編者按

人工智能，近年來成為世界主要發達國家戰略中的戰略，力爭搶占新一輪科技革命的制高點。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，新一代人工智能加速發展，不斷拓展人類生活的邊界。一個與現實世界相互交融的人工智能世界正在快速形成。

為呈現中國在人工智能關鍵技術研發的成果和產業發展的探索，由科技部高技術研究發展中心、科技日報社共同主辦的《前沿科學》特推出《人工智能》專輯，邀請了中國工程院院士徐匡迪、潘云鶴等20位業界專家撰文探討中國人工智能基礎研究發展現狀與產業化路徑。

徐匡迪

中國工程院院士、第十屆全國政協副主席

正視短板做強優勢，加大關鍵基礎研究投入

近年來，越來越多的國家把發展人工智能列為國家戰略，并成為高科技企業和世界各國投資創業的重點。

2016年，作為中國工程院有關人工智能發展研究工作課題組負責人，我與18位院士一起，向黨中央和國務院提出了在我國發展人工智能的院士建議，得到了中央領導同志的高度重視與采納。2017年7月，國務院頒布了《新一代人工智能發展規劃》，并明確提出了要重視人工智能對人類社會發展影響的研究。2017年11月，科技部啟動了科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目，落實《新一代人工智能發展規劃》的重點任務。2018年起，院士沙龍活動圍繞智能制造、智能醫療、智能物流控制、智慧城市、智能網聯車、機器人以及人工智能可能帶來的倫理道德問題等主題共舉辦了9期“人工智能”系列沙龍，邀請國內院士，高校、科研院所、企業以及政府部門的代表，就相關主題深入討論，并對我國人工智能的進一步發展提出建議和對策。

眾所周知，我國人工智能的發展雖起步略晚，但創新創業氛圍活躍、專利論文發表的數量已位居世界前列，應用性研究中的語音和人臉識別已躋身國際第一梯隊。但在發展過程中也暴露出一些短板：打著人工智能招牌的投資者、創業者還是聚焦在人工智能的初級應用層面，在基礎理論、核心算法和倫理、法律研究等領域與國際水平仍有較大差距，在關鍵設備上原始創新仍顯不足。我們要正視這些短板與差距，在人工智能發展過程中，摒棄吹噓和炒作，加大對核心算法等關鍵基礎研究的投入，逐一突破難點，在適當的領域進行推廣應用，重視高端人才在人工智能領域，特別是算法領域的聚集。這些是我們對人工智能、對科技創新應持的態度，只有這樣才能真正找到一條適合我國國情的人工智能發展領域和路徑。

潘云鶴

中國工程院院士、原中國工程院常務副院長

人工智能為高質量發展提供新動能

在社會信息環境改變和新需求產生的背景下，世界空間發生了重大變化，從物理空間和人類社會空間組成的二元空間，走向增加了信息空間的三元空間。人工智能的基礎目標也由計算機模擬人類的智能行為，變為人機融合增強智能與群體智能等新的行為。

人工智能迎來了質的飛躍，顯現出新的特征，走向新階段：大數據深度學習初現端倪，群體智能自我進化研究引起重視，人機融合技術帶來增強智能，跨媒體智能計算已經興起，自主智能無人系統發展迅速。

經過多年的積累，我國已經成為人工智能產業大國，論文發文量全球最多，企業數量也居第二，但質量與水平尤待進一步提高。

在布局實施新一代人工智能時，需瞄準為人民生活水平提高服務，比如大數據智能研究，可以結合智能醫療、智能交通、智能城市等，建立從數據到知識、從知識到智能行為的能力，打穿數據孤島，形成連接多領域的知識中心，支撐新技術、新服務和新業態的跨界融合與創新服務。

在群體智能的應用場景中持續探索，重點突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術，形成基于互聯網的群體智能理論體系。在傳感器網絡、多媒體以及移動終端的發展基礎上，開展跨媒體智能研究，以語義相通相容為媒介，實現跨媒體分析、推理、類比、聯想，建立“耳聰目明”和“融會貫通”的智能新技術。

將新一代人工智能技術和實體經濟的升級結合起來，開發智能產品，發展智能制造，也是重要方向。結合無人機、無人車等自主智能裝備，研究各種自主智能載運平臺、自主生產加工系統和智能調度監控系統，深入研究自主智能系統的技術、架構、平臺和設計標準。

中國在開展新一代人工智能研究之時，需持續加強人工智能與其他技術，技術與產業的互融互通，形成合力，使信息化的進程從數字化推進到網絡化，進而推進到智能化。

徐波

中國科學院自動化研究所所長

自主進化：弱人工智能走向通用人工智能的橋梁

在深度學習、大數據和計算能力三大發展力量碰撞下，人工智能重獲新生，數據智能成為這次浪潮最重要的技術特征。但現在人工智能只是解決了相對簡單的感知智能，即在專用場景的識別、分類、跟蹤、檢測功能，而機器的思考、判斷、決策、推理能力，也就是認知智能，基本上還沒有被開發出來，也就是說現在的人工智能還處于發展的初級階段。為跨越這一階段，中國科學院將可控的自主進化作為研究主線，把需求抽象為一定的邊界和規則，使人工智能自主拓展原有知識疆域，實現成長。我們認為自主進化是弱人工智能走向通用人工智能的橋梁。

黃鐵軍

北京大學教授、北京智源人工智能研究院院長

人工智能發展應堅定開源開放原則

作為一項輻射性極強的基礎技術，人工智能只有開源開放，才能發揮最大效益。應該堅定開源開放原則，倡導開源共享。人工智能系統具有難以透徹理解的技術特性，封閉的、壟斷的、秘密控制的人工智能技術不可能得到廣泛信任，必須開放，最好開源，特別是作為支撐的基礎平臺需要全面開源、接受監督，才能得到信任、采納和廣泛應用。

黃曉慶

華中科技大學電子信息與通信學院院長

智能機器人將迎來萬億級美元市場

智能機器人為社會創造價值，當務之急是規模化落地。為此，業界需做好機器學習和數據訓練等基礎關鍵技術的研發、商業模式探索、應用環境的構建。智能機器人作為人工智能新興的一種產業，特別是云端智能機器人，我預計它未來會像智能手機一樣普及，形成標準化應用，是一個萬億級美元的市場。

王堅

阿里巴巴技術委員會主席

城市大腦讓未來城市實現可持續發展

城市大腦方案，它是城市從電力時代走向算力時代的新型基礎設施，是利用新興技術根治“城市病”的平臺，也是利用數據資源探索創造更多新技術的平臺。城市大腦的應用，定量優化了其他資源的使用，提升城市管理智能化水平，實現未來城市的可持續發展。

汪兵

達闥科技聯合創始人、副總裁

面向人類是機器人發展不變的初衷

讓機器展示出像人一樣的行為，解放人類的生產力是人工智能發展的初衷。機器人是實現這一目標的有效途徑，我們需要繼續發展肢體構架等硬件支撐，并通過解決賦予其“思維能力”的算法問題，實現其在家庭服務、交通、醫療等多領域的廣泛應用。

劉繼明

杭州初靈集團有限公司首席科學家

應提升智能化場景應用效能

人工智能離不開大數據技術，但對于廣大中小型和初創公司而言，擁有的數據樣本相對較少。為提升當前數據背景下的智能化場景應用效能，關鍵在于靈活地找到有效使用方法，提高數據利用價值，通過機器學習的特定方法不失為有效途徑。