自動化所帶來的影響

  自動化正在通過兩種方式影響世界。第一，自動化實現了安全和風險管理功能;第二，自動化是一項需要被承認和理解的新型安全前沿技術。

  隨著業務的各個部分都開始采納云、區塊鏈、數字孿生、沉浸式技術等新興技術，像Amy這樣的首席信息安全官將會因各種優先任務而不知所措。

  其他業務部門可能會在沒有就安全問題咨詢安全和風險管理領導者的情況下構建解決方案。這意味著他們每天都在做出與技術相關的選擇，而且往往沒有意識到他們正在做的事情所具有的潛在風險。安全和風險管理領導者無法控制并且有時無法得知這些業務選擇，而這些業務選擇可能帶來嚴重的后果，尤其是在數字化業務潛力不斷增長的情況下。

  數字化轉型改變了安全需求以及所需的技能組合與能力，它帶來了難以填補(甚至不可能填補)的新人才缺口。

業務中的自動化

  許多自動化工具都是臨時的，但也有一些是針對流程關鍵部分的正規自動化工具。有些工具使用一種技術，有些類型的自動化工具則使用多種技術。例如機器人流程自動化最適合用于以任務為中心的環境以及使用預測建模、回歸分析、預報和模式匹配回答“可能發生什么”這一問題的預測分析。

  有些公司準備使用自動化降低成本，規范或提高生產效率。有些公司準備使用它來提高風險控制的質量和一致性，同時減少人為錯誤。企業機構還準備使用自動化提高速度或靈活性。

持續自適應風險與評估成為重要推手

  無論如何使用自動化，安全和風險管理領導者都不會再依賴傳統的安全策略。持續自適應風險與信任評估(CARTA)是一種承認沒有完美保護方法，因此需要隨時隨地調整安全策略的策略方法。

  安全和風險管理領導者要有意識地采取既能最大程度降低自身所在企業機構的風險，又能幫助企業機構獲得回報的自適應自動化方法。安全和風險管理領導者必須根據情況平衡風險和信任，在自動化藍圖中找到自己的位置，實現自己的價值。

  自動化的確會增加風險。例如算法中可能有來自創建者的隱式和顯式偏差，或者不可信操作系統上的算法可能被外界秘密地操控。因此，任何有關自動化的選擇都必須謹慎并且符合當前和未來的情況。

  雖然有風險，但如果能夠作出正確的選擇，自動化會給安全團隊和業務帶來巨大的益處。

通過自動化實現價值

  安全和風險專業人員必須在三個領域使用自動化實現價值，分別是：身份識別、數據和新產品或服務開發。

身份識別是所有其他安全控制的基礎

  在任何情況下，有關身份識別的決定都應該保持在安全和風險團隊的控制范圍內。隨著越來越多的業務遷移到云環境，這一點變得更加重要。由于系統和公司變得日益復雜，單純依靠幾個密碼進行身份確認已十分困難且危險。

  可以考慮使用智能風險引擎自動執行流程中的特定部分。持續自適應風險與信任評估身份識別方法將成為確保風險引擎既不會過于放松，也不會過于嚴格的關鍵，而且該方法也適用于用戶。

數據已成為企業價值的重要組成部分

  業務如同“數據生產工廠”。如果無法保護和監控數據，則會產生高昂的代價，甚至損害企業機構的價值。

  可以檢查所有IaaS和SaaS應用程序的訪問控制模型，考慮使用云訪問安全代理(CASB)對數據和文件進行識別和分類。同時使用云訪問安全代理和企業數字版權管理將控制延伸到整個企業，覆蓋所有位置的數據。

新產品或服務開發是公司關注的焦點

  為了獲得競爭優勢，各家公司正在開發新的產品和服務，同時使用新興技術把握新的商機。由于公司越來越需要加快產品進入市場的速度，開發運維(DevOps)流程可能會違反安全協議。自動化可以幫助實現安全開發運維(DevSecOps)的終極目標，在一開始就將安全集成到流程中，不產生任何負面影響。

  可以考慮自動化選項，例如交互式應用程序安全測試這一基于機器的解決方案可以讓您從內部觀察應用程序的行為。之后，您的團隊就可以將安全測試放在質量檢測之上并且避免使用單一的安全測試用例。

  在這些至關重要的優先任務中，安全和風險管理領導者必須將他們想要處理的任務、其他團隊可以合理完成的任務以及無法保證時間或精力的任務按優先級別排序。安全團隊還必須考慮如何將自動化集成到系統中以及如何在持續自適應風險與信任評估安全方法中合理使用自動化。

  為了管理和支持價值保護并實現價值創造，安全和風險管理領導者的工作就是識別和管理這種緊張局面，并在自動化藍圖中找到自己的位置。

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