席執(zhí)行官：

"當OTTO Motors在2015年出售其第一個自主移動機器人時，AMR以前根本不存在，我們最早的客戶是在為我們行業(yè)的未來下注。八年后，隨著數(shù)千臺AMR的成功部署，今天的買家對于在自主物料搬運機器人中尋找什么更有心得。今天，最常見的問題集中在機器人軟件的先進性、系統(tǒng)級的可靠性和安裝的總成本上。在早期的安裝中，風險是采用一種新技術(shù)。今天，風險是采用錯誤供應(yīng)商的成熟技術(shù)。停機是企業(yè)投資回報率的隱性殺手"。