先前主要通過托盤向零售商交貨的倉庫如今轉型為分銷中心，其能夠直接向客戶發送電子商務訂單、支持在線購物和店內取貨以及處理店鋪補貨。由此增加了訂單資料的復雜性，不僅涉及廣泛揀貨，也包括從物料流開始到結束精確而高效地傳遞、跟蹤和處理貨物的能力。

客戶只需思考典型的分揀中心為建立全渠道零售鏈所要戰勝的挑戰。小件物品必須為電子商務履行而劃分和存儲，貨物可能必須越庫轉運，并且必須知道哪些貨物不能輸送或需要特殊搬運。此外，必須監控和記錄貨物狀態，尤其在貨物進入或離開分銷中心的時候。

關鍵在于數據采集的可能性，即數字化采集條形碼的交易數據、圖片、包裹特點（如尺寸、標簽狀態）以及可能影響訂單履行或客戶滿意度的其他因素。在電子商務分銷中心的收貨側，基于圖像的閱讀器和光學體積測量傳感器可采集正確搬運貨物所需的全部信息。

用于包裹分析的中央軟件對包裹完整性的證明很重要。在連接網絡的基于圖像的閱讀器附近的小型控制器可將圖片數據合并并發送至云存檔，SICK 的包裹分析軟件則實現集中查詢和分析屬性。

SICK 的基于圖像的閱讀器還提供邊緣智能(Edge Intelligence) 以便實時做出傳遞和周轉的決定。當識別到損傷或存在需要應用特殊方法的危險品標簽時，攝像頭設備可訴諸在設備層面集成的機器學習任務，以便快速采取措施。

通過正確組合基于圖像的閱讀器、體積測量解決方案、在線稱重、圖片存檔與分析，零售分銷中心不僅能快速準確地閱讀條形碼。分銷中心的設備還能識別有關包裹、標簽及其他物理狀態的所有信息，以便最佳傳遞和跟蹤貨物，以保證效率和客戶滿意度。