近年來，隨著移動機器人在各行各業的廣泛應用，SLAM逐漸被大家熟悉，但是SLAM具體是什么，有哪些應用領域？

一、什么是SLAM？

SLAM的英文全稱是Simultaneous Localization and Mapping，意思是“即時定位與地圖構建”。

SLAM試圖解決這個問題：一個機器人在未知環境中移動時，如何通過觀察環境來確定其自身的運動軌跡，同時構建出環境地圖。 SLAM技術就是為了實現這個目標涉及到的許多技術的總和。由于其重要的理論和應用價值，被很多學者認為它是實現真正的全自動移動機器人的關鍵。

二、SLAM可以應用在哪些領域？

機器人定位和導航：SLAM可應用于生成移動機器人所處環境的地圖。機器人可以根據這個地圖執行路徑規劃、自主定位和導航等任務。

無人駕駛領域：SLAM技術可以提供視覺里程計功能，然后與GPS和其他定位方式相融合。

無人機領域：SLAM可以構建局部地圖，輔助無人機自主規避障礙、規劃路徑。

三、激光SLAM和視覺SLAM

根據傳感器類型，SLAM可以分為激光SLAM和視覺SLAM。那么激光SLAM和視覺 SLAM，誰更勝一籌呢？下面從以下幾個角度進行簡單對比：

1、技術發展

早在2005年，激光SLAM就被研究的比較透徹，激光 SLAM是目前最穩定，最主流的定位導航方式； 視覺 SLAM目前仍處于進一步的研發和應用場景擴展，產品逐步落地階段。

2、使用環境

激光 SLAM主要用于室內；視覺SLAM在室內和室外均可使用，但是對光的依賴度較高，無法在黑暗的地方或某些無紋理的區域工作。

3、地圖精度

兩者相比，激光SLAM構造的地圖精度高，無累積誤差，可直接用于定位導航。

當然，激光SLAM也有一定的局限性。例如，在兩邊都是墻壁的長而直的走廊，或者在動態變化很大的環境中，僅依靠激光SLAM容易失去定位。

要想讓移動機器人應對各種復雜的使用場景，激光SLAM和視覺 SLAM需要在競爭和融合中發展，逐漸替代人工完成簡單、重復率高、勞動強度大的工作，真正實現為人類服務。

斯坦德機器人（深圳）有限公司，專注于工業級移動機器人的研發與生產，實現了從機器人底層定位算法、操作系統、控制器等核心技術的自主研發全覆蓋，主要業務為激光SLAM自主移動機器人及柔性物流解決方案。