移動機器人

遠程通信也可以幫助機器人控制自己。雖然現在大多數工業機器人都是靜止的，但隨著技術的進步，移動機器人已經變得越來越普遍。這些機器通常依靠傳感器和遠程通信服務的組合來安全有效地在工作場所中導航。

物料搬運和揀選是通常是重復的、效率低下的過程，使其成為自動化的理想選擇。工廠或倉庫內的遠程通信網絡可以引導機器人找到正確的物品，然后顯示他們需要把它們帶到哪里。這種自動化和精確定位技術的結合可以使這些歷史上緩慢的過程更加有效。

隨著遠程信息處理技術的進步，移動機器人可以在新的用例中工作，行駛更遠的距離。這一運動已經開始發生，食品配送機器人今年將進入許多校園。

自動駕駛汽車

移動機器人的合乎邏輯的下一步，也可能是遠程信息處理和機器人技術最受期待的應用，是自動駕駛汽車。這些機器依靠復雜的遠程信息處理技術和機器學習等機器人過程來導航。雖然自動駕駛汽車可能還需要數年時間才能在街道上普及，但這種未來一直在變得越來越近。

長途卡車運輸是無人駕駛技術的一個理想的早期使用案例，因為它使用長而直的路線，并且高速公路具有更可預測的交通量。一家自主卡車初創公司TuSimple計劃今年啟動無人駕駛路線，這一進步可能意味著自動駕駛卡車離成為現實并不遙遠。

遠程信息處理和機器人技術都必須進步，無人駕駛汽車才能普及。隨著每項技術得到更廣泛的采用，他們將獲得推動前進所需的數據。

遠程信息處理和機器人技術越來越緊密地結合在一起

隨著技術領域的進步，它們變得越來越混合。遠程信息處理和機器人技術可能曾經是完全獨立的科學，但今天，它們在許多應用中協同工作。從這里開始，它們可能只會越來越緊密地結合在一起，直到它們在許多行業中密不可分。

這些示例只是遠程信息處理和機器人技術的幾個用例。雖然這可能不是很明顯，但這些技術的交叉點已經無處不在，而且每天都在增長，它們可以一起徹底顛覆工業世界。