作為一名身在汽車科技媒體公司的編輯，“元宇宙”這個在網絡高頻出現的詞匯一度讓小編感到一臉懵逼。為此，小編決定直接問“度娘”，百度百科對于元宇宙的描述是這樣的：元宇宙（Metaverse）一詞，誕生于1992年的科幻小說《雪崩》，小說描繪了一個龐大的虛擬現實世界。

要是這么說的話，那小編可就秒懂了，雖然小編沒有看過《雪崩》這部著名的科幻小說，但是美國經典的好萊塢科幻電影《黑客帝國》，以及2018年上映的《頭號玩家》說的不都是這么一回事嘛。

大概明白了所謂“元宇宙”的概念之后，基于職業本能，小編就開始腦補它在汽車領域當中的應用。然而，還沒等患有拖延癥晚期的小編擬出內容大綱，英偉達搶先一步給出了它對“元宇宙”應用在汽車領域當中的理解。

英偉達作為一家經常經常在游戲玩家口中出現的高頻顯卡公司，它對于元宇宙的理解也如同虛擬游戲。在英偉達眼中，元宇宙當中的萬物皆可虛擬，其中就包括虛擬出另外一個可以用于測試自動駕駛技術的數字化“高仿”地球。

英偉達的模擬地球能給自動駕駛帶來希望？

早在2016年，蘭德智庫就曾經指出，為了確保安全性，一套自動駕駛系統至少需要測試110億英里（約合180億公里）才能達到量產應用條件，這個測試距離相當于環繞地球44萬圈。

數據來源：頭豹研究院

要知道，我國自動駕駛領域巨頭百度Apollo在2020年全年的測試里程也才112萬公里。很顯然，無論是從測試成本方面考慮還是從時間方面考慮，現實生活中的110億英里測試數據都是在有生之年難以完成的任務。

其實影響路測任務的關鍵要素只有兩個：

其一，測試車輛的數量；其二，每一輛測試車輛所積累的里程。

因此，想要完成路測任務的方式也很簡單，那就是增加測試車輛的基數，讓這些測試車輛不間斷的在路面上刷測試里程。事實上百度Apollo在2020年的112公里路測數據就是使用了55臺測試車輛才測出來的。

眾所周知，目前自動駕駛的主流技術路線就是通過裝備激光雷達來實現的，而激光雷達的價格又極其昂貴，并且一臺自動駕駛測試車往往需要裝備數個激光雷達。因此，價格高昂的測試車輛單車成本就成為了自動駕駛公司擴大測試車輛基數的攔路虎，甚至能夠直接拖垮了絕大多數研發自動駕駛技術的公司。

11月9日，小編在英偉達召開的GTC大會看到了自動駕駛技術井噴式發展的希望，因為英偉達使用Omniverse技術復制了一個數字孿生地球。在這個孿生地球上既可以模擬建筑、汽車、機器人、物理現象、生物系統、5G邊緣，也可以像英偉達創始人黃仁勛在開發布會時一樣，模擬一個孿生的自己。

當元宇宙與數字孿生地球對應之后，小編腦補出來了很多有關自動駕駛技術發展的可能性。例如，在虛擬空間中做測試的自動駕駛能否解決高昂的硬件成本以及最為關鍵的安全問題。

元宇宙將降低自動駕駛測試成本

其實目前研發自動駕駛技術最為激進的并非車企，而是專注于L4、L5級別自動駕駛的RoboTaxi公司。它們往往才是在自動駕駛領域砸錢最多的公司，而它們的錢除了花在了研發方面之外，自動駕駛硬件成本也是一筆不容忽視的巨額開銷。

從目前來看，包括Waymo、百度Apollo、AutoX在內，數家一線RoboTaxi公司都已經具備了無人駕駛技術上路試運營的實力。對于它們而言，未來除了還需要在技術上繼續升級之外，困擾它們的更多是巨額的自動駕駛硬件成本。

以主打的RoboTaxi低成本解決方案的百度Apollo為例，它旗下的測試車Apollo Moon成本僅為48萬元人民幣。如果百度想要在10年內跑滿180億公里的路測數據，那么以它目前平均一輛測試車一年跑5萬公里來算，至少都要花費1728億元布局360000輛測試車。這樣的花費和布局對于任何一家企業而言都是一個天文數字。