高速的城鎮化進程給城市建設、運行、發展等帶來一系列問題，城市管理失序。在此背景下，各地陸續利用現代信息技術重塑城市管理模式，推進建設數字城管，解決城市管理問題，提升城市綜合管理水平。但由于技術、制度體系等因素的限制，數字城管仍有諸多瓶頸。隨著信息化的發展，綜合運用人工智能、物聯網、云計算、大數據等“新基建”技術，在原有數字城管成果基礎上升級成智慧城管，成為推動城市治理體系和能力現代化的新趨勢。

從數字城市到智能城市還有很長一段路

人工智能是引領未來的前沿技術，是新一輪科技革命與產業變革的重要驅動力量。在技術不斷成熟的條件下，人工智能開始走出實驗室尋求價值轉化，與各行各業廣泛融合，逐漸滲透人們生活的方方面面。

在安防行業，海量規模的視頻和圖片數據，以及對事前預測、事中管控、事后追溯一體化管理體系建設的迫切需求，恰與人工智能算法訓練需要大量場景數據的特點及技術應用邏輯完全一致，安防場景由此成為人工智能應用最快落地也最為成熟的領域，傳統安防逐步走向智能安防。

在這一發展過程中，智能安防的應用邊界不斷擴張，以公共安全管理的智能化為起點，交通管理、城市管理等其他與安全相關的城市安防領域的智能化建設逐步提上日程。在曠視看來，城市安防并不僅僅局限于公共安全單一領域，還包括交通管理、城市安全管理、應急指揮、安全監察等城市綜合面。安防行業正從單線的安全管理轉向更為宏觀的城市治理應用，廣義上講，智能安防已經成為城市治理的代名詞，將在城市綜合治理方面發揮重要作用。

廣義上的城市治理問題

在城管領域，隨著《數字化城市管理模式建設導則》等國家及地方有關政策文件的出臺，以及平安城市、智慧城市等工程的全面推進，以AI視頻攝像頭為首的人工智能產品體系已經在各場景中廣泛落地，通過圖像識別分析、視頻結構化等技術識別違規事件，并進行報警與委派，從而提升城市管理的效率與準確度，節約時間及人力成本。

但當前城市管理領域的智能化發展卻并非完全盡如人意：

• 一方面，現代化讓城市資源、人口、產業等要素聚集增加，城市管理本身所關注的范疇又較為廣泛，涉及人口、交通、環境、公共安全、公共服務等多個客體，以及規劃、建設、市容、執法、工商、民政、區縣等多個主體，存在職權范圍交叉、管理空白地帶多等痛點，加劇了城市管理的復雜性與工作強度，在給人們工作生活帶來不便的同時，智慧化建設進度也受到限制。

• 另一方面，盡管一些智能終端設備的應用能夠減輕一定的工作量，但由于仍然需要人工進行巡視與處理，不僅導致人工成本難以減少，被動防御還會讓違規事件整改延時、違法行為處理錯過最佳時間、前腳整改后腳再次違法等問題難以避免，城市管理存在明顯短板。再加上在傳統城市管理智能化改革中，人工智能僅僅是將單一部門或場景的視頻設備及平臺系統打通，城管模式基本只是單線管理，各部門、各場景的數據與平臺缺乏互聯互通，數據孤島問題造成城市管理效率降低，城市安全性欠佳。

此外，部分重大突發事件、重要經濟政策出臺等也會給城市管理帶來新的壓力與要求：

• 突如其來的新冠肺炎疫情讓城市治理體系與治理能力迎來“大考”，也讓管理部門更加關注城市治理體系和城鄉基層治理體系的完善。而想要有針對性地抓緊補短板、堵漏洞、強弱項，增強社會治理總體效能，推進國家治理體系和治理能力現代化，建設更為完備的智慧城管平臺是不可或缺的助推器。

• 再比如地攤經濟，作為保民生促就業之舉，其重提與“松綁”對于帶動就業、提振消費大有裨益，為經濟發展增添了新動力。與此同時，由于地攤經濟引發的無序擺攤、違規占道、環境污染等情況隨之暴露，對有關部門管理能力提出了更高要求，也對人工智能相關企業應用落地提出了新的需求。在智慧化城管建設中新增相應解決方案，以人工智能等新興技術全面識別場景復雜要素，幫助管理經營范圍，及時調度城管人員，實現對城市地攤經營的規范化和科學化管理。