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字符識(shí)別

挑戰(zhàn)

為實(shí)現(xiàn)汽車(chē)制造和使用過(guò)程中的信息可追溯，需要獲取車(chē)輛識(shí)別號(hào)碼（VIN碼），傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法對(duì)反光、油漆顏色、不同材質(zhì)等情況造成的對(duì)比度低、成像效果差的字符識(shí)別難度大，容易造成誤判。

方案案例

SC7060智能相機(jī)采用深度學(xué)習(xí)字符識(shí)別工具，訓(xùn)練150張相機(jī)讀取的樣本圖片，并測(cè)試所得模型，從而實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單高效的字符識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.9%以上，可增加樣本量以提高準(zhǔn)確率。此外，通過(guò)在線標(biāo)記遺漏字符，方案可確保模型所有字符的準(zhǔn)確識(shí)別，大大節(jié)省了開(kāi)發(fā)時(shí)間，提高了效率，適用于復(fù)雜有噪聲背景等棘手的字符識(shí)別應(yīng)用。

圖為SC7060智能相機(jī)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)識(shí)別（VIN）碼檢測(cè)

此外，海康機(jī)器人的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品在汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)用還包括發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋表面字符讀取、輪胎出廠正反區(qū)分、汽車(chē)鍍鉻飾條表面缺陷檢測(cè)，輪轂讀碼等。

更多應(yīng)用

圖1 |輪轂讀碼    圖2 | 輪胎出廠正反區(qū)分

圖3 |發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋表面字符讀取    圖4 | 缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

客戶(hù)收益

“海康機(jī)器人智能讀碼器可7*24小時(shí)全天候?qū)崟r(shí)讀取每輛車(chē)架上的二維碼信息，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)訂單信息一致化的應(yīng)用，改變了工廠原有紙質(zhì)單據(jù)費(fèi)時(shí)、低效的現(xiàn)狀，同時(shí)提高了準(zhǔn)確率和工作效率。”

——北京福田戴姆勒汽車(chē)有限公司工程師

“采用海康機(jī)器人工業(yè)相機(jī)+VM算法平臺(tái)對(duì)20余種剎車(chē)片進(jìn)行OCR字符識(shí)別，識(shí)別效果良好，大幅提高產(chǎn)品一致性，保證了產(chǎn)品質(zhì)量。”

——吉林大華機(jī)械制造有限公司工程師

“采用500萬(wàn)像素工業(yè)相機(jī)和算子SDK多組工具讀取輪轂上的二維碼，適應(yīng)各種工況的讀碼環(huán)境，大大提高了讀碼成功率和工作效率。”

——全球領(lǐng)先的鋁車(chē)輪制造商工程師

“采用500萬(wàn)工業(yè)相機(jī)，搭配VM深度學(xué)習(xí)目標(biāo)分類(lèi)算法，實(shí)現(xiàn)輪轂錯(cuò)裝檢測(cè)，確保輪轂型號(hào)與車(chē)輛匹配，分類(lèi)誤檢率僅為0.02%，提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率。”——天津大型汽車(chē)主機(jī)廠工程師“采用8套海康機(jī)器人SC7000智能相機(jī)，配合目標(biāo)分類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)變速器焊縫檢測(cè)，漏檢率0，誤檢率0.05%，進(jìn)一步提升了產(chǎn)品性能質(zhì)量。”——天津大型變速器研發(fā)生產(chǎn)廠商工程師