英偉達推出全球首款商用L2+自動駕駛系統

  圖形芯片巨頭英偉達在本次展會上推出了全球首款商用L2+自動駕駛系統DRIVEAutoPilot，德國汽車零部件和技術供應商大陸集團、采埃孚都已經宣布采用，基于該系統的解決方案將于2020年開始投產。

  據英偉達方面介紹，DRIVEAutoPilot硬件和軟件的集成能夠對大量深度神經網絡（DNN）進行處理以獲取感知，整合來自車身內外環繞攝像頭傳感器的數據，實現全面的自動駕駛功能，包括高速公路并道、換道、分道和個性化制圖。駕駛艙內的功能包括駕駛員監控、AI副駕駛功能，以及先進的座艙內車輛計算機視覺系統的可視化。

圖森未來：2019年在美國規模化無人駕駛車隊

  專注于從事商用車自動駕駛研發圖森未來則對外展示了其半掛無人駕駛卡車，去年的CES上，圖森未來展出了L4級別無人駕駛原型卡車。時隔一年，圖森未來的卡車已經在亞利桑那州進行商業貨運，這一發展速度驚人。

  據悉，該公司是目前全球為數不多多的已經正在進行“倉到倉”商業貨運的無人駕駛卡車公司，能在高速公路和市區街道兩種道路環境下實現全無人駕駛。公司將在2019年上半年，把在美無人駕駛卡車車隊的規模從11臺擴充至40臺。

  在技術方面，憑借著以攝像頭為主要傳感器的獨創性感知方案，圖森未來無人駕駛卡車的有效感知距離達到了1000米。此外，圖森未來無人駕駛卡車能360度實時感知行車周邊環境，對可視場景進行像素級解讀，而且，不論晴天雨天，都能始終保持3厘米車輛控制精度。

智加科技無人重卡現場演示L4級自動駕駛卡車技術

  除了圖森未來外，另一家科技巨頭也在深耕L4級自動駕駛技術，本次展會，智加科技展示了其全棧L4級自動駕駛卡車技術，作為唯一一家在CES提供Live Demo的自動駕駛卡車公司，智加科技還將在附近的拉斯維加斯卡車專用車道上展示搭載上述技術的InternationalLT系列牽引車。

  InternationalLT系列牽引車裝備智加科技L4級自動駕駛技術，可實現“倉對倉”場景高速公路的自動駕駛。智加科技的精確定位和控制系統集成了深度學習視覺算法，使用包括先進的車道檢測、激光雷達(激光檢測和測量)、SLAM在內的一系列領先的技術解決方案。

  智加科技創始人兼CEO劉萬千博士表示：“隨著機器學習、人工智能、大數據、移動技術和先進傳感器的融合，自動駕駛變革已近在眼前。無人重卡是目前自動駕駛的最佳應用場景之一，而且這一應用也有望落地應用。通過與全球多家大型卡車OEM制造商、貨運商建立穩固的戰略合作伙伴關系，智加科技正不斷變革物流和運輸行業的未來，引領市場發展。”

蘇寧：智慧零售大腦RaaS

  另一個國內巨頭蘇寧則發布了智慧零售大腦（Raas），展示其智慧零售解決方案，蘇寧科技集團COO荊偉表示，蘇寧愿意借助CES這個舞臺，跟全世界的企業共享我們在零售行業的經驗，跟全球伙伴進行共創，共同服務消費者的美好生活。

  據介紹，智慧零售大腦能夠更好地銜接消費者家庭跟消費電子制造商，讓企業能夠用更加接近消費者的數據來驅動產品的更新迭代。作為蘇寧適配未來業務發展的IT架構，智慧零售大腦的建設需要大量的消費數據支撐。

  數據顯示，至少要用4800家門店一年的數據進行深度學習才可以做出來一個基礎的業務引擎，擁有這種開發能力的企業業內少有，而蘇寧基于超過一萬個專家對于零售行業的理解，在超過一萬家門店的數據支撐下，打造出了超過80個這樣的業務引擎。這些業務引擎共同構成了蘇寧的智慧零售大腦。

  同時，在智慧零售大腦發布后，科沃斯與蘇寧的合作進行了戰略升級。雙方將圍繞智慧零售，通過合作強化科沃斯供應鏈能力，加強物聯網領域智能產品的研發、運營，深化科沃斯020融合及蘇寧雙線渠道發展，進一步強化蘇寧智慧零售生態圈。

  除上述企業外，全球最大的汽車配件供應商大陸公司在本次2019 CES消費者電子展上發布多項全新駕駛技術，不過最引人注目的還屬其推出的自動駕駛車CUbE。該車造型方正，采用了模塊化車身，可實現載客和物流雙結合。

  而澳大利亞科技公司AEV Robotics帶來了最新研發成果——模塊化車輛系統（Modular Vehicle System）。

  據介紹，MVS的基礎是一款純電驅動的輕量模塊化底盤，它配備電池、輪轂電機和四輪轉向功能，行駛則由交互界面控制。在這樣的底盤基礎上，MVS可以根據用戶的不同需求來對接不同功能的車身（Pods）。除7種或更多的常規選擇外，客戶也可以對車身進行特殊定制。

  AEV Robotics公司首席執行官Julian Broadbent認為，人類急需重新構想未來城市生活中，人類出行和貨物運輸的創新方式，并且著眼于相應的市場需求。他說，相比在傳統汽車上增加新技術，我們AEV Robotics已經決定將現有模式全盤推翻，并重新打造一款全新的交通工具，MVS也隨即誕生。

本文轉載自物流指聞，不代表本網觀點。