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京東數科機房巡檢AI機器人和鐵路巡檢AI機器人巡檢時間低于30秒

2020-07-20 21:08 性質:轉載 作者:京東數科 來源:京東數科
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京東數科自主研發的鐵路巡檢AI機器人

朱巖也指出,當下人工智能效用存在夸大,機器人應該成為人類的杠桿,在應用機器人的同時將人的價值提升,而不是替代人類。在新基建這種To B產業領域AI機器人可以加大應用,但To C領域需慎用,其對于消費潛力的釋放和對老百姓生活的改善作用有限。

京東數科探索B端場景多年,在軌道交通、數據中心、醫療等領域自主研發多款AI機器人”,姚秀軍以機房巡檢AI機器人和鐵路巡檢AI機器人為例,介紹了AI機器人如何提升生產運營的自動化、智能化水平,幫助產業降本增效。“AI機器人在“新基建”背景下大有可為,通過與5G、物聯網、云計算、人工智能等相關技術的融合應用,依托于具體的產業場景,AI機器人產品會快速成熟,并大規模推廣應用,極大地助推實體經濟的發展,帶動傳統產業的轉型升級。”姚秀軍表示。

據了解,由京東數科自研出品的機房巡檢AI機器人,具有自動巡檢、人體追蹤與跟隨、數據識別與分析等功能,可以實時監測機房環境信息、設備運行狀態、設備溫度信息等,可在平均30秒內完成單個機柜的巡檢,且檢測準確率達到98%以上,SLAM自主導航精度誤差在20毫米。對比人力作業,機房巡檢機器人極大提高了運維效率和機房穩定性。鐵路巡檢AI機器人則可以在鐵路場景實現測繪級檢測精度,也能照預設線路自動行進,實現障礙物識別,遠程遙控,對各種影響車輛通行安全的指標進行智能測量等,讓鐵路工人從高危工作環境中解放出來,助力保障軌道交通安全,節省鐵路巡檢運維成本50%。

針對如何做大做強機器人產業鏈,形成規模化產業集群,朱巖還特別強調一定要重視機器人的底層技術研發,加大機器人在中小學的通俗化普及教育,加大年輕人的理解和參與度。需要一方面在傳感器等硬件領域做基礎創新,另一方面在底層操作系統的軟件領域更要實現自主可控的國產化、開源化。

京東數科產業AI公開課第二季話題聚焦“疫情之后,機器人是否會迎來新浪潮”,由中國科協科學技術傳播中心擔任指導單位、清華大學人工智能研究院智能機器人研究中心與京東數科產業AI中心聯合主辦。本季邀請到來自清華大學、中科院等10位產學研資深嘉賓,圍繞當下機器人的核心技術突破,以及與產業應用結合的多個細分領域進行深度探討。

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