趨勢四：

“自主系統”高級自動化，自動駕駛正批量落地

自主系統是指具有一定自治能力和自主性的控制系統，結合人工智能與物聯網等技術，并通過實時控制決策來實現系統的自治。

目前，自主系統主要應用于無人車、無人機、移動機器人等領域。自主系統可以替代或輔助人類在特定環境下完成任務，極大提高了人類的感知范圍，擴展了人類的行為能力。

在多個領域，自主系統可以滿足多場景的自動化和智能化需求，通過整個集成系統的有機協作，大幅提升系統性能，從而滿足對總體效益和生產能力的要求。

自動駕駛技術是自主系統的重要組成部分，旨在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

目前，隨著產業鏈逐漸成熟，自動駕駛正批量落地。自動駕駛公司與車輛生產公司形成產業鏈上下游關系， 車輛生產公司聚焦于降低車輛生產成本，提高其穩定性和一致性，而自動駕駛公司則聚焦于提供高性能的自動駕駛服務，將其變成商品提供給客戶。自動駕駛的普及激活了相關智能組件市場，計算單元、芯片、傳感器、 高精地圖、仿真云平臺技術將得到快速發展，促進自動駕駛技術的快速升級迭代。

疫情期間的無人配送車輛應用

京東物流智能快遞車自 2016 年誕生以來經歷了多次迭代，目前搭載 L4 級自動駕駛芯片，擁有數據仿真平臺、 機器人管理平臺和工控平臺等，可實現自主環境感知、高精定位和規劃預測等功能。

趨勢五：

云計算、量子計算等“下一代計算”將迎來新發展

近年來，隨著數據規模的不斷增長，人工智能特別是深度學習算法在越來越多的行業內得到應用，對計算系統提出了越來越高的要求與挑戰。在新技術、新場景、新挑戰的驅動下，計算領域正經歷著一場深刻的變革。

在下一代計算中，計算任務從用戶端逐步向計算能力更強大的邊緣端和遠程云服務器處移動，正朝著云、邊、端協同計算的層級結構發展。

云計算硬件已經成為計算技術創新的主戰場。目前已經開發了多種新計算構架和處理器，并投入使用。在少數一些邊端應用領域，如自動駕駛、安防，專用的計算芯片已經獲得認可并投入使用， 還有廣闊的應用空間等待被新的計算技術所覆蓋。

因此，很難有一種通用的計算硬件適用于所有邊端的計算需要。

集成電路工藝在突破 5nm 之后逐漸在接近晶體管直徑的物理極限。盡管目前集成電路工藝仍繼續向著 1nm 邁進，但其制造成本卻大幅提高。

在同等成本水平下是否可以維持算力的指數增長可能成為下一代計算前進的關鍵。在尋找集成電路工藝替代算力的嘗試中，量子計算被認為是最有可能補充傳統集成電路算力的技術。

在實驗中的一個計算案例，用目前最先進的超級計算機需要計算一萬年，而量子計算機只用了二百秒。而中國的“九章” 量子計算原型機則實現了 76 量子比特。

我國量子計算逐漸走出實驗室，量子計算在特定計算任務上具備指數加速能力，有望成為“后摩爾定律” 時代新的計算形態，對潛在商業應用形成良性激勵。

白皮書指出，云平臺已成為量子計算應用探索和產業推廣的重要方式， 國內外多家科技企業和初創企業，包括本源量子和深圳量旋等都陸續推出了自己的量子計算云平臺和服務。

登高遠眺，踏路而行

睜開雙目，機器視覺、自然語言處理、5G通信、自動駕駛等技術有的快速迭代、有的大規模落地、有的已漸趨成熟；

登高望遠，量子計算、AR/VR、腦機接口等技術應用的大量普及，三五年內想要完成雖然還有極大的難度，但將時間線拉長又豁然開朗。

2020年底，國家發布“十四五規劃”，并制定了中國2035年遠景目標。“十四五規劃”強調要加快數字化發展、發展戰略性新興產業，更是提到了大數據、人工智能、量子信息等科技關鍵詞。疫情雖動蕩，但科技興國的戰略始終不變，2021年的畫卷已緩緩展開，人們既然選擇了遠方，踏路而行，自有前程。