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最具創意的倉儲物流設備大盤點,喜歡哪個?

2019-03-01 17:31 性質:轉載 作者:物流技術與應用 來源:物流技術與應用
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看看倉儲物流領域都出現了哪些兼具創新意義和實用價值的“黑科技”吧!Cabka托盤分隔器Cabka托盤分隔器專為袋裝運輸設計,其接觸貨物面四角偏高,中心部分偏低,使承載貨物更加平穩。分...

看看倉儲物流領域都出現了哪些兼具創新意義和實用價值的“黑科技”吧!

Cabka托盤分隔器

Cabka托盤分隔器專為袋裝運輸設計,其接觸貨物面四角偏高,中心部分偏低,使承載貨物更加平穩。分水嶺的通道口采用了隧道設計,不會出現類似木制托盤的碎片或鋒利邊緣損壞貨物包裝袋的情況,有效防止了貨物損壞。同時,隧道設計還保護貨物袋不與叉臂接觸,使袋裝貨物可以堆疊起來儲存,需要分離時,叉車也可以輕易地將貨物再次分離。

在部分電力倉庫中,仍有部分物料,如金具,采取的是袋裝運輸及存儲,該設備的使用可以實現袋裝物資的規范化存儲,有效避免物資損壞。

百變自動輸送帶

move flex輸送線采用可調節移動支架,當支架形成一定的高度差和傾斜角之后,無需用電,貨物在上面就能自己滑動。該輸送線上面鋪滿了重量極輕、高耐磨的尼龍導向輪,增加了貨物與輸送線之間的摩擦力,使輸送線上貨物穩定不滑落。此外,它還能根據需要秒變長短和形狀,不用的時候還可像折疊椅一樣收起來,十分方便。

在電力倉庫中,moveflex輸送線可以用來運輸重量較輕的小型物料,相較于配置傳統電力滾筒、皮帶輸送線,其成本更占優勢。

托盤翻轉器

該托盤翻轉器能夠利用負載自身的重力,在不到30秒的時間內輕松移動或轉動高達680kg的貨物,更換托盤非??焖?、省力。且該設備可單人獨立手動操作,無需電機,無需手動搬運和手動堆垛,降低了人工搬運而引起背部受傷的風險。

托盤的損壞在電力倉庫中時有發生,該托盤翻轉器的使用,可以在不卸下物資的情況下輕松更換托盤,大大減輕了倉儲人員的工作負擔。

全自動裝載機器人

借助全自動裝載機器人,人們只需要通過系統輸入貨物的行數、層數、總包裹數,然后操作系統按鈕(通過遙控器移動到其初始裝載位置),系統就能自動運行,按照輸入的數量逐層的碼垛好貨物,極大的提高了裝載效率。

對于電力倉庫而言,只有做好物資的標準化包裝工作,才能使全自動裝載技術有用武之地,讓批量物資的裝載變得更加高效、安全。

兩棲”穿梭

該穿梭車打破了以往小車只能在貨架上運輸貨物的瓶頸,實現了在貨架上、貨架下、收貨通道中以及其他任何地方自由行駛的功能,其移動范圍不受限制。

“兩棲”穿梭車的承載力有限,在電力倉庫中可以將其用于運輸重量較輕的料箱類物資,覆蓋絕大部分的運輸流程,省去了人工搬運的煩惱。

永久批量揀選

“永久批量揀選”技術是一種基于燈光揀選技術的創新組合和協同。其特征是“訂單組”,即通過算法將各個訂單中位置相近的貨物組合在一起,利用燈光提示、平板電腦、掃描槍等手段引導揀貨員正確揀貨。它改變了以往按照訂單順序進行揀選的作業方式,將多個訂單集成到一個燈光揀選手推車上一起揀貨,提升了揀選效率。

在電力倉庫中,當永久批量揀選技術成為現實后,倉庫管理員可以通過與領料單位協商,約定好每天的領料時間段,在很短的時間內將一天的領料揀選任務集中處理完畢,有效解決了揀選工作量大、效率低的業務痛點,提升了倉庫自動化作業水平。

RFID智能揀貨手環

xBand是一款多傳感器可穿戴腕帶,是世界上第一個基于RFID的免提手動訂單揀選解決方案,可提高50%的揀選效率,節省25%的揀選時間。


通過集成RFID技術,xBand可通過藍牙與主機設備進行通信,識別位置,當工作人員移動他的手臂來揀選貨物時,xBand會自動掃描RFID標簽,并向主機設備自動發送確認,減少了作業流程,且讀取更精準。此外,xBand能確認揀選動作的聲音和放置動作是否正確,并針對不正確的揀選動作進行震動反饋。

相比于PDA揀選,xBand智能揀貨手環攜帶方便,且無需尋找條碼,批量揀貨優勢大,再加上其獨特的揀選行為糾正功能,極其適合揀貨任務比較繁重的電力倉庫應用,能夠明顯提升揀選工作的準確性和效率。

AR眼鏡

AR眼鏡依靠攝像頭、麥克風等傳感器,可以實現語音識別、增強現實、無線傳輸、云計算等諸多功能,能夠替代傳統揀貨流程中的人工檢索、掃碼、核對等繁瑣低效的工作,解決了檢索貨物和復核訂單兩大難點,提高了作業效率。


P.S.眼鏡中的攝像頭將被用作一個條形碼讀取器,當工作人員選擇了一個正確部件,掃面條形碼就會顯示綠色,如果錯誤,就會顯示紅色。

在電力倉庫中,AR眼鏡可以用于揀貨和實物的盤點,在提高作業效率的同時,有效降低錯誤發生率。當然,受限于視角問題,AR眼鏡在盤點立體高層貨架上的物資時,體驗會差一些。

全自動庫存盤點機器人

Robi庫存機器人采用RFID及機器視覺技術,從各個角度和方向自動捕獲包括物品堆疊高度、存儲深度和機器人移動速度等數據,代替人工,進行庫存盤點,同時,可利用云端資產管理系統,進行數據比對、審核,監控庫存量變化,實現全自動庫存盤點與管理。

機器視覺識別技術在電力倉庫的應用范圍極廣,它還可以用來實現車輛車牌自動識別、貨物自動裝卸轉運、倉庫作業安全監控、倉儲物資規范存儲以及領料人員身份識別等功能。

室內庫存管理無人

Eyesee無人機可自動捕捉貨架托盤上貨物的信息,從而自動完成存取貨物并記錄庫存。機身四周安裝有傳感器和攝像頭,360°防撞傳感器和接近物體檢測器以及用于掃碼的成像儀,可以處理所有條形碼格式的信息。管理員對無人機下達指令,無人機接收指令后便開始在倉庫內進行搜索,鎖定制定商品,然后飛到被鎖定的商品面前,進行定位,再通過視覺快速掃描條碼,識別、讀取條碼,將貨物記錄到系統里或反饋到WMS系統,自動完成存取貨物并記錄庫存量等一系列流程。

除了盤點速度快和盤點精準度高這兩大優勢外,無人機盤點還有一個特別適合電力倉庫的長處,那就是對于擺放位置較高(立體高層貨架)的物資也能實現精準盤點。

自動滅火的巡檢機器人

該巡檢機器人可以自建地圖規劃巡檢路徑,實現360°全方位視頻監控。其配備的各種紅外傳感器、視覺傳感器和煙霧探測器,可進行熱成像、高清攝像、溫度、煙霧等信息采集,及時發現火災或險情,綜合判斷危險等級,用自身配備的滅火器立即滅火,并“呼喚”自己的小伙伴過來一起滅火,同時自動報警,將現場情況實時推送到人防系統后臺。

電力倉庫物資關系著電網建設進度,因此,對于倉庫的消防安全具有較高的要求。目前電力倉庫主要使用人工進行倉庫巡視與管理,而若使用此巡檢機器人,則能夠實現7×24小時不間斷作業,更加及時地發現火災或險情,保障電網物資安全。此外,在危險險情到來時,此巡檢機器人也能夠避免火災對人的傷害。

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