京東無人機(jī)、亞馬遜超級(jí)倉、阿里菜鳥的自動(dòng)分揀系統(tǒng)……隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在快遞行業(yè)內(nèi)不斷應(yīng)用，物流變得越來越高效與便捷，同時(shí)也在悄然改變著人們的生活方式。

  一、AI在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

  （一）視覺識(shí)別技術(shù)。這一技術(shù)可用作確定識(shí)別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體，基于此可對(duì)物流快遞包裹進(jìn)行分揀。還可幫助分揀人員從大量的快遞郵件中進(jìn)行檢索和分類，更為便捷、有效地幫助在非受限環(huán)境里操作。

  （二）語音識(shí)別技術(shù)。這一技術(shù)可以自動(dòng)且準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄人類的語音。語音識(shí)別的主要應(yīng)用包括語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。在物流行業(yè)語音識(shí)別可以自助下單，語音下單。

  （三）機(jī)器人、無人機(jī)技術(shù)。目前大型物流快遞企業(yè)已經(jīng)批量采用機(jī)器人，無人機(jī)，智能收發(fā)設(shè)備等。例如蒙牛乳業(yè)、可口可樂、珠江啤酒等企業(yè)借助機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)包裝碼垛作業(yè)的自動(dòng)化;京東物流使用智能搬運(yùn)機(jī)器人的全流程無人倉和無人機(jī)配送站等。

  人工智能技術(shù)的應(yīng)用深入地改變了業(yè)態(tài)，根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》，“互聯(lián)網(wǎng)+”快遞成為快遞行業(yè)發(fā)展的新方向。在快遞業(yè)中推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)服務(wù)，引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，做掌上物流、智能物流、云物流、虛擬倉儲(chǔ)等，增強(qiáng)快遞業(yè)的信息化水平。快遞業(yè)從起初的勞動(dòng)密集型已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型。

  二、“AI+物流”的典型企業(yè)

  （一）順豐速運(yùn)。順豐目前已經(jīng)研發(fā)出研發(fā)第六代智能終端、智能手環(huán)以及機(jī)械臂來幫助快遞員在完成工作的同時(shí)，提高工作效率;通過采用NLP技術(shù)等一些自然語言處理的技術(shù)，去分析客戶對(duì)話的意圖，把關(guān)鍵信息抽取出來，幫助系統(tǒng)自動(dòng)輔助客服人員，或自動(dòng)完成一些操作，從而提供更加個(gè)性化的服務(wù);利用人工智能技術(shù)將多維度的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，幫助做智慧決策。

  （二）京東物流。京東比較敏銳地把握了物流快遞業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，自主研發(fā)、整合了在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智慧供應(yīng)鏈、科技物流三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)建了京東智能物流(JD Smart)，目前在全國(guó)擁有9個(gè)“亞洲一號(hào)”智能物流中心。京東的無人分揀中心場(chǎng)內(nèi)自動(dòng)化設(shè)備覆蓋率達(dá)到100%，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)供包并對(duì)包裹進(jìn)行掃描，實(shí)現(xiàn)即時(shí)有效的分揀，智能路徑規(guī)劃、配送過程實(shí)時(shí)可視，從而大幅度提升物流效率。

  （三）菜鳥聯(lián)盟。菜鳥聯(lián)盟致力于在現(xiàn)有物流業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)上，建立一個(gè)開放、共享、社會(huì)化的物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。其打造的中國(guó)最大機(jī)器人倉庫在廣東惠陽已經(jīng)投入使用，這一倉庫內(nèi)有上百臺(tái)智能機(jī)器人，它們既協(xié)同合作又要獨(dú)立運(yùn)行，代表著中國(guó)機(jī)器人倉庫的最高水平。菜鳥聯(lián)盟試圖在未來努力打造遍布全國(guó)的開放式、社會(huì)化物流基礎(chǔ)設(shè)施——“中國(guó)智能骨干網(wǎng)”，在全國(guó)范圍內(nèi)形成一套開放共享的社會(huì)化倉儲(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，收發(fā)實(shí)現(xiàn)智能化，自助收取。

  （四）亞馬遜物流。亞馬遜在業(yè)界率先使用了大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)進(jìn)行倉儲(chǔ)物流的管理，推出預(yù)測(cè)性調(diào)撥、跨區(qū)域配送、跨國(guó)境配送等服務(wù)。例如在中國(guó)亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心，最快可以在30分鐘之內(nèi)完成出庫，快速揀選、快速包裝、分揀整個(gè)訂單處理。此外，亞馬遜還有一套基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)來幫助精準(zhǔn)分析客戶的需求，當(dāng)消費(fèi)者瀏覽頁面時(shí)智能系統(tǒng)也可以在幾個(gè)毫秒內(nèi)從數(shù)百個(gè)交付方案中，計(jì)算出在承諾時(shí)間送達(dá)商品的情況下，哪一種發(fā)貨方式最快捷、客戶體驗(yàn)最好，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)配不同倉庫的庫存，實(shí)現(xiàn)高效的配送。

  三、考驗(yàn)與瓶頸

  雖然人工智能已被認(rèn)為是物流業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口，然而，要確保行業(yè)人工智能化穩(wěn)步推進(jìn)，仍然面臨一系列的考驗(yàn)與瓶頸。

  （一）AI物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后

  據(jù)《2017中國(guó)智慧物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍處于起步階段，指數(shù)值僅為18.8。以我國(guó)物流企業(yè)信息化建設(shè)為例，企業(yè)物流信息化程度水平較低，全面實(shí)施物流信息化的企業(yè)僅占10%，大多數(shù)物流企業(yè)運(yùn)用物流信息技術(shù)如RFID、EIS等較少，出現(xiàn)了多方信息不對(duì)稱，信息交換率低、不及時(shí)傳遞等現(xiàn)象。由于我國(guó)物流企業(yè)缺乏高效的物流信息技術(shù)作為支撐，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)滯后，直接導(dǎo)致企業(yè)物流成本較高，嚴(yán)重影響了企業(yè)物流的服務(wù)質(zhì)量。

  （二）末端物流智能服務(wù)有待提升

  2016年智能協(xié)同指數(shù)顯示，智能路由分單指數(shù)均值為74.2，電子面單普及指數(shù)為72.9，但是末端協(xié)同指數(shù)僅為4.7，末端協(xié)同仍處在起步階段。雖然，智能快遞柜已成為大城市末端配送的主流形勢(shì)，但是仍然存在利用不均的問題，有的智能快遞柜被大量閑置，有的則無柜可用，末端智能服務(wù)能力急需提高。

  （三）AI物流專業(yè)人才緊缺

  國(guó)務(wù)院發(fā)布的《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014-2020年)》報(bào)告指出，我國(guó)物流從業(yè)人員正以年均6.2%的速度增長(zhǎng)，現(xiàn)有物流人才的培養(yǎng)數(shù)量完全不能滿足社會(huì)需求，我國(guó)物流人才短缺的問題極為嚴(yán)重。另外，未來人工智能技術(shù)如無人機(jī)、機(jī)器人等的廣泛應(yīng)用，又將在很多物流操作方面取代人工作業(yè)。現(xiàn)在企業(yè)真正需要的是既懂物流業(yè)務(wù)，又熟悉物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的綜合型物流高端人才。但是目前高校培養(yǎng)出來的物流人才在層次結(jié)構(gòu)上與社會(huì)需求不符，人工智能物流高端人才的培養(yǎng)仍處在探索階段。

  四、AI+物流發(fā)展的應(yīng)對(duì)策略

  （一）加快信息標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息互融互通

  一方面加快制定條形碼、RFID等物流信息采集標(biāo)準(zhǔn)，不同信息系統(tǒng)之間的對(duì)接、信息交換的規(guī)范等，使不同的物流技術(shù)在倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等物流業(yè)務(wù)中的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)得到統(tǒng)一。另一方面加快智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，形成物流作業(yè)在跨部門、跨行業(yè)、跨企業(yè)之間的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)作，推動(dòng)物流業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化管理和營(yíng)運(yùn)。

  （二）構(gòu)建智能末端體系，提升末端智能服務(wù)能力

  首先要積極鼓勵(lì)電子商務(wù)、物流配送等企業(yè)共同合作，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)物流信息手段有效整合物流資源，借助智能物流信息化平臺(tái)，通過共同配送、無人機(jī)配送等AI物流模式，達(dá)到末端物流配送集約化目的，解決最后一公里難題。其次通過自動(dòng)化倉庫、自動(dòng)化分揀機(jī)、電子標(biāo)簽揀選系統(tǒng)、揀選機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)快速存取、分揀、搬運(yùn)等物流作業(yè)，提高末端物流配送效率。最后支持物流配送企業(yè)、快遞企業(yè)與連鎖便利店、社區(qū)服務(wù)站、學(xué)校等單位共同合作，發(fā)展共享型的智能快遞柜、智能快遞站等AI物流末端配送設(shè)施，提高末端自動(dòng)化、智能化的服務(wù)水平，使末端物流作業(yè)變得高效且低成本。

  （三）多方協(xié)同培養(yǎng)人才，共筑AI物流力量

  高校、政府、企業(yè)、物流協(xié)會(huì)、社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)共同協(xié)作，研究制定出適合AI物流發(fā)展的高端物流人才培養(yǎng)模式，盡快培養(yǎng)出社會(huì)所需的真正物流人才。政府相關(guān)部門要盡快出臺(tái)政策文件，鼓勵(lì)高校、物流協(xié)會(huì)、企業(yè)等多方在高端智能型物流管理人才培養(yǎng)上的深度融合和經(jīng)費(fèi)支持。通過多方的共同協(xié)作，為AI物流的發(fā)展提供源源不斷的人才力量。