手機殼打磨:機器人通過復合夾具和浮動打磨工具結合，配合工裝治具，實現使用機器人替代人工完成打磨拋光工藝。解決了打磨拋光行業用工難，人工成本高，職業病傷害等問題。還有在一些自動化應用或人機交互場景中，對機器人的安全性有更高的要求，為避免機器人傷害人或者破壞工件，可通過JAKA Zu 力控s版，全臂檢碰撞檢測最高精度為10N，輕輕觸碰到機器人，機器人停止，保障人機協作安全環境。可廣泛應用于商業、醫療等。在視覺方面，目前成熟的視覺應用包括：缺陷檢測、外觀檢測、工件定位、特征識別、以及三維匹配等。基于自研的視覺算法，可以代替人工完成現有的產線作業，與小助機器人結合，幫助客戶搭建自動化產線。

光導條檢測：機器人與視覺、PLC完成通訊，實現對具有通透性產品內部的亮度、雜質、噪點等缺陷進行檢測，可代替人眼觀察，具有更高的可靠性和準確性。

視覺抓取：小助機器人搭載視覺，視覺識別物料位置發送給機器人，機器人根據視覺定位位置進行自動抓取，既能滿足實際的高節拍、高精度要求，又能節省人力。

3D視覺分揀：將3D相機裝在機器人末端， 對雜亂無章的物體進行三維定位和抓取，幫助用戶解決實際的3D視覺需求。其中應用在手機領域PCB檢測、搬運、新能源行業后包裝段鋰電池工作站、汽車行業光導條檢測、食品搬運碼垛、移動復合機器人等吸引參觀者的目光。除此之外，主從聯動、力控拖拽和軌跡復現、針對復雜曲面的軌跡示教的離線編程體驗、節卡機器人自主研發的JAKA視覺防護系統，以及對商業服務具有重要意義的機器人攝影、無人咖啡機也是展會流量擔當。