相比于傳統(tǒng)導(dǎo)航技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)導(dǎo)航存在的最大的優(yōu)勢(shì)就是允許無(wú)固定參照物，并且視覺(jué)導(dǎo)航信息獲取能力強(qiáng)大，能夠適應(yīng)復(fù)雜變化的場(chǎng)景。揀選基于機(jī)器視覺(jué)的機(jī)械手揀選系統(tǒng)由工作平臺(tái)、攝像平臺(tái)、控制器、機(jī)器人等硬件和視覺(jué)軟件兩部分組成，不需要將貨物進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的擺放處理，機(jī)械臂就能夠自動(dòng)判斷物資在什么位置，并將位置信息通過(guò)一定的通訊協(xié)議輸出，自動(dòng)測(cè)量物資的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等，并引導(dǎo)機(jī)械手臂去準(zhǔn)確地抓取。盤(pán)點(diǎn)利用相機(jī)等視覺(jué)傳感器將倉(cāng)庫(kù)的貨物進(jìn)行成像，利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)手段，準(zhǔn)確快速地對(duì)物資的二維碼、圖像進(jìn)行捕捉分析，快速確定物資身份、數(shù)量、倉(cāng)位等存儲(chǔ)信息，并對(duì)采集信息進(jìn)行歸類整理、比對(duì)分析，并且自動(dòng)生成物資盤(pán)點(diǎn)報(bào)告。從多個(gè)角度和方向自動(dòng)捕獲包括物品堆疊高度、存儲(chǔ)深度和機(jī)器人移動(dòng)速度等數(shù)據(jù)，代替人工，進(jìn)行庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)。

矩視云平臺(tái)倉(cāng)儲(chǔ)物流視覺(jué)檢測(cè)矩視智能作為國(guó)內(nèi)知名的機(jī)器云視覺(jué)提供商，也一直在產(chǎn)品上自主創(chuàng)新，顛覆傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)?案，為物流行業(yè)貢獻(xiàn)一份力量。

自動(dòng)化缺陷檢測(cè)

矩視云平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)快遞物件裝配過(guò)程中的缺陷特征進(jìn)行定向識(shí)別檢測(cè)，例如物件上的裂紋、缺陷、臟污、色差、劃痕、斑點(diǎn)等。

云端積累了大量不同場(chǎng)景的AI算法庫(kù)，用戶僅需上傳圖片進(jìn)行標(biāo)注，后臺(tái)將自動(dòng)匹配最合適的Ai算法。

蘋(píng)果腐爛缺陷標(biāo)注

隨著人力成本不斷上升，缺陷檢測(cè)的需求也出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，除了電商、快遞市場(chǎng)的需求大增，其他領(lǐng)域還包括煙草、醫(yī)藥、流通、食品、汽車(chē)等各個(gè)行業(yè)。

自動(dòng)化數(shù)量檢測(cè)

物流商品數(shù)量信息的檢測(cè)對(duì)于商品出庫(kù)打包、物資庫(kù)存、商品退還等工作非常重要。

矩視云平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)物流數(shù)量信息智能化識(shí)別，快速驗(yàn)證打包物品數(shù)量，有效防止錯(cuò)發(fā)、漏發(fā)等情況的發(fā)生。

筷子分裝數(shù)量標(biāo)注

自動(dòng)化形狀識(shí)別

矩視云平臺(tái)利用3D快速成像技術(shù)，獲得物體高精度的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，通過(guò)3D算法進(jìn)行物體三維上的尺寸測(cè)量，以及分析物體的形狀、大小、位置坐標(biāo)等信息。

當(dāng)大小不一的商品在傳送架上經(jīng)過(guò)時(shí)，分揀機(jī)器人依據(jù)視覺(jué)系統(tǒng)，能夠立刻識(shí)別出商品種類、大小、重量和形狀，快速、精準(zhǔn)完成不同形狀的快遞物流分類，提高商品向外配送速度，降低算法開(kāi)發(fā)難度和分類錯(cuò)誤率，實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、智能化、無(wú)接觸識(shí)別與分揀。

然后通過(guò)智能系統(tǒng)測(cè)算選取最優(yōu)路線，把貨品從貨架所在倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)搬運(yùn)至員工配貨區(qū)。配貨員只需等貨架被搬到面前，從電腦提示的貨位上取下所需商品就可以配貨。